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在 GPU 上扩展 MATLAB 只需较少的代码更改
使用 500 多个支持 CUDA 的 MATLAB 函数，在 NVIDIA GPU 上运行 MATLAB 代码。使用工具箱中启用了 GPU 的函数，实现深度学习、机器学习、计算机视觉和信号处理等应用。Parallel Computing Toolbox 提供 gpuArray，这是一个具有关联函数的特殊数组类型，可让您直接从 MATLAB 在支持 CUDA 的 NVIDIA GPU 上执行计算，而*学习低级 GPU 计算库。
工程师*编写任何额外代码即可使用 GPU 资源，因此可以专注于应用本身而不是性能调优。
使用 parfor 和 spmd 等并行语言结构，可以在多个 GPU 上执行计算。在多个 GPU 上训练模型只需轻松调整训练选项。
借助 MATLAB，*任何额外 C 编程，还可以将您的现有 CUDA kernel集成到 MATLAB 应用程序。
部署从 MATLAB 生成的 CUDA 代码，使用 TensorRT 实现推理部署
使用 GPU Coder 从 MATLAB 代码生成优化的 CUDA 代码，用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统。生成的代码自动调用优化的 NVIDIA CUDA 库，包括 TensorRT、cuDNN 和 cuBLAS，可在 NVIDIA GPU 上低延迟、高吞吐量地运行。将生成的代码作为源代码、静态库或动态库集成到您的项目，然后部署这些代码，从而可在 NVIDIA Volta®、NVIDIA Tesla®、NVIDIA Jetson® 和 NVIDIA DRIVE® 等 GPU 上运行。

MATLAB GPU 计算支持可适用
于运行NVIDIA CUDA 的GPU
在支持 NVIDIA CUDA 的GPU 上执行 MATLAB 计算
*成为 CUDA® 程序员，MATLAB® 即可让您能够使用 NVIDIA® GPU 来加速 AI、深度学习和其他计算密集型分析。使用 MATLAB 和 Parallel Computing Toolbox™，您可以：
直接在 MATLAB 中调用 NVIDIA GPU，有 500 多个内置函数可供使用。
使用 MATLAB worker 和 MATLAB Parallel Server™ 访问台式机、计算集群和云上的多GPU。
使用 GPU Coder™ 直接从 MATLAB 生成 CUDA 代码，以便部署到数据中心、云和嵌入式设备。
使用 GPU Coder 从 MATLAB 生成 NVIDIA TensorRT™ 代码，实现低延迟和高吞吐量的推理。
将 MATLAB AI 应用程序部署到配备 NVIDIA GPU的数据中心，与使用 MATLAB Production Server™ 的企业系统集成。

为任意目标生成 HDL 代码
使用高层次综合合成技术，将硬件可实现的 MATLAB 或 Simulink 模型编译为可读、可追溯且可模型的 VHDL 或 Verilog HDL 代码。此代码经过了优化，可以跨任意
FPGA、ASIC 或 SoC 硬件进行移植。
无论您的硬件设计经验是否丰富，都可以生成高质量的 HDL 代码。通过高层级操作，您可以加快研究硬件架构的折中方案，以实现目标并自动生成 HDL 代码和接口。
基于模型的设计合作
借助 Simulink，算法开发人员可以与硬件、软件和模拟设计工程师合作。他们可以使用同一个的模型来设计、研究折衷方案，并在开始实施之前验证系统架构。
直接通过这些模型生成 HDL 代码让您可以适应需求变化，并且可在 VHDL 或 Verilog、模型以及需求之间保持可追溯性。

Faster Digital System Design
MATLAB and Simulink products can help improve the process for Signal Processing, FPGA, ASIC, and SoC semiconductor design. Engineers use an extensive library of ** processing algorithms, data visualization functions, and an interactive user interface which makes the development of digital systems faster than using lower level languages such as C or C++.
The fixed-point design capabilities of MATLAB and Simulink help engineers quickly evaluate algorithm and system design alternatives – a process that is otherwise difficult and time-consuming. Links to popular Verilog® and VHDL® simulators enable engineers to reuse system-level models as trusted test harnesses which saves significant time on test bench construction and debugging.
科学软件网不仅提供软件产品，更有多项附加服务免费提供，让您售后**！
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