NLOGIT提供多项选择数据的估计、模拟和分析程序,比如品牌的选择、运输方式以及各种调查和市场数据,消费者在一组相互竞争的替代品中进行选择。自NLOGIT面世20年来,NLOGIT已经成为包括支付意愿和较佳/较坏模型的多项logit模型的估计和模拟的重要统计软件包。NLOGIT还是一支持混合说明和显示选择数据集的软件。
编程
提供了包括矩阵和数据操作命令的编程语言,用于建立新的估计量:
用LIMDEP和NLOGIT编程功能
用户定义的优化
矩阵代数
科学计算器
用户编写的程序和估计
SFA & DEA
提供了各种形式的随机*模型:
固定随机效应
真正的固定和随机效应
潜在类随机边界
Battese and Coelli
异方差性
技术效率估计
数据包络分析
(这是一同时包含SFA和DEA的程序)
LIMDEP离散选择
提供了二进制、多项式、有序、计数和多元离散数据的离散选择估计:
二元选择的概率和logit模型
排序选择包括单变量、变量、分层和样本的选择
面板数据
多项式Logit模型
计数数据模型
NLOGIT多项选择
NLOGIT包含所有LIMDEP plus多项选择模型功能,这些功能LIMDEP中不包含,包括:
数据分析
模型估计
混合(随机参数)logit模型
广义混合Logit模型
WTP空间的估计
多项式概率模型
潜在类别模型
误差分量(RE)logit模型
随机遗憾MNL
动态随机效应MNL模型
广义嵌套logit模型
模型规范
模型仿真
(这些功能,LIMDEP中不包含)
NLOGIT提供多项选择数据的估计、模拟和分析程序,比如品牌的选择、运输方式以及各种调查和市场数据,消费者在一组相互竞争的替代品中进行选择。自NLOGIT面世20年来,NLOGIT已经成为包括支付意愿和较佳/较坏模型的多项logit模型的估计和模拟的重要统计软件包。NLOGIT还是一支持混合说明和显示选择数据集的软件。
多项式选择模型的高级分析工具
NLOGIT是分析多项logit模型的较广泛和较深的工具,包括嵌套Logit模型、广义混合Logit、异方差较值、多元Probit和混合Logit等。NLOGIT功能*特,它允许您在任何估计的离散选择模型的背景下分析任何可选的数据集,不管是在估计中还是在用于检验模型交叉有效性的数据中。
NLOGIT提供多项选择数据的估计、模拟和分析程序,比如品牌的选择、运输方式以及各种调查和市场数据,消费者在一组相互竞争的替代品中进行选择。自NLOGIT面世20年来,NLOGIT已经成为包括支付意愿和较佳/较坏模型的多项logit模型的估计和模拟的重要统计软件包。NLOGIT还是一支持混合说明和显示选择数据集的软件。
统计分析
编程语言允许支持估计量的扩展:
模型的估计
测试和限制
后评估分析
模拟
局部的效果
Oaxaca分解
Delta和Krinsky/Robb方法
面板数据模型
所有的线性和非线性模型都可以用特殊形式的面板数据来分析,包括:
固定和随机效应线性模型
非线性固定效应模型
随机效应模型
随机参数混合模型
潜在类别模型
统计&绘图
描述性统计和图形分析工具包括:
截面和面板的描述性统计
平均数和分位数表
时间序列
谱密度
图形工具
核密度
判别分析
等高线图
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