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MATLAB 和 Simulink 助力金属、材料和采矿
流程工程师使用 MATLAB® 和 Simulink® 分析实时传感器数据，实施控制策略，并基于大数据和机器学习创建预测性维护系统。
MATLAB 和 Simulink 帮助采矿工程师：
通过在高速传感器数据上应用数值技术来开发预测性维护系统
使用机器学习和历史数据来解决流程问题
使用数据建模来改进流程性能
采用数字化而非依赖于数据科学家或 IT 人员
仿真故障数据
传统上，工程师根据传感器收集来的数据优化采矿厂和流程。
但是，传感器数据并不总适用于机器中多种可能的故障模式 。相反，您可以通过创建机器模型并仿真故障操作条件来使用仿真数据呈现故障。
Simulink 和 Simscape™ 让您构建可根据物理组件和动态描述其行为的机器模型。您可以通过修改参数值、注入故障和更改模型动态呈现机器的不同故障模式。
通过预测性维护和信号处理优化资产
MATLAB 可以帮助您根据设备的具体操作和架构特性开发自定义预测性维护算法。使用 Predictive Maintenance Toolbox™ 设计状态指示器和估算旋转钻井设备的剩余使用寿命。
您可以使用 Signal Processing Toolbox™ 自动监控控制回路的性能，远程确定管道中的腐蚀或点蚀程度，以及检测管道泄漏的位置和数量。

Model-Based Design enables medical device engineers to introduce and integrate agile approaches into their existing software development workflows by cleanly separating the design phase from the implementation steps.
Using Model-Based Design, you can:
Model and simulate algorithms and entire systems before implementation
Verify and validate the designs thoroughly at a higher-level abstraction
Prototype design and create proofs-of-concept by automatically generating C or HDL code
Produce customizable reports that can be used as evidence of regulatory compliance
Prove your code is safe under all possible run-time conditions using static analysis

分析依赖性以及文件更改的影响
可以运行依赖性分析以分析项目的结构并发现所需文件。通过影响视图可以直观地了解更改各个文件的影响。可以使用影响视图识别并解决问题（如缺少文件、文件不在项目中、未保存更改以及派生文件过时）。
与配置管理系统集成
项目使您可以直接从项目环境执行诸如更新、提交、合并更改、查看历史记录以及管理冲突等操作。
项目与两个配置管理系统（Git 和 Subversion (SVN)）集成。Simulink 项目还可以通过即装即用的适配器与第三方工具（如 Perforce P4SL、TFS 和 Polarion）集成。
组件化项目开发和测试
MATLAB 允许从父项目引用其他项目，从而支持大规模项目组件化。将大型项目组织成组件有助于组件的代码重用、模块化和基于团队的开发、测试与独立发布。
项目可以采用分层方法引用多个其他项目。
从父项目可以：
访问所有引用项目的项目路径、入口点快捷方式和配置
管理信息。
查看、编辑和运行属于引用项目的文件。
使用检查点检测引用项目中的更改。
跨 MATLAB 和 Simulink 版本维护项目
升级工具会将 Simulink 模型升级到较新版本并对您的 MATLAB 代码提出建议。升级项目工具会在可以时自动将修复应用于 Simulink 模型。该工具还会评估 MATLAB 代码并生成报告。

MATLAB® lets you develop algorithms much faster than in traditional languages such as C, C++, or Fortran. You can validate concepts, explore design alternatives, and distribute your algorithm in the form that best suits your application. MATLAB provides the tools you need to transform your ideas into algorithms, including:
Thousands of core mathematical, engineering, and scientific functions
Application-specific algorithms in domains such as ** and image processing, control design, computational finance, and computational biology
Development tools for editing, debugging, and optimizing algorithms
These capabilities, combined with MATLAB programs created by the worldwide user community, let you explore approaches that otherwise would be too time-consuming to consider.
Your completed algorithms can be converted into self-contained applications and software components for desktop and Web deployment. Alternatively, you can incorporate the algorithm in a system simulation or an embedded system.
科学软件网不仅提供软件产品，更有多项附加服务免费提供，让您售后**！
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