完整的数据管理功能
您可以重组数据，管理变量，并收集各组
并重复统计。您可以处理字节，整数，long,
float,double和字符串变量（包括BLOB和达到
20亿个字符的字符串）。Stata还有一些高级
的工具用来管理特殊的数据，如生存/时间数
据、时间序列数据、面板/纵向数据、分类数
据、多重替代数据和调查数据。
扩展功能
使用Mata进行矩阵编程
跨平台兼容
真正的文档
当Stata执行您的分析或理解使用的方法时，Stata不会让您孤立无援或订购
很多书籍来了解每个细节。
我们每一个数据管理功能都有完整的解释，并记录在案，并在实践中显示
实际的例子。每一个估计都有完全记录，包含几个真实数据的例子，真正讨论
如何解释结果。这些例子都给了数据，您可以直接在Stata中使用，甚至扩展
您的分析。我们给您快速启动每一个功能，展示一些较常用用途。想要了解更
多细节，我们的方法和公式部分提供了计算的细节，我们参考部分会给出更多
信息。
Stata
Stata的编程功能让开发者和用户
每天都可以添加各种新功能以便满足
现代研究者日益增加的功能需求。
Mata是一个成熟的编程语言，可
编译您所输入的任何字节，并进行优
化和准确执行。
尽管您不需要使用Stata进行编程，
但是它作为一个快速完成矩阵的编程
语言，是Stata功能中不可或缺的一部
分。Mata既是一个操作矩阵的互动环
境，也是一个完整开发环境，可以生
产编译和优化代码。它还包含了一些
特殊功能来处理面板数据、执行真实
或复制的矩阵运算，提供完整的支持
面向对象的编程，并完全兼容Stata。
Stata 16 New in Bayesian analysis—Multiple chains, predictions, and more
Multiple chains.
Bayesian inference based on an MCMC (Markov chain Monte Carlo) sample is valid only if the Markov chain has converged. One way we can evaluate this convergence is to simulate and compare multiple chains.
The new nchains() option can be used with both the bayes: prefix and the bayesmh command. For instance, you type
. bayes, nchains(4): regress y x1 x2
and four chains will be produced. The chains will be combined to produce a more accurate final result. Before interpreting the result, however, you can compare the chains graphically to evaluate convergence. You can also evaluate convergence using the Gelman–Rubin convergence diagnostic that is now reported by bayes: regress and other Bayesian estimation commands when multiple chains are simulated. When you are concerned about noncovergence, you can investigate further using the bayesstats grubin command to obtain individual Gelman–Rubin diagnostics for each parameter in your model.
Bayesian predictions.
Bayesian predictions are simulated values from the posterior predictive distribution. These predictions are useful for checking model fit and for predicting out-of-sample observations. After you fit a model with bayesmh, you can use bayespredict to compute these simulated values or functions of them and save those in a new Stata dataset. For instance, you can type
. bayespredict (ymin:@min({_ysim})) (ymax:@max({_ysim})), saving(yminmax)
to compute minimums and maximums of the simulated values. You can then use other postestimation commands such as bayesgraph to obtain summaries of the predictions.
The dataset created by bayespredict may include thousands of simulated values for each observation in your dataset. Sometimes, you do not need all of these individual values. To instead obtain posterior summaries such as posterior means or medians, you can use bayespredict, pmean or bayespredict, pmedian. Alternatively, you may be interested in a random sample of the simulated values. You can use, for instance, bayesreps, nreps(100) to obtain 100 replicates.
