正版软件_spss amos

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Several enhancements were introduced in SPSS Statistics 27.0.1.0 for Chart Builder, as well as the Table & Chart Editors. These improvements decrease the number of clicks needed to get customizable output in the application by utilizing new toolbar additions and experiences.

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IBM SPSS 软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提率并大程度降低风险。
使用“导出到 TM1”对话框中的“映射”选项卡可以将 SPSS® Statistics 字段映射到关联的 IBM® Cognos® TM1® 维度和度量。您可以映射到度量维度中的现有元素，也可以在 TM1 立方体的度量维度中创建新元素。
对于 TM1 立方体中的每个常规维度，必须将活动数据集中的某个字段映射到该维度，或者必须为该维度一个分区。分区维度的单个叶元素，以使所有导出的案例都与的叶元素关联。
对于映射到常规维度的字段，将不会导出字段值与维度中的叶元素不匹配的案例。在这种情况下，您只能导出到叶元素。
只能将活动数据集中的字符串字段映射到常规维度。只能将活动数据集中的数字字段映射到立方体的度量维度中的元素。
导出到测量维度中的现有元素的值将覆盖 TM1 多维数据集中的关联单元格。
要将 SPSS Statistics 字段映射到常规 TM1 维度，或者映射到度量维度中的现有元素，请执行以下操作：
从“字段”列表中选择 SPSS Statistics 字段。
从“TM1 维度”列表中选择关联的 TM1 维度或度量。
单击映射。
要将 SPSS Statistics 字段映射到度量维度中的新元素，请执行以下操作：
从“字段”列表中选择 SPSS Statistics 字段。
从“TM1 维度”列表中选择度量维度的项。
单击新建，在“TM1 度量名称”对话框中输入度量元素的名称，然后单击确定。
要为常规维度分区，请执行以下操作：
从“TM1 维度”列表中选择维度。
单击分区。
在“选择叶成员”对话框中，选择分区的元素，然后单击确定。您可以通过在“查找”文本框中输入搜索字符串并单击查找下一个来搜索特定元素。如果某个元素的任何部分与搜索字符串匹配，那么表明找到匹配项。
搜索字符串中包含的空格将包括在搜索中。
搜索不区分大小写。
系统对星号 () 的处理与其他任何字符相同，不作通配符搜索。
您可以通过从“TM1 维度”列表中选择映射的项并单击取消映射来除去映射定义。可以通过从“TM1 维度”列表中选择度量并单击来的新度量。
“比较数据集”会将活动数据集与当前会话中另一个数据集比较，或与 IBM® SPSS® Statistics 格式的外部文件比较。
要比较数据集
打开一个数据文件并确保它是活动数据集。（您可以通过单击数据集的“数据编辑器”窗口使该数据集成为活动数据集）。
从菜单中选择：
数据 > 比较数据集
选择打开数据集，或您想与活动数据集比较的 IBM SPSS Statistics 数据文件。
选择一个或多个您想比较的字段（变量）。
根据需要，您可以：
根据一个或多个个案 ID 值匹配个案（记录）。
比较数据字典属性（字段和值标签、用户缺失值、测量级别等）。
在识别不匹配个案的活动数据集中，创建标记字段。
创建只包含匹配个案或者不匹配个案的新数据集。

科学软件网是SPSS软件的一级经销商，因此价格是实惠的。除了SPSS软件，我们还提供上门培训，视频教程和更新升级服务。
在向现有表添加字段（列）或替换现有字段中的值时，需确保活动数据集中的每个个案（行）与数据库中相应的记录能够正确匹配。
在数据库中，标识每个记录的字段或字段组通常被为主键。
需要确定与主键字段或其他能标识每个记录的字段组对应的变量。
字段不一定必须是数据库中的主键，但是字段值或字段值的组合对于每个个案必须是的。
要使变量与数据库中标识每个记录的字段匹配，请执行下列操作：
将变量拖放至相应的数据库字段上。
或
从变量列表中选择变量，再选择数据库表中相应的字段，然后单击连接。
要连接线，请执行下列操作：
选择连接线并按 Delete 键。
注：变量名称和数据库字段名不一定相同（因为数据库字段名可能包含 IBM® SPSS® Statistics 变量名称所不允许的字符），但是如果活动数据集是从所修改的数据库表创建的，那么变量名称或变量标签两者之一通常将至少与数据库字段名相似。

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此步骤显示文本向导对于如何读取数据文件的佳猜测，并使您可以修改文本向导从数据文件读取变量的方式。预览窗口中的垂直线表示文本向导当前认为每个变量在文件中开始的位置。
必要时插入、移动和变量换行符以分隔变量。如果每个个案使用多行，则数据将按每个个案一行的方式显示，后续行附加在行的末尾。
注意：
对于计算机生成的数据文件，其所生成的一连串连续的数据值没有插入空格或其他明显特征，这样就很难确定每个变量开始的位置。这样的数据文件通常依赖于数据定义文件或其他一些每个变量的行和列位置的书面说明。
此步骤控制变量名称和用于读取每个变量的数据格式。还可要排除的变量。
变量名
可以用自己的变量名称覆盖缺省的变量名称。如果从数据文件读取变量名称，那么将自动修改不符合变量命名规则的名称。在预览窗口中选择一个变量，然后输入变量名。
数据格式
在预览窗口选择一个变量，然后从列表选择一种格式。
自动将跟踪所有数据值的求值确定数据格式。
要排除某个变量，请选择请勿导入。
用于确定自动数据格式的值的百分比
针对自动格式，每个变量的数据格式由符合相同格式的值的百分比确定。
值必须大于 50。
用于确定百分比的分母为每个变量的非空值的数目。
如果百分比的值使用了不一致格式，那么会为变量字符串数据类型。
如果基于百分比值为变量了数字格式（包括日期和时间格式），那么会为不符合此格式的值系统缺失的值。
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