销售matlab软件百科 matlab 2020b 本地化服务

科学软件网提供的软件上千款，涉及所有学科领域，您所需的软件，我们都能提供。科学软件网提供的软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供专业培训、课程（包含34款软件，66门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。
Acquire live data from individual instruments, cards, sensors, or internet of things approaches
Read or write stored data including **s, images, video, and ‘omics data from files, databases, spreadsheets, or via web access
Manage datasets too large to fit in memory
Model and simulate biological systems with an intuitive graphical interface or symbolic math
Refine your models with optimization, curve fitting, and parameter estimation
Design experiments and characterize results with frequentist or Bayesian statistics or machine learning
Report results
Scale up computing to multicore machines and GPUs, clusters and HPC centers, and the cloud
Collaborate and support teams with a range of deployment options including apps, desktop or web executables, and mobile devices
Deploy royalty-free integrations with third-party software and programming languages
Re-use code assets developed and shared by the global scientific community
Readily automate tasks into pipelines or processes using code that can be shared and evolved
MathWorks also provides training and consulting services to help you or your team become more proficient and complete projects faster.
Because MATLAB and Simulink® toolboxes have been trusted by the global science community for over 30 years, researchers and educators have created a large and diverse collection of domain-specific tools written in MATLAB. Many of these tools are freely available at MathWorks File Exchange, GitHub, or the MathWorks Connections Program.

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面**。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

Embedded code generation is fundamentally changing the way engineers work. Instead of writing thousands of lines of code by hand, engineers are automatically generating their production code to increase productivity, improve quality, and foster innovation.
With MathWorks embedded code generation products, you can:
Design real-time applications targeting floating- or fixed-point processors
Generate C and C++ code from MATLAB® and Simulink®
Optimize code for specific processor architectures
Integrate generated code with hand-written software (legacy or specialized functionality)
Profile and verify embedded code on microcontrollers and DSPs
Address industry certification standards

访问无处不在的数据
设备数据可被结构化或非结构化，它们存储于诸如本地文件、云（例如 AWS® S3、Azure® Blob）、数据库以及历史数据等多种源中。无论您的数据在哪里，您都可以使用 MATLAB 来获取。当您没有足够的故障数据时，可以通过输入信号故障，从机器设备上的 Simulink 模型来生成故障数据，并对系统故障动态进行建模。
整理和探索您的数据以实现简化
数据是散乱的。使用 MATLAB，您可以对数据进行预处理、降维处理并提取特征。
对不同采样率的数据进行调整，并说明缺失值和异常值。
使用先进的信号处理技术移除杂点、筛选数据并分析瞬态或变化的信号。
使用统计和动态方法进行特征提取和选择，以简化数据集并减少预测模型的过度拟合。
使用机器学习检测和预测错误
运用分类、回归和时序建模技术确定故障根源并预测故障时间。
交互式探查并选择重要的变量来估算 RUL 或对故障模式进行分类。
使用内置函数训练、比较和验证多个预测模型。
计算并可视化置信区间以量化预测中的不确定性。
在生产系统中部署算法
通过在嵌入式设备和企业 IT/OT 系统上实施 MATLAB 算法，缩短响应时间，减少传输的数据，并立即提供结果给车间操作员。
通过使用 MATLAB 和 Simulink 为目标资产和边缘设备自动生成 C/C ++代码来摆脱手动编码。
在含生产服务器的云上扩展 MATLAB 分析，并与 Spotfire、 PI Server 及其他平台集成。
专业，专注，专心是科学软件网的服务宗旨，开发的软件、传递*的技术、提供贴心的服务是我们用实际行动践行的**目标，我们会为此目标而不懈努力。
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