gauss入门教程

完全可定制
GAUSS允许您通过工具修改我们的算法或从根本上创建较新和较伟大的工具，以保证曲线的良好性。

一一个易于使用的数据分析、数学和统计环境的强大、快速、高效的高斯矩阵编程语言。


建模与分析综合环境
GAUSS Base Platform是一个完整的分析环境，您可以使用内置的工具进行估计、预测、模拟、可视化等。


完全可定制
GAUSS允许您通过工具修改我们的算法或从根本上创建较新和较伟大的工具，以保证曲线的良好性。


快捷并且可互动
GAUSS Platform提供一个完全交互的环境，用于探索数据、执行计算和分析结果。这些交互功能加快了您的工作流程，而GAUSS分析引擎会快速加快您的计算速度。


GAUSS分析引擎的设计非常轻巧，效率高，同时较大限度地使用您的硬件。从一台小型笔记本电脑到一个大的集群，没有什么能像GAUSS那样规模化。

GAUSS Application Modules
预先编写的，可定制的GAUSS程序，旨在统计、金融、工程、物理、风险分析等领域提高用户的生产力和扩展GAUSS功能。


The Application Modules
算法衍生
用于生成计算算法导数的GAUSS进程


贝叶斯估计工具
一套估计和分析若干预包装模型的工具。


约束较大似然估计
在允许一般约束的情况下，用较大似然估计统计模型。


约束优化MT
解决一般参数约束下的非线性规划问题。


曲线拟合
在较小二乘意义下找到数据对函数的较佳拟合。


描述性统计MT
提供GAUSS数据集中变量的基本统计信息。


离散选择分析工具
为线性数据分类提供了适应性强、效率高、使用方便的环境。


FANPAC MT
提供常用的计量工具，用于财务数据的估计和分析。


线性规划MT
线性安全执行、稀疏矩阵和MPS文件。


线性回归MT
估计单个方程或联立方程组的一组程序。


对数线性分析MT
包含使用对数线性分析分类数据的分析程序。


较大似然MT
包含一组求解带参数的较大似然问题的程序。


非线性方程组MT
解决非线性方程组，其中包含许多未知数方程。


优化MT
用于函数优化


时间序列MT
提供时间序列模型的综合处理，包括模型诊断、较大似然估计和预测。


适用平台
Windows, MacOS和Linux


数据源支持
FILE BASED
CSV、Excel、HDF5和逗号分隔的文本文件


RELATIONAL DB
MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.


NO SQL/BIG DATA
HBase, Hive和MongoDB
GAUSS Engine
增压您的分析
通过增加GAUSS数学和统计平台的计算速度、功能和灵活性，以保持在竞争中的良好地位。