NVivo是支持定性和混合方式搜索的软件。它是为了帮助你整理、分析和找到对非结构化或定性数据（例如：采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的深刻见解而设计的。
在使用定性数据工作时，若不用NVivo，你的工作会更加耗时、更难管理，并且难于导航。重要的是，不用软件去完成这类研究会很难发现数据中的联系，很难找到能够为你提供优势的新见解。
NVivo 11 for Windows
NVivo 11 for Windows是较先进的定性数据分析软件。它提供三个版本的简体中文用户界面：
NVivo 11 Starter for Windows: 针对基于文本的数据的强大分析。
NVivo 11 Pro for Windows: 针对范围较广泛的数据分析和更为复杂的分析。
NVivo 11 Plus for Windows: 针对更加快速地得出调查结果和对网络进行分析。
无论你是需求更为简单的研究新手，还是正在自动化工具寻求较新功能，都会有一个适合你的NVivo 11 for Windows版本。 如果你在使用一段时间后需要更改，可以从NVivo内轻松升级。
NVivo是支持定性和混合方式搜索的软件。它是为了帮助你整理、分析和找到对非结构化或定性数据（例如：采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的深刻见解而设计的。
在使用定性数据工作时，若不用NVivo，你的工作会更加耗时、更难管理，并且难于导航。重要的是，不用软件去完成这类研究会很难发现数据中的联系，很难找到能够为你提供优势的新见解。
群集分析
NVivo Pro和NVivo Plus都包含群集分析，它提供了一种可视化方法来研究数据中的相似点和不同点，根据分享相似的词语，类似属性值或是类似编码来进行来源和节点的分组。分析文章时，你可以使用群集分析来减少需要阅读的数据源，从而快速找出哪些文章是你已经研究过类似情况的。发现受访者或面试参与者分享相似的看法或者相反的,也可以发现那些较端的观点。
层次结构图
NVivo Pro和NVivo Plus都包含层次结构图，tree maps和sunbursts使用不同大小和颜色嵌套形状可视化和比较数据和主题，并查看数据如何分类。发现主题干下的子标题。还可以回答类似问题如主题是均匀地分布在我的消息来源中,还是来自一个小组？
GEOVISUALIZATIONS
使用NCapture从Facebook和Twitter抓取数据，只需点击一个按钮就可以看到这些数据的来源分布图。引脚根据用户配置文件的信息来表示用户的位置。NVivo Pro和NVivo Plus都有这个功能。Geovisualizations可以帮助用户做决策并提供可视化方法来展示报告的发现。
社会关系图
使用NVivo Plus创建一个以自己为中心的社会关系图，可以看到所有案列是如何和中心案列连接在一起的。网络社会关系网图还可以将这些案列组通过可视化连接展示出来。社会关系网图允许你执行社交网络分析，这样就可以区分出**者和有影响力的人，并显示弱势群体和研究信息的流动。
Twitter社会关系图
使用NCapture抓取并导入Twitter数据集，然后只需要一次点击就可以看到Twitter用户的网络关系以及他们是如何通过转发和阿特联系起来的。执行Twitter用户的社会网络分析并发现你调查的话题的影响者和思想**人。NVivo Plus包含Twitter社会关系图。
简化你的研究，连接到其他应用程序
使用NVivo forWindows,你可以很轻松的和其它有用的研究工具交换数据。从而节省时间并且将你的信息保存在一个中心位置。
NVivo是支持定性和混合方式搜索的软件。它是为了帮助你整理、分析和找到对非结构化或定性数据（例如：采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的深刻见解而设计的。
在使用定性数据工作时，若不用NVivo，你的工作会更加耗时、更难管理，并且难于导航。重要的是，不用软件去完成这类研究会很难发现数据中的联系，很难找到能够为你提供优势的新见解。
广泛的数据支持
支持多种格式的导入、管理以及数据分析，包括文本、音频、视频、电子邮件、图片、表格和在线调查。使用 NCapture，它是一个用来收集社交媒体和网页内容的浏览器插件。
NVivo是一一个允许你从Facebook、Twitter以及Youtube中收集数据的定性数据分析软件。这样你就可以访问有关你的研究、组织或兴趣话题的在线谈话和内容，也可以看到评论背后的宝贵数据，如人口统计和地点。
保持有序的数据
使用强大的组织和搜索工具来控制你的数据。将所有信息保存在一个地方，这样你就可以轻松快捷的找到需要的任何东西。
