使用期限租赁和*
许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows,mac,linux
科学软件网提供大量正版科学软件,满足各学科的科研要求。科学软件网专注软件销售服务已达19年,全国大部分高校和企事业单位都是我们的客户。同时,我们还提供本地化服务,助力中国的科研事业。
图像处理和计算机视觉应用程序
直接在 MATLAB 中执行各种图像处理和计算机视觉任务,包括:
3D图像处理工作流程
对象检测、跟踪和识别
图像分割和配准
点云处理
立体视觉
与开源集成
直接与开源集成。您可以重复使用其他编程语言编写的代码,创建 MATLAB 支持的响应式,或使用直接从 MATLAB 生成的无差错嵌入式 C 代码进行硬件编程。
直接相机访问以及图像和视频导入
通过硬件支持包连接到相机。您可以从帧捕捉器、GigE Vision® 相机、DCAM 相机和更多设备中获取实时图像和视频。
MATLAB 支持标准数据和图像格式,您可以通过预置函数和应用程序访问您的数据。使用 ImageDatastore 导入和管理无法加载到内存的大数据集。
性能
使用多核 CPU 或 NVIDIA GPU 并行处理工作流程,而*重新编写算法。
在云端或您的浏览器中运行 MATLAB。利用 Parallel Computing Toolbox™,您可以使用多核处理器、GPU 和计算机集群来解决计算和数据密集型问题。
部署
借助 MATLAB,您可以使用 C/C++ 和 HDL 代码;在 PC 硬件、FPGA 和 ASIC 上运行图像处理算法;开发成像系统。
MATLAB 的GPU Coder™生成优化的 CUDA® 代码,用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统。您可以在 MATLAB 中使用生成的 CUDA 代码,加速 MATLAB 代码中计算量密集型部分。

从 MATLAB 生成代码
从 MATLAB 生成 C、C++、CUDA 和 HDL 代码,只需三个迭代步骤。从任意位置运行和部署代码,台式机、移动设备或嵌入式系统均可。MATLAB Coder 可以随着设计的推进自动生成新代码,*手工编码。这样可以加速并实现更多的设计迭代。
您可以将生成的代码作为源代码、静态库或动态库,集成到桌面或云端中脱离 MATLAB 环境运行的应用程序。您还可以将生成的代码打包成 MEX 函数并直接在 MATLAB 中使用。
从 Simulink 生成代码
使用 Embedded Coder®,将您的模型转换为高质量源代码和可执行文件,从而实现原型设计和生产。既可使用默认 C 和 C++ 设置,也可使用 SIMD 指令、数据存储类及内存区段代码放置进行优化以实现更高性能。生成 ANSI/ISO C/C++、MISRA-C 或 AUTOSAR 源代码,插入运行时系统。或者,生成完整的交钥匙可执行文件,自动下载并在您的自定义硬件设备上运行。
使用双向可追踪链接,检查模型的生成代码,或使用代码、数据、函数接口和代码指标,生成报告。

在 MATLAB 和 Simulink 中管理项目
组织工作、自动执行任务和流程以及与团队协作
MATLAB® 和 Simulink® 让您可以**速整理所需文件、通过自动化一致地执行常用操作以及与源代码管理集成来管理项目。借助 MATLAB 和 Simulink 中的项目,您能够:
跨团队设置和管理项目路径
使用依赖性分析视图分析项目并检查所需文件
创建、存储以及轻松访问常用操作
使用与 内置集成的Git™、Subversion (SVN)或使用外部配置管理工具跟踪和管理更改
在 Simulink 中将项目文件和模型升级到新版本
自动执行任务、流程和文件管理
可以将项目配置为在打开项目时运行、加载和打开文件,在关闭项目时进行清理。项目会帮您管理路径,以便您可以找到并运行正确的文件。可以通过将频繁执行的操作设为项目快捷方式来找到并共享它们。
还可以使用项目 API 创建新项目并自动执行项目任务以便操作文件,包括处理修改后的文件、依赖性、快捷方式和标签。

Model-Based Design enables medical device engineers to introduce and integrate agile approaches into their existing software development workflows by cleanly separating the design phase from the implementation steps.
Using Model-Based Design, you can:
Model and simulate algorithms and entire systems before implementation
Verify and validate the designs thoroughly at a higher-level abstraction
Prototype design and create proofs-of-concept by automatically generating C or HDL code
Produce customizable reports that can be used as evidence of regulatory compliance
Prove your code is safe under all possible run-time conditions using static analysis
科学软件网为全国大多数高校提供过产品或服务,销售和售后团队,确保您售后**!
http://turntech8843.b2b168.com