Finally, you may want to evaluate model goodness of fit using posterior predictive p-values, also known as PPPs or as Bayesian predictive p-values. PPPs measure agreement between observed and replicated data and can be computed using the new bayesstats ppvalues command. For instance, using our earlier example
. bayesstats ppvalues {ymin} {ymax} using yminmax
Stata是一款完整的、集成的统计软件包，提供您需要的一切数据分析、数据管理和图形。
快速,简单并易于使用
点击式的界面和强大,直观的命令语言让Stata使用起来快速,精确并易于使用。
所有的分析结果都可以被复制和存档，并用来出版和审查。不管您什么时候写的内容，版本控制系统确保统计程序可继续生成同样的结果。
Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图（histogram），条形图（bar），百分条图 （oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（star），分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
Stata的矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky分解、 Kronecker内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
统计功能
Stata使得大量的统计工具用于指尖
标准方法，如
基本表格和总结
案例对照分析
ARIMA
ANOVA 和MANOVA
线性回归
时间序列平滑
广义线性模型（GLM）
聚类分析
对比和比较
功率分析
样本选择
……
高级方法，如
多层模型
生存分析
动态面板数据回归
结构方程建模
二进制，计数和审查结果
ARCH
多重替代法
调查数据
Treatment effects
精确统计
贝叶斯分析
……
值得信任
技术支持
我们不仅编写统计方法，我们还会进行验证。
您能从Stata estimator rest与其他估计的比较中看到Monte-Carlo模拟的一致性和覆盖率以及我们统计学家们进行的广
泛测试。每一版的Stata软件，我们都通过了各种认证，包括230万行的代码测试，并产生了430万行的结果输出。我们验
证了这430万行代码中的每一个数字和每一段文字。
京天演融智软件有限公司（科学软件网）作为Stata软件在中国大陆的授权经销商，我们不仅提供Stata软件，同时提供相关的培训服务。我们每年都会举办Stata软件公益培训。2019年4月每周二下午14：30，我们为大家安排了Stata软件应用专题直播培训。本次培训为公益培训，完全免费为中国用户开放，欢迎报名参加！
主讲老师
刘**，南开大学博士，曾赴爱尔兰格里菲斯学院交流学习，曾任河北金融学院教师，主讲计量经济学、统计学、货币与金融统计等课程。有多年SPSS软件教学经验，熟悉的软件有SPSS、Stata和EViews。
参与编写书籍《中国金融发展的收入分配效应》，参与课题包括：1）扩大中等收入群体路径研究2）冀中南地区农村金融促进农民增收的机制究3）河北省环境管制与环境效率——地区间差异与影响因素研究4）基于工业-能源-环境ＤＥＡ分析的河北省环境规制效率评价研究5）新生代农民弃农问题与农业接班人危机：理论探讨和破解之道，产业结构调整过程中结构性失业的预防和治理。
培训大纲及时间安排
参考大部分用户的喜好，我们选取了Stata软件的几个应用主题给大家讲解。让大家熟练的掌握这一应用。
4月9日
14:30-16:30 数据处理及画图
1、数据处理
2、数据分析
3、绘图命令
4、多图合并
4月16日
14:30-16:30 简单回归模型估计和工具变量
1、普通较小二乘估计
2、较大似然估计
3、异方差
4、自相关
5、工具变量
4月23日
14:30-16:30 二元选择模型
1、logit模型
2、多元logit模型
3、多层logit模型
4、嵌套logit模型
4月30日
14:30-16:30 面板数据
1、固定效应和随机效应
2、面板工具变量法
3、异方差处理
参加方式
1. 所有学员需提前在线报名；
2. 请及时关注微信公众号「天演融智】，课程开始**天以及当天我们会将软件安装程序以及如何加入培训发送微信给您，您只需点击链接按步骤加入培训即可；
3. 所有直播课程会进行录制，但具体开放时间待定，请尽量参加直播课程，便于跟主讲老师即时交流；
4. 请大家提前在线报名，直播名额有限，报满为止；
5. 本课程支持PC端、移动端所有设备平台，随时随地都可以学习；
Import data from SAS and SPSS
With Stata 16’s new import sas and import spss commands, you can now import data stored in SAS (.sas7bdat) and SPSS (.sav) formats. The dialog boxes make it easy to explore the data before importing them and, if desired, to select a subset of variables and observations to load into Stata.
In addition, with the new import sasxport8 and export sasxport8 commands, you can import and export SAS XPORT Version 8 Transport files into Stata. The existing import sasxport and export sasxport commands worked with SAS XPORT Version 5 Transport files and have been renamed import sasxport5 and export sasxport5.
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