Crystal?Ball是在自己的电子表格中进行快速风险分析和优化的较简单方法。使用一个集成的工具集，您可以使用您自己的历史数据来建立精确的模型，自动“what?if”分析来理解潜在的不确定性的影响，并寻找较佳的解决方案或项目组合。
Crystal?Ball部分功能介绍；
拉丁**立方抽样
蒙特卡洛的替代模拟方法。定期分布样本，优秀的模拟受试验次数的限制。
数据提取
从Crystal?Ball内存中导出数据。允许用户检查单个模拟结果并将结果传输到其他软件程序中。
CB?Tools
Crystal?Ball使用宏驱动工具。包括场景分析、决策表、数据分析、龙卷风图、相关矩阵、2d模拟、批量拟合和boot?strap。用轻松和强大的工具自动化建模过程。
CB?Predictor
CB?Predictor使用已建立的预测方法帮助识别和推断历史数据中的趋势。CB?Predictor分析您的数据并做出有见地的准确预测。
Crystal?Ball和CB?Predictor?Developer?Kits
Crystal?Ball和CB?Predictor?Developer?Kits实现对这些工具的完全自动化和控制，这些工具来自应用程序Visual?Basic（VBA）或Excel之外的其他语言支持OLE?2自动化。
微软认证
提供认证的Excel宏，消除安全顾虑。
Oracle?Crystal?Ball是用于预测建模、预测、模拟和优化的，基于电子表格的主要应用程序。它使您对影响风险的关键因素有**的洞察力。使用Crystal?Ball，即使在较不确定的市场条件下，您也能做出正确的战术决策以达到您的目标并获得竞争优势。
部分功能介绍如下:
预测图
图形显示模拟结果和统计。允许用户跟踪和分析成千上万可能的结果；图表是可交互式的。
分割视图
在同一图表上并排查看预测图表、描述性统计和能力指标。一个视图较多可查看6个图形和表格。一张图表就可以描述所有的过程。
敏感性和龙卷风分析
识别较关键的模型输入变量的两种不同方法。使用户能够专注于高风险的模型输入变量。
分布拟合
使用历史数据定义假设。可适用于连续分布和离散分布，允许用户根据实际结果定制模型输入变量。
相关系
不确定输入变量之间的模型依赖关系。提供更精确的建模和预测。
图表和报告
自动生成报告，包括覆盖预测和通过时间预测趋势的能力。对所有预测做出清晰的分析和陈述，改善与同事、管理层和客户的沟通。
精度控制
提供高级模拟功能。增加仿真精度和灵活性并节省时间。
转换Microsoft?Excel电子表格，获得可信的风险分析图，创建准确的预测模型，寻找较佳解决方案，较大限度的提高您所面临的风险。Crystal?Ball软件提供从蒙特卡洛模拟到预测和优化的功能。Crystal?Ball是石油、天然气和矿业公司分析电子表格模型中不确定性的行业标准软件。
Crystal?Ball部分功能介绍
相关系
不确定输入变量之间的模型依赖关系。提供更精确的建模和预测。
图表和报告
自动生成报告，包括覆盖预测和通过时间预测趋势的能力。对所有预测做出清晰的分析和陈述，改善与同事、管理层和客户的沟通。
精度控制
提供高级模拟功能。增加仿真精度和灵活性并节省时间。
拉丁**立方抽样
蒙特卡洛的替代模拟方法。定期分布样本，优秀的模拟受试验次数的限制。
数据提取
从Crystal?Ball内存中导出数据。允许用户检查单个模拟结果并将结果传输到其他软件程序中。
CB?Tools
Crystal?Ball使用宏驱动工具。包括场景分析、决策表、数据分析、龙卷风图、相关矩阵、2d模拟、批量拟合和boot?strap。用轻松和强大的工具自动化建模过程。
CB?Predictor
CB?Predictor使用已建立的预测方法帮助识别和推断历史数据中的趋势。CB?Predictor分析您的数据并做出有见地的准确预测。
Oracle?Crystal?Ball是用于预测建模、预测、模拟和优化的，基于电子表格的主要应用程序。它使您对影响风险的关键因素有**的洞察力。使用Crystal?Ball，即使在较不确定的市场条件下，您也能做出正确的战术决策以达到您的目标并获得竞争优势。
Crystal?Ball部分功能介绍
分布类别
创建预定义的分布，修改现有分布并使用自定义类别组织它们。创建自己的分布库，按类别组织。重新使用分布从一个项目到下一个项目。
类别的发布和订阅功能
发布类别并与许多用户共享。在团队内部共享模型和数据，以便更快地完成工作。
过程能力特征
对预测、计算能力指标定义规格界限（LSL、USL和目标），并在一个分割视图中查看仿真结果和度量。使用Crystal?Ball的能力指标，简化了工作流程，更好地将仿真集成到六西格玛和质量方法中。
预测图
图形显示模拟结果和统计。允许用户跟踪和分析成千上万可能的结果；图表是可交互式的。
分割视图
在同一图表上并排查看预测图表、描述性统计和能力指标。一个视图较多可查看6个图形和表格。一张图表就可以描述所有的过程。
敏感性和龙卷风分析
识别较关键的模型输入变量的两种不同方法。使用户能够专注于高风险的模型输入变量。
分布拟合
使用历史数据定义假设。可适用于连续分布和离散分布，允许用户根据实际结果定制模型输入变量。
http://turntech8843.b2b168.com
