创建可由许多其他程序使用的内插输出文件
GS+创建插值输出文件（从kriging、cokriging、模拟或逆距离技术），可以读取到许多其他类型的映射程序。GS+将使用这些文件来创建它自己的地图，或者您可以将数据读入支持ARCIFIO®或Surfver®输入格式的任何GIS或映射程序中。
交叉验证允许您根据采样数据测试插值系统
在交叉验证分析中，空间域中的每个测量点被单独地从域中移除，并且通过Kriging或逆距离加权来估计其值，尽管它**存在过。以这种方式，可以构造域中每个样本位置的估计值与实际值的图，并用于测试插值系统。
自定义您的GS+图形和地图的所有细节，并发布到任何地方
一组丰富的图形编辑选项允许您更改轴、字体、透视图、标题、符号和许多其他图形属性。可以将地图和图形打印或发送到Windows剪贴板或可由Web浏览器、文字处理器或接受WMF、JPEG、PNG或BMP格式的任何其他Windows程序读取的文件。
GS+ is the best 2D geostatistics software available
geostatistics software mapping
GS+ is a comprehensive geostatistics program that is fast, efficient, and easy to use. GS+ provides all geostatistics components, from variogram analysis through kriging and mapping, in a single integrated program widely praised for its flexibility and friendly interface. Many users are surprised that geostatistical analysis can be so easy and intuitive.
But don't take our word for it
Take the word of the hundreds of scientists and engineers who have cited GS+ in their research publications – over 100 in 2019 alone. Or the hundreds of users at universities, government and non-governmental research institutes, and various industries in almost every country in the world.
计算11种不同类型的自关测量变量
变差函数仅是GS+提供的一种自相关函数。GS+还包括相关图、磁图、RodoGrand、协方差图、漂移、Moran’I、分形维数、标准化、一般相对和成对相对变差函数。所有的都在各向同性和各向异性的方向上进行评估。
导入各种来源的数据
可以直接编辑GS+工作表，并且可以从各种来源导入数据到工作表中--以不同方式格式化的文本文件、Excel电子表格、Access和其他数据库文件，或从任何其他Windows程序中剪切和粘贴。也有几种方法来表示丢失的值，并且电子表格中的任何值都可以通过设置一个临时缺失的value属性从特定的分析中删除。工作表可接受**过10亿条记录。
在地质统计学之前总结您的数据
GS+还提供基本的参数统计，使您能够在地质统计学分析之前对数据进行描述。当一个数据集准备进行分析时，GS+报告统计数据，例如平均值、范围、标准差、峰度和偏度，也会创建频率和概率分布，这样您就可以评估偏离正常的情况。分位数散射图提供了样本位置的可视映射，并确定具有特定值的数据的位置。
满足各种需求的插值方法
GS+提供了三种不同类型的插值。普通的kriging（包括块和准时性）提供了一个跨空间域属性的较优估计。条件模拟还提供较优估计，但在其位置上的原始数据可以用于映射域中的尖锐边界。基于简单的较近邻计算，逆距离加权可能是较好的非地质统计插值技术。GS+还提供cokriging，当您的主要数据由许多额外位置收集的辅助数据支持时，这可能是有用的。Cokriging可用于块和准时kriging，并可用于有条件的模拟。协同定位cokriging可用于条件模拟。多边形掩码允许您在映射的域中包含或排除复杂的形状。跨越岛屿或避免在停车场内插补--还可以嵌套多边形并重叠它们。
What is geostatistics?
Geostatistics is a class of statistical techniques developed to analyze and predict spatial values of a property. It begins with a type of autocorrelation analysis called variography or semivariance analysis, in which the degree of spatial self-similarity is displayed as a variogram. A curve is fit to the variogram, and the equation that describes the curve - called the variogram model - is used to predict unsampled locations by kriging or conditional simulation. This produces optimal unbiased estimates of the property across the entire spatial domain. The same analysis can also be performed with one-dimensional data such as time, for example hourly or daily measures of some property, to provide optimal interpolations and error terms along a time line.
创建可由许多其他程序使用的内插输出文件
GS+创建插值输出文件（从kriging、cokriging、模拟或逆距离技术），可以读取到许多其他类型的映射程序。GS+将使用这些文件来创建它自己的地图，或者您可以将数据读入支持ARCIFIO®或Surfver®输入格式的任何GIS或映射程序中。
交叉验证允许您根据采样数据测试插值系统
在交叉验证分析中，空间域中的每个测量点被单独地从域中移除，并且通过Kriging或逆距离加权来估计其值，尽管它**存在过。以这种方式，可以构造域中每个样本位置的估计值与实际值的图，并用于测试插值系统。
自定义您的GS+图形和地图的所有细节，并发布到任何地方
一组丰富的图形编辑选项允许您更改轴、字体、透视图、标题、符号和许多其他图形属性。可以将地图和图形打印或发送到Windows剪贴板或可由Web浏览器、文字处理器或接受WMF、JPEG、PNG或BMP格式的任何其他Windows程序读取的文件。
系统需求
GS+软件只适用于Windows系统。
Interpolation methods to meet every need
Three different types of interpolation are provided by GS+. Ordinary kriging (both block and punctual) provide optimal estimates for a property across the spatial domain. Conditional simulation also provides optimal estimates but honors original data at their locations so can be used to map sharp boundaries in a domain. Inverse distance weighting is probably the best non-geostatistical interpolation technique, based on simple nearest neighbor calculations.
GS+ also provides cokriging, which can be useful when your primary data are supported by secondary data collected at many additional locations. Cokriging is available for both block and punctual kriging and co-located cokriging is available for conditional simulation.
Polygon masks allow you to include or exclude complex shapes in the domain being mapped. Interpolate across an island or avoid interpolating across a parking lot – you can also nest polygons and overlap them.
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