数据处理
ALOGIT可以用于一系列简单的数据处理任务，使用控制语言和统计报告程序来提供有效的工作环境。
特别是，文件可以以非常灵活的方式输出（如格式化、*、分类）以供其他软件处理。
ALOGIT 统计建模软件
30多年来，ALOGIT一直在先进的建模者中被频繁使用，在此期间不断发展，以满足高级建模的需要。因此，ALOGIT具有很高的可靠性和众多的功能和设施，这些对专业建模很有帮助。帮助文件概述了各种可能性(下载帮助文件压缩包，但是需要注意的是这与较新版本的Windows不兼容)。
ALOGIT估算了通用logit模型的参数。主要的功能有：
树型模型（ 嵌套、分层的）与简单的logit模型相比，它支持模型中的替代方法与简单的重新训练方法关联，但仍然保持操作简单和操作快速的特征。
组合logit模型使用灵活的‘error components’规范，它可以使用线性或指数形式，这允许系数中的对数正态扰动。
组合logit模型只包含在ALOGIT EC中。
ALOGIT 执行以下四个关键功能。
数据输入
可以使用显示偏好或陈述偏好，分类数据或综合数据；可以使用选择、排名或比例分割数据。
输入数据可以自由操作和转换，以允许用户自由地找到所需的行为解释。对输入数据进行广泛的测试，以揭示建模问题；简单的控件，在完全成熟时需要访问。
接受不同格式的多个数据集，连续或使用命名（key）变量链接；支持一些二进制矩阵格式。
input data can be manipulated and transformed freely to allow the user freedom in finding the required explanation of behaviour; extensive testing of input data to reveal modelling problems; simple controls, yet giving access when required to full sophistication;
- multiple data sets of different formats are accepted, either in succession or linked using named (key) variables; some binary matrix formats are supported.
ALOGIT估算了通用logit模型的参数。主要的功能有：
树型模型（ 嵌套、分层的）与简单的logit模型相比，它支持模型中的替代方法与简单的重新训练方法关联，但仍然保持操作简单和操作快速的特征。
组合logit模型使用灵活的‘error components’规范，它可以使用线性或指数形式，这允许系数中的对数正态扰动。
组合logit模型只包含在ALOGIT EC中。
ALOGIT 执行以下四个关键功能。
数据输入
可以使用显示偏好或陈述偏好，分类数据或综合数据；可以使用选择、排名或比例分割数据。
输入数据可以自由操作和转换，以允许用户自由地找到所需的行为解释。对输入数据进行广泛的测试，以揭示建模问题；简单的控件，在完全成熟时需要访问。
接受不同格式的多个数据集，连续或使用命名（key）变量链接；支持一些二进制矩阵格式。
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