spss使用教程_ibm spss

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Quality Improvements: Along with new features and productivity enhancements there were also several quality improvements made to the application for 27.0.1.0. A list of those fixes can be found here.

科学软件网提供SPSS软件的销售和培训服务已**10年有丰富的项目经验。
SPSS为企业提供人工智能转型核心动力，SPSS 是**的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。（2009年被 IBM 收购，即 IBM SPSS）。IBM SPSS软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。
IBM® SPSS® Statistics 中有一些不同类型的窗口：
数据编辑器。 数据编辑器显示数据文件的内容。您可以用数据编辑器创建新的数据文件或修改现有的数据文件。如果打开了多个数据文件，则每个数据文件都有一个单的数据编辑器窗口。
查看器。 所有的统计结果、表格和图表都显示在“查看器”中。您可以编辑输出并进行保存，便于以后使用。“查看器”窗口在您次运行生成输出的过程时自动打开。
表编辑器。 使用表编辑器可以通过多种方法修改显示在表中的输出。您可以编辑文本，交换行中和列中的数据，添加颜色，创建多维表，以及选择隐藏和显示结果。
图表编辑器。 您可以修改图表窗口中的高分辨率图表以及绘图。您可以更改颜色，选择不同类型的字体或大小，切换水平轴和垂直轴，旋转三维散点图，甚至更改图表类型。
文本输出编辑器。 没有显示在表中的文本输出可以用文本输出编辑器进行修改。可以编辑输出并更改字体特征（类型、样式、颜色、大小）。
语法编辑器。 可以将对话框中的选择内容粘贴到语法窗口，在语法窗口中您的选择显示为命令语法格式。然后可以编辑命令语法，以使用不能通过对话框使用的功能。您可以将这些命令保存在文件中，便于在以后的会话中使用。
如果您打开了多个“查看器”窗口，输出会转到的“查看器”窗口。 如果打开了多个语法编辑器窗口，命令语粘贴到的语法编辑器窗口中。 的窗口在标题栏中用加号图标表示。您可以随时更改的窗口。
的窗口不应与活动窗口相混淆，活动窗口是当前选中的窗口。如果您有重叠的窗口，则活动窗口显示在前面。如果您打开一个窗口，该窗口就自动成为活动窗口和的窗口。

SPSS软件由IBM开发，科学软件网是SPSS的一级经销商，提供的售前和售后服务。目前我们已有的SPSS视频教程有：
1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
您可以将测量级别为刻度（定距或者定比刻度上的数值数据）、有序或名义。名义数据和有序数据可以是字符串（字母数字）或数值。
名义 (Nominal). 当变量值表示不具有内在等级的类别时，该变量可以作为名义变量；例如，雇员任职的公司部门。名义变量的示例包括地区、邮政编码和信仰。
有序 (Ordinal). 当变量值表示带有某种内在等级的类别时，该变量可以作为有序变量；例如，从十分不满意到十分满意的服务满意度水平。有序变量的示例包括表示满意度或可信度的分数和**选择评分。
刻度 (Scale). 当变量值表示带有有意义的度规的已排序类别时，该变量可以作为刻度（连续）变量对待，以便在值之间进行合适的距离比较。刻度变量的示例包括以年为单位的年龄和以千美元为单位的收入。
注：对于有序字符串变量，将假定字符串值的字母顺序反映了类别的真实顺序。例如，对于具有 low、medium、high 值的字符串变量，类别的顺序将解释为 high、low、medium，这个顺序是错误的。通常，使用数值代码代表有序数据更为可靠。
对于通过转换创建的新数值变量、来自外部源的数据以及在版本 8 之前创建的 IBM® SPSS® Statistics 数据文件，缺省测量级别由以下表格中的条件决定。将以条件在表格中的排列顺序对其进行评估。将应用与数据匹配的个条件的测量级别。
使数据编辑器成为活动窗口。
双击位于“数据视图”中列*的变量名称，或单击变量视图选项卡。
从变量的度量单元格的列表中选择测量级别。

科学软件网代理SPSS软件已**10年，有丰富的项目经验。更有免费的培训资源提供。
企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。SPSS Modeler 是**的数据挖掘和预测性分析平台，支持从数据了解到部署的完整数据科学周期，具有一系列丰富的算法和功能，如文本分析、地理空间分析和优化。
可以采用 Stata 5–14 格式，也可以同时采用 Intercooled 和 SE 格式（V7 或更高版本）写入数据。
以 Stata 5 格式保存的数据文件可以由 Stata 4 读取。
变量标签的前 80 个字节保存为 Stata 变量标签。
对于 Stata R4 - R8，数字变量的值标签的前 80 个字节保存为 Stata 值标签。对于 Stata R9 或更高版本，保存数字变量的完整值标签。对于字符串变量、非整数值和大于 2,147,483,647 的数值，将去除值标签。
对于 V7 及更高版本，区分大小写形式的变量名称的前 32 个字节保存为 Stata 变量名称。对于早期版本，变量名称的前 8 个字节保存为 Stata 变量名称。字母、数字和下划线以外的任何字符都转换为下划线。
包含多字节字符（例如，日语或中文字符）的 IBM® SPSS® Statistics 变量名称将转换为一般单字节变量名称。这仅适用于 Stata 4-13 数据。IBM SPSS Statistics 可以将多字节变量名称保存到 Stata 14 数据（因为 Stata 14 数据采用 UTF-8 进行编码）。
对于 V5 - V6 和 Intercooled V7 及更高版本，保存字符串值的前 80 个字节。对于 Stata SE 7–12，保存字符串值的前 244 个字节。对于 Stata SE 13 或更高版本，无论长度是多少，都保存完整的字符串值。
对于 V5 - V6 和 Intercooled V7 及更高版本，仅保存前 2,047 个变量。对于 Stata SE 7 或更高版本，仅保存前 32,767 个变量。
Stata 14 支持 Unicode 数据。
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