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Model-Based Design enables medical device engineers to introduce and integrate agile approaches into their existing software development workflows by cleanly separating the design phase from the implementation steps.
Using Model-Based Design, you can:
Model and simulate algorithms and entire systems before implementation
Verify and validate the designs thoroughly at a higher-level abstraction
Prototype design and create proofs-of-concept by automatically generating C or HDL code
Produce customizable reports that can be used as evidence of regulatory compliance
Prove your code is safe under all possible run-time conditions using static analysis

MATLAB® and Simulink® enable automotive engineering organizations to accelerate vehicle development processes and to deliver vehicles that meet market requirements for safety, comfort, fuel economy, and performance.
Automotive engineers use MATLAB and Simulink to:
Run simulations to evaluate trade-offs and optimize designs
Develop and test perception, planning, and control algorithms
Validate requirements early through rapid prototyping
Generate code for prototyping or production, in floating or fixed-point, for MCUs, GPUs, SoCs and FPGA devices
Analyze test fleet and production vehicle data
Comply with AUTOSAR and ISO 26262 standards
Automated Driving and Advanced Driving Assistance Systems (ADAS)
Use MATLAB and Simulink to accelerate the development of automated driving functions including perception, planning, and control functions. Run simulations in Simulink to test, integrate, and tune these functions using programmatically generated scenes and maximize test coverage across various road, traffic, and environmental conditions without expensive prototype vehicles.

支持的标准
使用 Embedded Coder 生成符合流行软件和安全标准（如 AUTOSAR 和 MISRA C）的代码。MathWorks 提供认证和认证套件，以确保在开发系统和质量工具时符合以下标准的要求：ISO 26262、IEC 61508 、EN 50128、IEC 62304、DO-178、DO-254，以及针对汽车、医疗、铁路和航空航天嵌入式系统的其他行业标准。
硬件支持
无论您的应用程序做何操作 - 信号处理、计算机视觉、图像处理或控制系统，都可以快速生成代码并为您的硬件编译代码。
在嵌入式平台（如 Raspberry Pi™ 或 Arduino®）上生成代码，并进行原型设计。在移动平台上，将生成的代码集成到自己的应用程序中，并在 iPhones、iPads 或 Android™ 设备上运行，包括访问视频摄像头、麦克风和加速计等机载传感器。将嵌入式系统部署到功能强大的微处理器。
此外，MathWorks 和 Connections 合作伙伴还为以下流行的硬件提供内置的交钥匙集成服务：
Arduino 支持
ARM 支持
TI C2000 支持
探索板支持
PLC 支持
NVIDIA 支持

使用 MATLAB® 和 Simulink® 可帮您深入了解图像和视频数据，开发算法，并探寻具体实施时的权衡取舍。

使用一套*的图像处理、计算机视觉和深度学习的参照标准算法来设计视觉解决方案。
通过可互操作的 API 和集成工具与使用 OpenCV、Python 和 C/C++的团队协作。
使用工作流程应用程序自动执行常规任务并加快算法探索。
加速NVIDIA GPU、云和数据中心资源上的算法，而*专业的编程或 IT 知识。
将算法部署到嵌入式设备，包括 NVIDIA GPU、Intel 处理器、 FPGA 以及基于 ARM 的嵌入式处理器。

图像应用程序和可视化
使用 MATLAB 应用程序交互式地探索您的数据并自动生成 MATLAB 代码，这意味着您不必从零开始写代码。探索以下精选应用：

相机标定
估算相机内参、外参和镜头畸变参数。

图像和视频标注
在一组图像中标注真实值，查看视频和图像序列。

图像分割
使用梯度、主动轮廓算法和 xyz 分割图像。
专业，专注，专心是科学软件网的服务宗旨，开发的软件、传递*的技术、提供贴心的服务是我们用实际行动践行的**目标，我们会为此目标而不懈努力。
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