2019年6月Stata 15正式发布。这是Stata有史以来较大的一次版本更新。我们贴出了Statalist并且列出了16项较重要的新功能。这篇文章会重点谈谈这些新功能:
扩展回归模型
潜在类别分析(LCA)
贝叶斯前缀指令
线性动态随机一般均衡(DSGE)模型
web 的动态Markdown文档
非线性混合效应模型
空间自回归模型(SAR)
区间删失参数生存时间模型
有限混合模型(FMMs)
混合Logit模型
非参数回归
聚类随机设计和回归模型的功率分析
Word和PDF文档
图形颜色透明度/不透明度
ICD-10-CM/PCS支持
联邦储备经济数据(FRED)支持
其他
上面列出的十六功能当然是重要的, 但还有其他值得一提的。比较*想到的是:
. 贝叶斯多级模型
. 门限回归
. 具有随机系数的面板数据tobit
. 区间测量结果的多层回归
. 删失结果的多级Tobit回归
. 面板数据的协整测试
. 时间序列中多断点的测试
. 多组广义 SEM
. 异方差的线性回归
. Heckman风格的样本选择Poisson模型
. 具有随机系数的面板数据非线性模型
. 贝叶斯面板数据模型
. 随机系数的面板数据区间回归
. SVG的导出
. 贝叶斯生存模型
. 零膨胀有序概率
. 添加您自己的电源和样本大小的方法
. 贝叶斯样本选择模型
. 支持瑞典语
. 对DO文件编辑器的改进
. 流随机数生成器
. 对于java插件的改进
. Stata / MP更多的并行化
快速,简单并易于使用
点击式的界面和强大,直观的命令语言让Stata使用起来快速,精确并易于使用。
所有的分析结果都可以被复制和存档,并用来出版和审查。不管您什么时候写的内容,版本控制系统确保统计程序可
继续生成同样的结果。

尽管您不需要使用Stata进行编程,
但是它作为一个快速完成矩阵的编程
语言,是Stata功能中不可或缺的一部
分。Mata既是一个操作矩阵的互动环
境,也是一个完整开发环境,可以生
产编译和优化代码。它还包含了一些
特殊功能来处理面板数据、执行真实
或复制的矩阵运算,提供完整的支持
面向对象的编程,并完全兼容Stata。
STATA 新功能
ERM=内生性+选择+处理
在连续、二元、有序和删剪结果中结合内源性变量、样本选择和模型的内源性处理
潜在类别分析(LCA)
发现并理解数据中未被观测到的组。使用LCA基于模型的分类功能找出分组
一共有多少个分组
这些分组中都有谁
这些分组有什么区别
叶斯:logistic和其他44种新功能
输入 bayes:45个Stata评估命令都可以用来拟合贝叶斯回归模型
完整的数据管理功能
Stata的数据管理功能让您控制所有类型的数据。
您可以重组数据,管理变量,并收集各组并重复统计。您可以处理字节,整数,long, float,double和字符串变量(包括BLOB和达到20亿个字符的字符串)。Stata还有一些高级的工具用来管理特殊的数据,如生存/时间数据、时间序列数据、面板/纵向数据、分类数据、多重替代数据和调查数据。
Stata轻松生成出版质量、风格迥异的图形。您可以编写脚本并以可复制的方式生成成百上千个图形,并且可以以EPS或TIF格式输出打印、以PNG格式或SVG格式输出放到网上、或PDF格式输出预览。使用这个图形编辑器可更改图形的任何方面,或添加标题、注释、横线、箭头和文本。

出版质量的图形
Stata轻松生成出版质量、风格迥异的图形。您可以编写脚本并以可复制的方式生成成百上千个图形,并且可以以EPS
或TIF格式输出打印、以PNG格式或SVG格式输出放到网上、或PDF格式输出预览。使用这个图形编辑器可更改图形的任何
方面,或添加标题、注释、横线、箭头和文本。
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