ibm spss_spss怎样用_正版软件

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科学软件网提供SPSS正版软件和优惠的价格，同时还有培训资源。
IBM SPSS 软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提率并大程度降低风险。
导出到 Data Collection”对话框可以创建 IBM® SPSS® Statistics 数据文件和 Data Collection 元数据文件，您可以使用这些文件将数据读取到 Data Collection 应用程序中。在 IBM SPSS Statistics 和 Data Collection 应用程序之间“穿插”使用数据时，该操作非常有用。
注：可能存在以下情况：由于结构复杂，无法将数据以正确格式重新装入到数据收集数据库。
要将数据导出以供 Data Collection 应用程序使用，请执行下列操作：
在包含要导出的数据的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 文件 > Data Collection
单击数据文件以 IBM SPSS Statistics 数据文件的名称和位置。
单击元数据文件以 Data Collection 元数据文件的名称和位置。
对于不是从 Data Collection 数据源创建的新变量和数据集，会将 IBM SPSS Statistics 变量属性映射到 Data Collection 元数据属性。
如果活动数据集是从 Data Collection 数据源创建的：
新的元数据文件是通过将原始元数据库特性与任何新变量的元数据特性合并而来的，再加上可能影响其元数据特性（例如添加或更改值标签）的对原始变量的任何更改。
对于从 Data Collection 数据源读取的原始变量，IBM SPSS Statistics 不识别的任何元数据特性都将保留其原始状态。例如，IBM SPSS Statistics 将网格变量转换为常规 IBM SPSS Statistics 变量，但定义这些网格变量的元数据将在您保存新元数据文件时保留。
如果任何 Data Collection 变量自动重命名以符合 IBM SPSS Statistics 变量命名规则，则元数据文件会将已转换的名称映射到原始 Data Collection 变量名称。
值标签是否存在会影响变量的元数据特性，并因此影响 Data Collection 应用程序读取这些变量的方式。如果已为变量的任何非缺失值定义了值标签，则应为该变量的所有非缺失值定义值标签；否则，当 Data Collection 读取数据文件时，未加标签的值将丢失。
此功能仅在安装了 IBM SPSS Statistics 的 Microsoft Windows 操作系统上可用，且仅在本地分析模式中可用。此功能不能用于使用 IBM SPSS Statistics Server 的分布式分析模式。

SPSS软件由IBM开发，科学软件网作为一级经销商，提供全面的销售和培训服务，欢迎大家联系科学软件网。
要创建新的数据库表，或替换现有的数据库表，请执行下列步骤：
在用于创建数据库表的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出向导的选择如何导出数据面板中，选择丢弃现有表并创建同名的新表或选择创建新表并为新表输入一个名称。如果表名称包含除字母、数字或下划线以外的任何其他字符，名称必须用双引号括起。
如果要替换现有的表，则在选择表或视图面板中选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将变量拖放到要保存的变量列。
（可选）您可以定义主键的变量/字段，更改字段名以及更改数据类型。
主键。 要将变量为数据库表中的主键，请选择由键图标标识的列中的框。
主键的所有值必须是的，否则将发生错误。
如果选择了单个变量作为主键，则每个记录（个案）对于该变量必须具有值。
如果选择了多个变量作为主键，这定义了组合主键，则选定变量的值的组合对每个个案来说必须是的。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM® SPSS® Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如，很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符，包括空格。因此，类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型，但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如，IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存，而数据库数值类型包含浮点（双精度）、整数、实数等等。此外，很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签，请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值，数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。
“导出到数据库”向导的后一步提供了导出项的摘要。
摘要
数据集。用于导出数据的数据集的 IBM® SPSS® Statistics 会话名称。如果有多个打开的数据源，此信息将非常有用。只有在显式了数据集名称时，使用命令语法打开的数据源才有数据集名称。
表格。要修改或创建的表的名称。
要导出的个案。导出所有个案，或者导出通过先前定义的过滤条件选择的个案。
操作。指示对数据库进行修改的方式（例如，创建新表或者向现有表添加字段或记录）。
用户缺失值。用户缺失值可作为有效值导出；或者，对于数值变量与系统缺失值同等对待，对于字符串变量转换为空格。此设置在选择要导出的变量的面板中控制。
批量装入
批量装入。将数据批量提交到数据库，而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快，对于大型数据文件尤其如此。
批量大小。每个批处理操作提交的记录数。
批量落实。将批量大小的记录落实到数据库。
ODBC 绑定。使用 ODBC 绑定方法落实批量大小的记录。只有在数据库支持 ODBC 绑定时，此选项才可用。在 Mac OS 上，此选项不可用。
逐行绑定。通常，与逐条插入数据的参数化插入相比，逐行绑定的速度更快。
逐列绑定。通过将每个数据库列与 n 个值所构成的数组绑定，逐列绑定可提高性能。
您希望做什么？
导出数据。将数据导出到数据库中。
粘贴语法。将用于导出数据的命令语法粘贴到语法窗口中。您可以修改并保存所粘贴的命令语法。

