matlab使用说明

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MATLAB在数据科学中的应用：
Explore data; build machine learning models;
do predictive analytics
MATLAB® makes data science easy with tools to access and preprocess data, build machine learning and predictive models, and deploy models to enterprise IT systems.
Access data stored in flat files, databases, data historians, and cloud storage, or connect to live sources such as data acquisition hardware and financial data feeds
Manage and clean data using datatypes and preprocessing capabilities for programmatic and interactive data preparation, including apps for ground-truth labeling
Document data analysis with MATLAB graphics and the Live Editor notebook environment
Apply domain-specific feature engineering techniques for sensor, text, image, video, and other types of data
Explore a wide variety of modeling approaches using machine learning and deep learning apps
Fine-tune machine learning and deep learning models with automated feature selection and hyperparameter tuning algorithms
Deploy machine learning models to production IT systems, without recoding into another language
Automatically convert machine learning models to standalone C/C++ code

在 MATLAB 和 Simulink 中管理项目
组织工作、自动执行任务和流程以及与团队协作
MATLAB® 和 Simulink® 让您可以**速整理所需文件、通过自动化一致地执行常用操作以及与源代码管理集成来管理项目。借助 MATLAB 和 Simulink 中的项目，您能够：
跨团队设置和管理项目路径
使用依赖性分析视图分析项目并检查所需文件
创建、存储以及轻松访问常用操作
使用与 内置集成的Git™、Subversion (SVN)或使用外部配置管理工具跟踪和管理更改
在 Simulink 中将项目文件和模型升级到新版本
自动执行任务、流程和文件管理
可以将项目配置为在打开项目时运行、加载和打开文件，在关闭项目时进行清理。项目会帮您管理路径，以便您可以找到并运行正确的文件。可以通过将频繁执行的操作设为项目快捷方式来找到并共享它们。
还可以使用项目 API 创建新项目并自动执行项目任务以便操作文件，包括处理修改后的文件、依赖性、快捷方式和标签。

设计和仿真调度逻辑
Stateflow 能够对控制系统中的调度逻辑进行建模、设计和模拟，以安排控制器的运转、控制系统的操作模式并执行故障检测、隔离与恢复 (FDIR)。
使用图形编辑器以状态机或流程图的形式构建逻辑。还可以将图形表示法和表格表示法（包括状态转换图、流程图、状态转换表和真值表）结合在一起，针对系统对事件、基于时间的条件以及外部输入信号的反应方式进行建模。通过使用状态图动画**显示模型中的活动状态和转移，来实现系统仿真行为的可视化。
将设计部署到嵌入式控制器
控制系统算法经过设计之后，便可以加以优化以便进行实施。您可以使用**算法设计的**数据类型属性，为实施做好准备。在闭环桌面仿真过程中验证控制算法之后，通过自动生成 C、结构化文本或 HDL 代码，将它们部署到生产微控制器、PLC 和 FPGA。
可以继续测试和验证控制系统。通过在嵌入式控制器上运行控制算法，以及在连接到控制器上的目标计算机上实时运行对象模型，来执行硬件在环 (HIL) 测试。可以使用形式化验证方法进一步验证和测试控制系统。

Mathematical models are critical to understanding and accurately predicting the behavior of complex systems. These models enable critical tasks, such as:
Forecasting and optimizing system behavior
Designing control systems
Characterizing system response
MathWorks products provide all the tools you need to develop mathematical models. MATLAB® supports both numeric and symbolic modeling approaches and provides curve fitting, statistics, optimization, ODE and PDE solving, calculus, and other core mathematical tools. Simulink® adds an environment for modeling and simulating the behavior of multidomain systems and for developing embedded systems.
，专注，专心是科学软件网的服务宗旨，开发的软件、传递*的技术、提供贴心的服务是我们用实际行动践行的**目标，我们会为此目标而不懈努力。
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