Healthcare决策树通常复杂的多，通常每个**方案都包含Markov模型。更复杂的Healthcare树的每个策略中包含了多个Markov模型。Healthcare Models还可以包含异质性和事件跟踪, 如本页单独的特性描述所述。
TreeAge Pro包含了所有需要的模型。TreeAge Pro的两款产品都包括基础模型构建和分析工具以及Excel模块。TreeAge Pro Healthcare包括了Healthcare模块。
Cost-Effectiveness Analysis
模型构建完成后，TreeAge Pro自动生成所需的评估模型和选择较优策略所需的算法。这使您能够专注于手头上的问题，而不是评估模型所需的计算。标准算法根据策略的概率对每个可能的结果赋予权重。合并加权平均产生每个策略的总体期望值。
TreeAge Pro的 Healthcare Module允许您在成本效益基础上通过增量成本效益和/或净效益比较战略。您也可以根据成本或比较效益（CER）来比较同一模型中的策略。您甚至可以使用非标准的测量，如感染、死亡等。
下面的模型比较了**的两种**方法。
Simple Healthcare Tree
成本效益分析比较基于CE边界的策略。
Cost-Effectiveness Graph
如果在这个模型中有占主导地位的策略，它们将在上面和左边的CE边界上出现。排名报告显示了比较策略的数值计算，包括增量成本效益比（ICER）。
Cost-Effectiveness Rankings
ICER跟支付意愿（WTP）比较临界值，以确定我们是否能够在成本效益基础上提供更有效的**方法。
TreeAge Pro包含了所有需要的模型。TreeAge Pro的两款产品都包括基础模型构建和分析工具以及Excel模块。TreeAge Pro Healthcare包括了Healthcare模块。
Study Uncertainty on Healthcare Models
TreeAge Pro允许您去研究模型输入中的不确定性如何影响结果，而这个结果我们可以通过输出来绘制。TreeAge Pro提供两种方法研究不确定性：
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