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许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows，mac
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Prism还为您提供了许多先进的配件选择。可以将佳拟合参数的置信区间报告为不对称范围（轮廓似然法），这比通常的对称区间更精确。还可以从标准曲线中自动插入未知值（即分析RIA数据），使用F检验或Akaike的信息准则（AIC）比较两个方程的拟合，绘制残差，识别离群值，差分权重数据点，测试 正常性的残差，等等。
的数据集和示例图
在输入您自己的数据之前，一系列指导和的数据集和示例图可以帮助您适应Prism软件。它们包括示例数据、可视化示例和链接，来额外您制作多个
数据表、图形和分析模型。它们还提供简单和便于理解的解释，来帮助你理解为什么你应该执行某些操作，而不是简单的让你遵循指令。
与其他程序不同，Prism提供可理解的统计帮助。从任何数据分析对话框中按“Learn”按钮，Prism的在线文档将解释分析的原理，以帮助您做出适当的选择。一旦做出选择，Prism就会在有组织，易于理解的表格上展示结果。Prism文档**出了您的预期。其中一半以上用于彻底解释基本统计和非线性曲线拟合，教您如何正确分析数据。
非线性回归
非线性回归是分析数据的重要工具，但通常比它需要的更难。没有其他程序像Prism那样可以简化曲线拟合。实际上，您通常可以在一个步骤中拟合曲线。只需从常用方程的广泛列表中选择一个方程式（或输入自己的方程式），Prism自动完成剩下的方程式---拟合曲线，将结果显示为表格，在图表上绘制曲线，并插入未知值。
将多个数据集的数据并排放置在有组织的数据表上，Prism可以同时将所有数据集放入其中。 可以将相同的模型分别放入每个数据集，使用全局非线性回归在数据集之间共享参数值，或将不同的模型拟合到不同的数据集中。
Prism还为您提供了许多先进的配件选择。可以将佳拟合参数的置信区间报告为不对称范围（轮廓似然法），这比通常的对称区间更精确。还可以从标准曲线中自动插入未知值（即分析RIA数据），使用F检验或Akaike的信息准则（AIC）比较两个方程的拟合，绘制残差，识别离群值，差分权重数据点，测试 正常性的残差，等等。
One-Click Regression Analysis
No other program simplifies curve fitting like Prism. Select an equation and Prism does the rest—fits the curve, displays a table of results and function parameters, draws the curve on the graph, and interpolates unknown values.
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