根据你设置的标准自动分组信息节省时间。将想法、假设和未来计划保存在备忘录中，这样你就可以更快的准备报告了，并且可以增加透明度和可靠性。工作时使用注释功能记录信息来源，这样你就不会丢失以后要探索的想法。
分类和分析
使用强大的工具来进行数据分类，包括省时的自动编码和像框架矩阵这样的数据摘要选项。
使用编码将不同的主题和话题，或实体（如地点和人）组合在一个类别中，这样更*搜索、比较和识别数据中的模式。
独立的实体比如人和地点作为案例，这样可以根据人口统计等属性构建强大的查询。创建关系，将主题和案例保存在一个地方，以备进行比较和分析。
查询数据的问题
使用问询功能来查询复杂的问题和定义数据的新含义。测试想法、探索模式，并看到项目中的主题、话题，人物和地点之间的联系。使用文本查询和词频查询来查找新的主题，发现单词和概念。
使用编码查询根据其编码方式搜索内容。检查一致性并比较不同用户使用编码比较查询的编码素材。交叉列表编码内容以及探索使用矩阵编码查询不同分组的观点、经验和行为。
研究可视化
使用*特的可视化来进行集思广益、绘制想法、回顾你的工作，区分和跟踪项目。发现关键主题、短语和新的调查路径。直观的探索项目之间的连接、相似性和差异性。当你准备分享你的发现时，可以很轻松的导出你的可视化结果并且将它们用来支持你的研究报告。
自动编码
使用自动化洞察力快速理解大量文本中的关键概念和观点。在几分钟内，自动洞察力可以检测和组织主题以及数据中正面和负面的情绪。在项目开始时形成初步结果或在工作时验证你的想法。教NVivo如何使用基于模式的自动编码来编码数据。开始用手动编码，逐步让NVivo根据你设置的编码模式做剩余的部分。
分析社交网络
使用社交网络分析工具来发现有影响力的人，舆论导向人以及学习网络中的信息流。使用社会关系网图可视化工具来观察网络关系和相互作用，并使用指标来发现关键网络作用的影响力、连接人和中间人。从现有项目关系或Twitter数据中创建社会关系网图。使用NCapture来获取Tweets，只需点击可视化按钮，就可以查看Twitter数据集中用户的互动情况。查看谁回复了推特，谁转发了推特。
导入和共享数据
直接将SurveyMonkey 和Qualtrics 调查导入到NVivo中。将Microsoft Excel和IBM SPSS Statistics与NVivo一起使用来进行混合方法研究，还可以从文献管理软件中导入文献目录信息。使用NVivo内置的ordering transcripts可以有效节省时间。完整的文件导入回Nvivo从而和你的原始媒体同步。
使用Evernote和 OneNote来收集活跃的记录，然后轻松的将它们导入NVivo进行分析。
NVivo是支持定性和混合方式搜索的软件。它是为了帮助你整理、分析和找到对非结构化或定性数据（例如：采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的深刻见解而设计的。
在使用定性数据工作时，若不用NVivo，你的工作会更加耗时、更难管理，并且难于导航。重要的是，不用软件去完成这类研究会很难发现数据中的联系，很难找到能够为你提供优势的新见解。
笔记软件
使用OneNote和Evernote创建一个笔记，然后直接导入Nvivo 11 for Windows进行分析。在平板电脑和手机上使用Evernotes整理笔记，然后通过API直接将数据导入到Nvivo.Evernote的笔记可以直接以文件的形式导入。导入的时候按标签进行编码可以节省很多时间。OneNote的页面和笔记也可以用文件和其他文件类型导入到NVivo中，取决于笔记中包含的数据的格式。
文献管理软件
从EndNote, RefWorks, Zotero 和 Mendeley导入书目数据，将它们用在NVivo强大的分析工具中。如果你一开始使用NVivo来整理书目数据，你也可以随时将这些信息导入到文献管理工具里。使用NVivo Starter你可以把你的资料导入到NVivo里。使用NVivo Pro和NVivo Plus你可以导入资料、文件和相关源信息。
统计软件
NVivo Pro和NVivo Plus可以和一些定性数据分析软件一起使用，如IBM SPSS Statistics。将人口数据和其他属性参数导入到NVivo中。如果你在进行混合方法的研究，还可以将定性研究结果导出为统计软件包用于以后的分析。
从SURVEYMONKEY 或QUALTRICS中导入
如果你在收集在线调查的数据，可以试试将SurveyMonkey 或 Qualtrics结合在一起使用。使用NVivo Pro和 NVivo Plus你可以直接以数据集的形式导入结果，节省了中间的导入导出的时间。收到结果的同时就可以进行分析。
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