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科学软件网专注提供科研软件。截止目前，共代理千余款，软件涵盖各个学科。除了软件，科学软件网还提供课程，包含34款软件，66门课程。热门软件有：spss，stata，gams，sas，minitab，matlab，mathematica，lingo，hydrus，gms，pscad，mplus，tableau，eviews，nvivo，gtap，sequncher，simca等等。
IBM SPSS Statistics Professional的功能主要用于应对整个分析生命周期内挑战的工具。
IBM SPSS Statistics Professional Edition 除了包含 Standard Edition 中提供的核心统计功能外，还提供了用于解决数据质量、数据复杂性、自动化和预测问题的功能。它能够使数据准备自动化，专为执行各种非标准深入分析且需要节省时间的用户而设计。


IBM SPSS Statistics Professional Edition 包含以下主要功能：
线性模型提供各种回归和高级统计程序，旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。
非线性模型能够将较为复杂的模型应用于数据。
地理空间分析支持用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。
模拟功能帮助分析人员自动模拟许多可能的结果（输入不确定时），同时改进风险分析和决策制定。
定制表使用户能够轻松理解其数据，并针对不同受众以不同风格快速汇总结果。
数据准备简化了分析过程的数据准备阶段。
数据有效性和缺失值检查提升了获得有显著统计意义结果的几率。
决策树可更方便**识组、发现各个组之间的关系和预测未来事件。
预测功能帮助您更快地分析历史数据并预测趋势。


科学软件网是一个以引进国外优秀科研软件，提供*软件服务的营业，由天演融智软件有限公司创办，旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供优秀的科研软件及相关软件服务。截止目前，科学软件网已获得数百家国际**软件公司正式授权，代理销售科研软件达一千余种，软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供专业培训、视频课程（包含34款软件，64门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。


不管您是需要购买单款软件，还是制定整个实验室的购买方案，都可以提供。

科学软件网代理SPSS软件已**10年，有丰富的项目经验。更有免费的培训资源提供。
企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。SPSS Modeler 是**良好的数据挖掘和预测性分析平台，支持从数据了解到部署的完整数据科学周期，具有一系列丰富的算法和功能，如文本分析、地理空间分析和优化。
如果您拥有对 IBM® Cognos® Business Intelligence 服务器的访问权，您可将 IBM Cognos Business Intelligence 数据包和列表报告读入 IBM SPSS® Statistics。
要读取 IBM Cognos Business Intelligence 数据：
从菜单中选择：
文件 > 导入数据 > Cognos Business Intelligence
* IBM Cognos Business Intelligence 服务器连接的 URL。
*数据包或报告的位置。
选择您想读取的数据字段或报告。
根据需要，您可以：
选择数据包的过滤器。
导入汇总数据而非原始数据。
*参数值。
众数。 *要读取的信息类型：数据或报告。可以读取的一报告类型是列表报告。
连接。 Cognos Business Intelligence 服务器的 URL。单击编辑按钮定义用于导入数据或报告的新 Cognos 连接详细信息。请参阅Cognos 连接主题以获取更多信息。
位置。您想读取的软件包或报告的位置。单击编辑按钮以显示用于导入内容的可用源列表。请参阅Cognos 连接主题以获取更多信息。
内容。 对于数据，显示可用的数据包和过滤器。对于报告，显示可用的报告。
要导入的字段。 对于数据包，选择要包含的字段并将其移至此列表。
要导入的报告。 对于报告，选择要导入的列表报告。报告必须为列表报告。
要应用的过滤器。 对于数据包，选择您要应用的过滤器并将其移至此列表。
参数。如果启用此按钮，则会为选定的对象定义参数。在导入数据之前，您可以使用参数做出调整（例如，执行参数化计算)。如果已定义参数，但没有提供缺省值，按钮会显示警告三角形。
执行导入前汇总数据。 对于数据包，如果已在数据包中定义汇总，您可以导入汇总的数据而非原始数据。

SPSS 是**良好的统计分析与数据挖掘产品，全名：Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年，是世界上应用广泛的专业统计和数据模型软件之一。2009年 IBM 全资收购了 SPSS 公司，正式更名为“IBM SPSS”，本文中所有提到的 SPSS 即为“IBM SPSS”。


统计学分析和报告
涵盖整个分析流程：规划、数据收集、分析、报告和部署。


数据挖掘和预测建模
利用强大的建模、评估和自动化功能。


决策管理和部署
在内部部署环境、云端或混合环境实施先进的模型管理和分析决策管理，充分发挥分析的潜能。


大数据分析
分析大数据以获取预测性洞察，制定有效的业务战略。
IBM SPSS不同的版本包含不同的模块，IBM Regression模块的主要功能包括:
大量的非线性建模工具、多维尺度分析帮助研究人员进行非线性回归分析。它将数据从数据约束中解放出来，方便地把数据分成两组，建立可控制的模型及表达式进行非线性模型的参数估计，能够建立比简单线性回归模型更好的预测模型。
IBM Custom Tables模块的主要功能包括:
提供35 种单元和摘要统计量，能够更方便地显示多重序列数据，它能串接所有的维度，以在同一表格中显示包含不同统计量的各种变量。Tables 用更深入的分析，轻松地处理复选题与缺失值，用包括所有统计量、易于理解的表格来展现分析结果，通过完整的表格控制权，研究人员还可以自制表格，创造优美外观。
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IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提高效率并降低风险。SPSS Statistics 是**良好的统计分析软件。
当将您的数据保存为 SAS 文件时，将对数据的各个方面进行特殊处理。这些情况包括：
某些在 IBM® SPSS® Statistics 变量名称中允许的字符在 SAS 中是无效的，如 @、# 和 $。这些非法字符将在数据导出时用下划线来代替。
包含多字节字符（例如，日语或中文字符）的 IBM SPSS Statistics 变量名称将转换为一般形式的变量名称，即 Vnnn，其中 nnn 是整数值。
包含多于 40 个字符的 IBM SPSS Statistics 变量标签在导出至 SAS v6 文件时会被截断。
只要存在，IBM SPSS Statistics 变量标签，就将它们映射为 SAS 变量标签。如果在 IBM SPSS Statistics 数据中不存在任何变量标签，则将变量名称映射为 SAS 变量标签。
SAS 仅允许一个值为系统缺失值，而 IBM SPSS Statistics 除系统缺失值外还允许有许多用户缺失值。因此，IBM SPSS Statistics 中的所有用户缺失值均映射为 SAS 文件中的单个系统缺失值。
SAS 6-8 数据文件以当前 IBM SPSS Statistics 本地编码保存，不考虑当前模式（Unicode 或代码页）。在 Unicode 方式下，SAS 9 文件以 UTF-8 格式保存。在代码页模式下，SAS 9 文件以当前本地编码保存。
多可以保存 32,767 个变量到 SAS 6-8。
SAS 数据文件名称的大长度可以为 32 个字符。不允许使用空格以及除下划线（“_”）以外的非字母数字字符，并且名称必须以字母或下划线开头，后面可以跟有数字。
保存值标签
您可以选择将与数据文件相关联的值和值标签保存到 SAS 语法文件中。该语法文件包含可在 SAS 中运行以创建 SAS 格式目录文件的 proc format 和 proc datasets 命令。
SAS 传输格式文件不支持此功能。
变量类型
下表显示 IBM SPSS Statistics 中的原始数据与 SAS 中的导出数据之间的变量类型匹配情况。
表 1. SAS 变量类型和格式如何映射为 IBM SPSS Statistics 类型和格式
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