LISREL不仅能处理结构方程模型，还能用于其他统计应用中：
LISREL:结构方程模型
PRELIS：数据处理与基本统计分析
MULTILEV：分层线性和非线性建模
SURVEYGLIM：广义线性模型
MAPGLIM：多级数据的广义线性建模
LISREL是协方差结构模型的统计分析的软件名。20 世纪 70 年代由杰斯考柯和西尔奥推出并逐步完善，有多种版本。由此使协方差结构模型的统计分析思想广泛普及。人们习惯上用它作为协方差结构模型的一种称谓。该软件程序依据样本协方差矩阵进行分析、估计参数，提供了多种估计参数的迭代方法：（1） 不加权较小二乘法（ULS）；（2）广义较小二乘法（GLS）；（3）较大似然法（ML）；（4）一般加权较小二乘法（WLS）；（5）对角一般加权较小二乘法（DWLS）；（6）工具变量法（IV）；（7）两段较小平方法（TSLS） 等。上述迭代方法对数据分布，样本容量（一般要大于 100）、测量水平（一般为等距或等比数据）有限制性要求，数据分布应服从多元正态。 [1]
为弥补这一些局限，沃尔德推出了偏较小平方法（Partial Least Square，简称 PLS 法），一般称为“软模型”，其计算机程序名称为“LVPLS”。LISREL所用的迭代方法称“硬模型”，其软件还可用作多样本分析，检验不同群体观察资料的因素结构相等性。
MAPGLIM
MAPGLIM执行 Maximum A Priori (MAP)法来拟合广义线性模型到多级数据中。
SURVEYGLIM
SURVEYGLIM拟合简单随机和复杂调查设计中的广义线性模型（GLIMs）到数据中。可用的抽样分布模型如下：
Multinomial
Bernoulli
Binomial
Negative Binomial
Poisson
Normal
Gamma
Inverse Gaussian
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