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企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。SPSS Modeler 是**的数据挖掘和预测性分析平台，支持从数据了解到部署的完整数据科学周期，具有一系列丰富的算法和功能，如文本分析、地理空间分析和优化。
缺失值将数据值定义为用户缺失值。例如，您想要区分因响应者拒绝回答问题造成的数据缺失与由于问题不适于该响应者而未回答所引起的数据缺失。将为用户缺失值的数据值标记为进行处理，并将其从大多数计算中排除。
用户缺失值规格与数据文件一同保存。每当打开数据文件时，您*对用户缺失值重新定义。
您多可以输入三个离散（单个）缺失值、一个缺失值范围或一个范围加一个离散值。
只有数值变量能被范围。
除非您将其明显定义为缺失，否则所有字符串值包括“零”或空白值都被视为有效。
字符串变量的缺失值不得**过八个字节。（字符串变量的宽度定义没有限制，但定义的缺失值不得**过八个字节。）
若想将“零”或空白值定义为字符串变量的缺失，则在离散缺失值选项下的字段之一输入一个单空格。
使数据编辑器成为活动窗口。
如果显示的是“数据视图”，则双击位于“数据视图”中列*的变量名称，或单击变量视图选项卡。
单击您想要定义的变量的缺失单元格中的按钮。
输入表示缺失数据的值或值范围。
除非您将其明显定义为缺失，否则所有字符串值包括“零”或空白值都被视为有效。
字符串变量的缺失值不得**过八个字节。（字符串变量的宽度定义没有限制，但定义的缺失值不得**过八个字节。）
若想将“零”或空白值定义为字符串变量的缺失，则在离散缺失值选项下的字段之一输入一个单空格。

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SPSS为企业提供人工智能转型核心动力，SPSS 是**的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。（2009年被 IBM 收购，即 IBM SPSS）。IBM SPSS软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。
IBM® SPSS® Statistics 中有一些不同类型的窗口：
数据编辑器。 数据编辑器显示数据文件的内容。您可以用数据编辑器创建新的数据文件或修改现有的数据文件。如果打开了多个数据文件，则每个数据文件都有一个单的数据编辑器窗口。
查看器。 所有的统计结果、表格和图表都显示在“查看器”中。您可以编辑输出并进行保存，便于以后使用。“查看器”窗口在您次运行生成输出的过程时自动打开。
表编辑器。 使用表编辑器可以通过多种方法修改显示在表中的输出。您可以编辑文本，交换行中和列中的数据，添加颜色，创建多维表，以及选择隐藏和显示结果。
图表编辑器。 您可以修改图表窗口中的高分辨率图表以及绘图。您可以更改颜色，选择不同类型的字体或大小，切换水平轴和垂直轴，旋转三维散点图，甚至更改图表类型。
文本输出编辑器。 没有显示在表中的文本输出可以用文本输出编辑器进行修改。可以编辑输出并更改字体特征（类型、样式、颜色、大小）。
语法编辑器。 可以将对话框中的选择内容粘贴到语法窗口，在语法窗口中您的选择显示为命令语法格式。然后可以编辑命令语法，以使用不能通过对话框使用的功能。您可以将这些命令保存在文件中，便于在以后的会话中使用。
如果您打开了多个“查看器”窗口，输出会转到的“查看器”窗口。 如果打开了多个语法编辑器窗口，命令语粘贴到的语法编辑器窗口中。 的窗口在标题栏中用加号图标表示。您可以随时更改的窗口。
的窗口不应与活动窗口相混淆，活动窗口是当前选中的窗口。如果您有重叠的窗口，则活动窗口显示在前面。如果您打开一个窗口，该窗口就自动成为活动窗口和的窗口。
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