销售gams软件怎么购买

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If you submit a file containing the statements above as input to the GAMS program, the transportation model will be
formulated and solved. Details vary on how to invoke GAMS on different of computers, but the simplest ('no frills') way to
call GAMS is to enter the word GAMS followed by the input file's name. You will see a number of terse lines describing the
progress GAMS is making, including the name of the file onto which the output is being written. When GAMS has finished,
examine this file, and if all has gone well the optimal shipments will be displayed at the bottom as follows.

Structure of a GAMS Model
For the remainder of the tutorial, we will discuss the basic components of a GAMS model, with reference to the example
above. The basic components are listed in table Table 2.
Table 2: The basic components of a GAMS model

GAMS是一款佳化的计算机数值分析商业软件。这种商业软件相当普遍，如 LINDO、DOT 等，以矩阵运算见长的 MATLAB 计算机软件亦有发展"optimization tool box"，可以解各种非线性佳化问题的数值解。这里要介绍的GAMS，则是以简单清楚的使用者接口和强健稳定的数值分析能力见长。
通用代数建模系统(GAMS)是特别为建模线性,非线性和混合整数优化问题而设计的.本系统对于大型的,复杂的问题特别有帮助.GAMS可以运行在个人计算机、工作站、大型机和**级计算机上.
GAMS允许使用者通过制定简单的设置来把精力放在建模问题上.至于特定机器和系统软件执行的费时的细节将由GAMS系统来处理.
GAMS对于处理大型的,复杂的,需要多次修订才能终确定模型的的问题特别有帮助.系统以高 度简洁和自然的方式来建模问题.使用者能够快速和方便的更改公式,能从一个求解器转到另一个,甚至稍加费心就能从线性转换到非线性.
GAMS让使用者把精力集中到建模上.通过排除考虑纯技术上的机器特定的问题的需要,比如地址计算,存储分配,子程序链接,和输入输出和流程控制,GAMS增加了用于概念化和运行模型,和分析结果的时间.GAMS本身构建了良好的建模习惯,通过请求简明而的实体和关系的规范.GAMS语言形式上和通常使用的编程语言相似.因此对于那些有编程检验的使用者将非常熟悉.
使用GAMS,数据仅仅需要一次就能在熟悉的列表和表格形式中输入.模型以简练的代数声明来描述,对于人和机器都很*读懂.非常相关的约束的整个都被输入到一个声明中.GAMS自动生成每个约束等式,并让使用者处理例外情况,假使那里一般来说是不需要的.在模型中的声明能够被重用,而不需要更改代数式,当其它的实例是相同的或出现了相关问题.错误的位置和类型会在尝试解决方案前被查明.GAMS处理动态模型,包括时间序列,滞后,及暂时终点的提示和处理.
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A scalar is regarded as a parameter that has no domain. It can be declared and assigned with a Scalar statement
containing a degenerate list of only one value, as in the following statement from the transportation model.
Scalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/;
If a parameter's domain has two or more dimensions, it can still have its values entered by the list format. This is very useful
for entering arrays that are sparse (having few non-zeros) and super-sparse (having few distinct non-zeros).
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