matlab函数调用 matlab 2020a

科学软件网提供的软件上千款，涉及所有学科领域，您所需的软件，我们都能提供。科学软件网提供的软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供专业培训、课程（包含34款软件，66门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。
AI in Automotive Engineering
Use MATLAB to access and preprocess fleet and vehicle data, build machine learning and predictive models, and deploy models to enterprise IT systems. With MATLAB you can access data stored in files, databases, and the cloud. It helps in exploring modeling approaches using machine learning and deep learning apps and to accelerate algorithms with parallel processing on CPUs, NVIDIA® GPUs, the cloud, and datacenter resources. Automatic conversion of machine learning models to C/C++ code and deep learning models to CUDA® code helps in deployment of trained models or networks to production IT systems, without recoding into another language.
MathWorks is an AUTOSAR Premium Member and actively participates in the development of the standard with focus on the complete application of Model-Based Design with an AUTOSAR development process. Use Simulink and AUTOSAR Blockset™ to design and simulate Classic and Adaptive AUTOSAR systems. Then use Embedded Coder® to generate AUTOSAR code in C for Classic or C++ for Adaptive. Composition authoring with System Composer, as well as, round-trip ARXML-based integrations are supported.

无线工程团队借助 MATLAB® 节省开发时间、在早期消除设计问题以及简化测试和验证过程。

运用仿真和空中传输信号验证算法和系统设计概念
生成自定义波形以验证与新 5G、LTE 和 WLAN 标准的一致性
创建基于数字、射频和天线元件的模型，探究和优化系统行为
自动生成HDL 或 C 代码进行原型设计，*手动编码即可实现
创建可重用黄金参考模型，用于无线设计、原型与实现的迭代验证
自动分析大规模现场测试数据并可视化您的仿真结果

将您的无线创意转化为产品
了解 MATLAB 和 Simulink 如何简化协作，从而让您能够将创意快速转化为产品。

创建算法和 IP
**的无线研究人员和工程师都依赖 MATLAB 来研究和证明新的技术概念以及创建知识产权。MATLAB 工具箱中的应用程序和可自定义代码可以帮您快速探究设计备选方案、测试实时数据以及分析仿真结果和测量结果。

您可以使用所创建的 MATLAB 算法来构建符合标准的系统、模型射频和天线组件，并硬件原型设计和实现自动化。

基于标准的系统设计
MATLAB 工具箱为 3GPP 和 802.11 物理层 (PHY) 标准提供了文档齐全的全面支持，因此，您*维护专有仿真器或依赖黑盒测试环境。

使用工具箱和应用程序来生成和分析信号、测量链路级性能并创建黄金参考模型，以验证是否符合标准。自定义工具箱函数以加快实现并探究新的 5G、LTE 和 WLAN 技术。

算法、射频和天线设计
基带、射频和天线工程师可以借助多域仿真来设计新一代无线技术，例如大规模 MIMO 阵列、混合波束成形架构以及自适应射频收发器与射频前端。

混合高级和高保真模型，可实际模拟组件交互、快速评估设计折中并分析设计选择的性能影响。通过多域仿真测试，您将能更快地发现错误、花更少的时间于硬件实验调试并更快地响应新需求。

MATLAB 助力量化金融和风险管理
使用 MATLAB 可以导入数据、开发算法、调试代码、扩展处理能力等。
只需用几行 MATLAB® 代码，即可进行金融计算的建模并对其进行验证，通过并行处理来提高模型运算速度，然后直接将它们运用于日常业务中。
良好机构使用 MATLAB 来确定利率、进行压力测试、管理数十亿美元的投资组合，并在瞬间完成复杂金融产品的交易。
MATLAB 可进行快速运算：运行风险和投资组合分析模型可比在 R 中快达 120 倍，比在 Excel/VBA 中快达100 倍，比 Python快达 64 倍。
MATLAB 可以自动生成记录供模型复查以及满足监管合规的要求。
分析师可以使用预置的应用和工具来可视化中间结果并调试模型。
IT 团队可以将用MATLAB开发的模型直接部署到桌面和 Web 应用程序中（如 Excel、Tableau、Java、C++ 和 Python）。
MATLAB 含有从免费和付费来源（包括 Bloomberg、Thomson Reuters、FactSet、FRED 和 Twitter）导入历史和实时市场数据的界面。
MATLAB 可以对从各种数据源导入的大量实时数据流进行处理 。

使用 MATLAB 桌面环境元素（包括命令窗口、工作区浏览器和变量编辑器），导入数据、定义变量并执行计算。使用预置的绘图实现数据可视化，并对可视化效果进行自定义。浏览产品文档，查找内置函数，了解其语法以及演示如何使用函数的代码示例。后，使用实时编辑器创建组合了代码、输出和格式化文本的脚本，采用可执行的记事本格式，方便与其他人共享。
科学软件网不定期举办各类公益培训和讲座，让您有更多机会免费学习和熟悉软件。
http://turntech8843.b2b168.com