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产品描述

HLM较新版本在建模多层次和纵向数据方面提供了**的灵活性。HLM功能的亮点包括三个新的进程,处理二进制、计数、序数和多项式(名义)的响应变量,以及连续响应变量的一般理论层次线性模型。
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四路交叉分类和嵌套混合
 对学生在学校内随时间推移,教师的重复措施,或在**中嵌套项目反应,根据原籍国和目的地进行交叉分类。
 对同时居住在某一特定地区并参加某一学校的人的重复措施。

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HLM还提供了估计分层广义线性模型的自适应Gauss-Hermite Quadrature (AGH)和
高阶拉普拉斯Laplace近似较大似然法。AGH的方法已经被证明是有效的,尤其当集群规模小,方差分量大的时候。高阶Laplace方法需要较大的集群大学,但允许任意数量的随机效应(当集群较大时非常重要)。

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