spss正版软件安装教程

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IBM SPSS Statistics 是结合了机器学习、统计、分析和编程技术的跨学科领域。它是认知时代的新型科学，旨在挖掘隐藏的洞察，将数据应用于工作之中。


SPSS 是**的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，2009年被 IBM 收购（即 IBM SPSS）。


统计学分析和报告
涵盖整个分析流程：规划、数据收集、分析、报告和部署。


数据挖掘和预测建模
利用强大的建模、评估和自动化功能。


决策管理和部署
在内部部署环境、云端或混合环境实施的模型管理和分析决策管理，充分发挥分析的潜能。


大数据分析
分析大数据以获取预测性洞察，制定有效的业务战略。


利用数据分析解决严峻的业务和研究挑战
IBM SPSS Statistics 是集成的系列产品，有助于应对整个分析流程，从规划和数据收集到分析、报告和部署。提供数十种完全集成的模块供您选择，您可以找到增加收入、追赶竞争对手和改善决策所需的化的功能。

SPSS软件新功能--命令增强功能
MATRIX-END MATRIX 命令
可以使用长变量名称（限长 64 个字节）来命名矩阵或向量（例如，COMPUTE、CALL、PRINT、READ、WRITE、GET、SAVE、MGET、MSAVE、DIS**Y、RELEASE，等等）。
包括在向量或矩阵对象中的变量名称将截断为 8 个字节。这是因为，矩阵/向量结构是数值数组，每个数值只能与长 8 个字节的字符串匹配。只有在明确时，才支持长名称（多 64 个字节）。
在 GET 和 SAVE 命令的 /VARIABLES 子命令上明确时，以及在 SAVE 命令的 /STRINGS 子命令上时，支持长变量名称。在 /NAMES 子命令中通过向量来引用 GET 和 SAVE 命令的变量名称时，这些名称将截断为 8 个字节。
GET、SAVE、MGET 或 MSAVE 语句同时支持数据集引用和物理文件。
MATRIX-END MATRIX 现在支持以前仅受 COMPUTE 命令支持的统计函数（例如，IDF.CHISQ、CDF.NORMAL、NCDF.F，等等）。
GENLINMIXED 命令
新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 随机效应。在 /RANDOM 子命令上，已添加 CSH 和 ARH1 选项（关键字 COVARIANCE_TYPE）。
新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 重复效应。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上，已添加 CSH 和 ARH1 选项（关键字 COVARIANCE_TYPE）。
Kenward - Roger 自由度方法。在 /BUILD_OPTIONS 子命令上，已添加 KENWARD_ROGER 选项（关键字 DF_METHOD）。
Kronecker 协方差类型。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上，已添加 UN_AR1、UN_CS 和 UN_UN 选项（关键字 COVARIANCE_TYPE）。
新增的 KRONECKER_MEASURES 关键字。此关键字用来为 /DATA_STRUCTURE 子命令一列变量。仅当 COVARIANCE_TYPE 是三种 Kronecker 类型之一时，才应使用此关键字。KRONECKER_MEASURES 的规则与 REPEATED_MEASURES 相同。这两个项都生效时，它们可能有也可能没有公共字段，但不能完全相同（无论其顺序是否相同）。
MIXED 命令
在 CRITERIA 子命令上，已引入 DFMETHOD 关键字。
在 REPEATED 子命令上，已添加 KRONECKER 关键字。仅当 COVTYPE 是下列三种 Kronecker 类型之一时，才应使用此关键字。
在 REPEATED 子命令的 COVTYPE 关键字上，已添加 UN_AR1、UN_CS 和 UN_UN 选项。

SPSS Statistics 是**的统计分析软件。企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论

科学软件网是SPSS软件的一级经销商，因此价格是实惠的。除了SPSS软件，我们还提供上门培训，视频教程和更新升级服务。
贝叶斯统计
单向重复测量 ANOVA
这个新过程按每个不同的时间点或条件测量同一个主体的一个因子，并允许这些主体在多个级别内交叉。假定每个主体针对每个时间点或条件都进行单次观察（因此，不考虑主体处理交互）。
“单样本二项”增强功能
此过程提供用于对二项分布执行贝叶斯单样本推论的选项。有关参数为π，它表示可能导致成功或失败的固定数量的试验中的成功概率。请注意，每个试验相互立，并且概率π在每个试验中保持相同。 二项随机变量可被视为固定数量的立 Bernoulli 试验的总和。
“单样本泊松”增强功能
此过程提供用于对泊松分布执行贝叶斯单样本推论的选项。泊松分布（一种针对**事件的有用模型）假设在较小时间间隔内，事件发生的概率与等待时间的长度成比例。在得出对泊松分布的贝叶斯统计推论时，将使用伽玛分布族中的共轭先验。
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