spss与统计 ibm spss 视频教程

SPSS 是**良好的统计分析与数据挖掘产品，全名：Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年，是世界上应用较广泛的专业统计和数据模型软件之一。2009年 IBM 全资收购了 SPSS 公司，正式更名为“IBM SPSS”，本文中所有提到的 SPSS 即为“IBM SPSS”。


SPSS Statistics 是一款统计分析软件，提供了执行全程分析所需的核心功能。它易于使用，包含范围广泛的过程和技术，能帮助您增加收入，追赶竞争对手，组织调研并制定更好的决策。
IBM SPSS不同的版本包含不同的模块。
IBM Nenural Networks模块的功能包括
神经网络是一种模拟人类大脑处理信息的方式的简化算法模型。通过多个神经元层的输入输出运算给出一个判断结果。


IBM Bootstrapping 模块的功能包括
Bootstrapping 可以让您更有效的使用小样本量的数据，通过数据自身重采用的功能，让用户可以模拟大样本情况下的采样结果，从而对数据结构特征和偏差有更直接的认识。
科学软件网是一个以引进国外优秀科研软件，提供*软件服务的营业，由天演融智软件有限公司创办，旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供优秀的科研软件及相关软件服务。截止目前，科学软件网已获得数百家国际**软件公司正式授权，代理销售科研软件达一千余种，软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供专业培训、视频课程（包含34款软件，64门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。


不管您是需要购买单款软件，还是制定整个实验室的购买方案，都可以提供。

IBM SPSS Statistics 是结合了机器学习、统计、高级分析和编程技术的跨学科领域。它是认知时代的新型科学，旨在挖掘隐藏的洞察，将数据应用于工作之中。



SPSS 是**良好的统计分析与数据挖掘产品，全名：Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年，是世界上应用较广泛的专业统计和数据模型软件之一。2009年 IBM 全资收购了 SPSS 公司，正式更名为“IBM SPSS”，本文中所有提到的 SPSS 即为“IBM SPSS”。


IBM SPSS Base主要包含如下功能：
必需的基础模块，管理整个软件平台，管理数据访问、数据处理和输出，并能进行很多种常见基本统计分析。基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中较受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。


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科学软件网提供SPSS软件的销售和培训服务已**10年有丰富的项目经验。
SPSS为企业提供人工智能转型核心动力，SPSS 是**良好的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。（2009年被 IBM 收购，即 IBM SPSS）。IBM SPSS软件平台提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。
要向现有数据库表添加新字段，请执行下列操作：
在用于向数据库表添加字段的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出到数据库向导的选择如何导出数据面板中，选择向现有表中添加新字段。
在选择表或视图面板中，选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
在将个案匹配到记录面板中，将一标识每个个案的变量与相应的数据库字段名称相匹配。请参阅将个案匹配到记录主题以获取更多信息。
将要作为新字段添加的变量拖放到值的源列。
有关字段名称和数据类型的信息，请参阅导出到数据库中关于根据 IBM® SPSS® Statistics 变量创建数据库字段的部分。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM SPSS Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如，很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符，包括空格。因此，类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式较匹配的数据类型进行**数据类型*，但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如，IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存，而数据库数值类型包含浮点（双精度）、整数、实数等等。此外，很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签，请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值，数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
显示现有字段。选择此选项以显示现有字段的列表。不能使用导出到数据库向导中的此面板替换现有字段，但是了解表中已有的字段会有帮助。如果要替换现有字段中的值，请参阅替换现有字段中的值。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。
要将新记录（个案）追加到数据库表，请执行下列操作：
在用于向数据库表添加个案的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出到数据库向导的选择如何导出数据面板中，选择向现有表中追加新记录。
在选择表或视图面板中，选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将活动数据集中的变量与表字段匹配，方法是将变量拖放到值的源列。
导出到数据库向导将根据存储在活动数据集（如可用）中的原始数据库表和/或与字段名同名的变量名称的信息，自动选择与现有字段匹配的所有变量。此初始自动匹配功能的目的仅是提供一个指导，并不妨碍您更改变量与数据库字段匹配的方式。
向现有表中添加新字段时，将应用以下基本规则/限制：
活动数据集中的所有个案（或所有选定个案）都将添加到表中。如果这些个案中任何一个与数据库中的现有记录重复，则当遇到重复键值时，会发生错误。有关仅导出选定个案的信息，请参阅选择要导出的个案。
可以使用会话中创建的新变量的值作为现有字段的值，但是不能添加新字段或更改现有字段的名称。要向数据库表添加新字段，请参阅添加新字段。
对于任何排除的数据库字段或未匹配到变量的字段，数据库表中的新增记录将没有相应的值。（如果值的源单元格为空，则没有任何变量匹配到字段。）
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。

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企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。SPSS Modeler 是**良好的数据挖掘和预测性分析平台，支持从数据了解到部署的完整数据科学周期，具有一系列丰富的算法和功能，如文本分析、地理空间分析和优化。
缺失值将*数据值定义为用户缺失值。例如，您想要区分因响应者拒绝回答问题造成的数据缺失与由于问题不适于该响应者而未回答所引起的数据缺失。将*为用户缺失值的数据值标记为进行特殊处理，并将其从大多数计算中排除。
用户缺失值规格与数据文件一同保存。每当打开数据文件时，您*对用户缺失值重新定义。
您较多可以输入三个离散（单个）缺失值、一个缺失值范围或一个范围加一个离散值。
只有数值变量能被*范围。
除非您将其明显定义为缺失，否则所有字符串值包括“零”或空白值都被视为有效。
字符串变量的缺失值不得**过八个字节。（字符串变量的宽度定义没有限制，但定义的缺失值不得**过八个字节。）
若想将“零”或空白值定义为字符串变量的缺失，则在离散缺失值选项下的字段之一输入一个单空格。
使数据编辑器成为活动窗口。
如果显示的是“数据视图”，则双击位于“数据视图”中列*的变量名称，或单击变量视图选项卡。
单击您想要定义的变量的缺失单元格中的按钮。
输入表示缺失数据的值或值范围。
除非您将其明显定义为缺失，否则所有字符串值包括“零”或空白值都被视为有效。
字符串变量的缺失值不得**过八个字节。（字符串变量的宽度定义没有限制，但定义的缺失值不得**过八个字节。）
若想将“零”或空白值定义为字符串变量的缺失，则在离散缺失值选项下的字段之一输入一个单空格。

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