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许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows,mac,linux
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构建数据驱动和基于物理的数字孪生
通过 MATLAB,可以使用来自工业智能机器的数据定义模型。您还可以使用 Simulink 中的多域建模工具创建基于物理模型。数据驱动和基于物理模型都可以使用来自运营资产的数据进行调整,以作为数字孪生。这些数字孪生可用于预测、假设仿真、异常检测、故障隔离等。
自动部署到边缘、资产或云
可以在边缘、资产或云上部署 MATLAB 程序或 Simulink 模型。对于桌面、服务器、本地或云应用程序,可以生成运行时可执行文件、组件或容器。对于嵌入式设备,可以自动生成 C/C++、Verilog/VHDL 或 GPU 代码。探索和测试物联网系统算法应该运行的位置:无论是应该在资产或边缘上运行的时间关键型控制回路,还是应该在本地数据中心或云上运行的大数据分析。
ThingSpeak:基于 MATLAB 的物联网平台
ThingSpeak 是一款易于使用的基于云的物联网平台,适用于原型设计和小规模生产应用程序。使用 MQTT 或 REST API 从您的设备向 ThingSpeak 发送数据。从任何连接到互联网的浏览器查看实时数据的即时可视化视图。使用 ThingSpeak,您可以规划 MATLAB 代码在新数据到达时运行实时分析和可视化。通过创建警报和触发反应来处理您的数据。
启用 MathWorks 咨询服务
无论您的团队刚刚起步,亦或有丰富的 MATLAB 和 Simulink 使用经验,MathWorks 咨询服务都能为您开发定制计划并加速项目开发。我们的目标是通过个性化及完全透明的方法,帮您改进开发流程、挖掘工具潜力、提供工作效率。
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**数以百万计的和科学家使用 MATLAB? 来分析和设计可改变世界的系统和产品。MATLAB 广泛应用于汽车主动安全系统、行星际宇宙飞船、健康设备、智能电网和 LTE 蜂窝网络。它用于机器学习、信号处理、图像处理、计算机视觉、通讯、计算金融学、控制设计、机器人学等等。
Live Editor
使用 Live Editor 改变您在 MATLAB 中的工作方式(在 R2016a 中引入)。
查看结果以及代码
添加方程式、图像、**链接以及格式化文本
使用交互式文档展示、分享和协作
App Designer
使用 App Designer,用增强的设计环境和经过扩充的 UI 组件集开发 MATLAB 应用(在 R2016a 中引入)。
获取数据?
在 MATLAB 中使用它变得更*
MATLAB Online
通过 Web 浏览器访问 MATLAB
教学及便捷访问的理想选择
大多数许可证均可使用
图形
体验新的 MATLAB 图形系统(在 R2014b 中引入)。
新默认值更加*解释绘图
新图表类型(直方图、较坐标图、函数绘图、
用日期时间和分类数据绘图
其他自定义选项
性能
使用重新设计的 MATLAB 执行引擎,更快地运行您的程序(在 R2015b 中引入)。
隐式扩展
元素级运算符和函数可隐式地将它们的输入扩展为相同大小
在脚本中定义函数
在脚本中定义本地函数,改进代码重用性和可读性
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访问无处不在的数据
设备数据可被结构化或非结构化,它们存储于诸如本地文件、云(例如 AWS® S3、Azure® Blob)、数据库以及历史数据等多种源中。无论您的数据在哪里,您都可以使用 MATLAB 来获取。当您没有足够的故障数据时,可以通过输入信号故障,从机器设备上的 Simulink 模型来生成故障数据,并对系统故障动态进行建模。
整理和探索您的数据以实现简化
数据是散乱的。使用 MATLAB,您可以对数据进行预处理、降维处理并提取特征。
对不同采样率的数据进行调整,并说明缺失值和异常值。
使用的信号处理技术移除杂点、筛选数据并分析瞬态或变化的信号。
使用统计和动态方法进行特征提取和选择,以简化数据集并减少预测模型的过度拟合。
使用机器学习检测和预测错误
运用分类、回归和时序建模技术确定故障根源并预测故障时间。
交互式探查并选择重要的变量来估算 RUL 或对故障模式进行分类。
使用内置函数训练、比较和验证多个预测模型。
计算并可视化置信区间以量化预测中的不确定性。
在生产系统中部署算法
通过在嵌入式设备和企业 IT/OT 系统上实施 MATLAB 算法,缩短响应时间,减少传输的数据,并立即提供结果给车间操作员。
通过使用 MATLAB 和 Simulink 为目标资产和边缘设备自动生成 C/C ++代码来摆脱手动编码。
在含生产服务器的云上扩展 MATLAB 分析,并与 Spotfire、 PI Server 及其他平台集成。
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**数以百万计的和科学家使用 MATLAB? 来分析和设计可改变世界的系统和产品。MATLAB 广泛应用于汽车主动安全系统、行星际宇宙飞船、健康设备、智能电网和 LTE 蜂窝网络。它用于机器学习、信号处理、图像处理、计算机视觉、通讯、计算金融学、控制设计、机器人学等等。
数学、图形、编程
MATLAB 平台为解决工程和科学问题进行了优化。基于矩阵的 MATLAB 语言是世界上自然的计算数学表示方法。内置图形使得可视化和洞察数据变得简单易行。大量的预制工具箱库可让您即刻开始使用对您的应用领域至关重要的算 法。桌面环境鼓励试验、探索和发现。这些 MATLAB 工具和功能全部经过严格测试,并为相互协同工作而定制。
扩展、集成、部署
MATLAB 帮助您让想法追赶桌面的限制。您可以对大型数据集运行分析,并扩展到集群和云。MATLAB 代码可以与其他语言集成,从而允许您将算法和应用程序部署在 Web、企业和生产系统内。
常用工具箱
MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能。学科工具包是性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类。
开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的工具包。
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