matlab安装 matlab 2020b 正规代理

科学软件网专注提供科研软件。截止目前，共代理千余款，软件涵盖各个学科。除了软件，科学软件网还提供课程，包含34款软件，66门课程。热门软件有：spss，stata，gams，sas，minitab，matlab，mathematica，lingo，hydrus，gms，pscad，mplus，tableau，eviews，nvivo，gtap，sequncher，simca等等。
使用 Simulink进行电力电子控制设计
设计和实现电机、功率变流器和电池系统的数字控制
电力电子工程师使用 MATLAB® 和 Simulink® 开发电机、功率变流器和电池系统的数字控制系统。
使用 Simulink 对调度和闭环控制算法进行仿真并生成代码，与传统手工编码和在硬件上测试相比，缩短项目时间 50%。
访问成千上万随时可用的电气建模元件和用于桌面仿真的例程。
使用附加工具箱进行控制设计、**设计、信号处理和认证。
获得对 Speedgoat 和其他实时硬件平台的实时仿真支持。
为主流微控制器、FPGA 和 SoC 生成 ANSI C 和处理器优化的 C 和 HDL 代码。
构建和优化电机控制算法
使用 MATLAB 和 Simulink，利用电机、电力电子、传感器和负载的库构建精确系统模型。利用经典的线性控制设计技术，如波特图和根轨迹。您可以使用自动 PID 调优，对逆变器输出电压幅值和频率进行控制。
在 Simulink 中，您可以对电流和转速控制器在正常和故障状态下进行仿真。设计模型启动、并设计降额和保护逻辑来确保电机安全运转。

Rapid prototyping provides a fast and inexpensive way for control and ** processing engineers to verify designs early and evaluate design tradeoffs. MathWorks rapid prototyping products automate much of the time-consuming work involved by enabling you to:
Test new system designs and algorithms on hardware in real time
Perform design iterations in minutes rather than weeks
Focus on innovation

在 GPU 上扩展 MATLAB 只需较少的代码更改
使用 500 多个支持 CUDA 的 MATLAB 函数，在 NVIDIA GPU 上运行 MATLAB 代码。使用工具箱中启用了 GPU 的函数，实现深度学习、机器学习、计算机视觉和信号处理等应用。Parallel Computing Toolbox 提供 gpuArray，这是一个具有关联函数的特殊数组类型，可让您直接从 MATLAB 在支持 CUDA 的 NVIDIA GPU 上执行计算，而*学习低级 GPU 计算库。
工程师*编写任何额外代码即可使用 GPU 资源，因此可以专注于应用本身而不是性能调优。
使用 parfor 和 spmd 等并行语言结构，可以在多个 GPU 上执行计算。在多个 GPU 上训练模型只需轻松调整训练选项。
借助 MATLAB，*任何额外 C 编程，还可以将您的现有 CUDA kernel集成到 MATLAB 应用程序。
部署从 MATLAB 生成的 CUDA 代码，使用 TensorRT 实现推理部署
使用 GPU Coder 从 MATLAB 代码生成优化的 CUDA 代码，用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统。生成的代码自动调用优化的 NVIDIA CUDA 库，包括 TensorRT、cuDNN 和 cuBLAS，可在 NVIDIA GPU 上低延迟、高吞吐量地运行。将生成的代码作为源代码、静态库或动态库集成到您的项目，然后部署这些代码，从而可在 NVIDIA Volta®、NVIDIA Tesla®、NVIDIA Jetson® 和 NVIDIA DRIVE® 等 GPU 上运行。

Access and Analyze Data
MATLAB data analysis products let you access, visualize, and analyze data within a single environment. You can interactively explore data, build customized analyses, and share your discoveries with others through reports, published code, 3D visualizations, or as complete applications.
Develop Machine Learning Algorithms
Machine learning algorithms use computational methods to "learn" information directly from data without assuming a predetermined equation as a model. They can adaptively improve their performance as you increase the number of samples available for learning. Machine learning algorithms are used in applications such as speech and facial recognition. They are used in big data applications that have large datasets with many predictors (features) and are too complex for simple parametric models.
科学软件网不定期举办各类公益培训和讲座，让您有更多机会免费学习和熟悉软件。
http://turntech8843.b2b168.com