spss modeler_spss中文版

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IBM SPSS Statistics Professional: 用于应对整个分析生命周期内挑战的工具。
IBM SPSS Statistics Professional Edition 除了包含 Standard Edition 中提供的核心统计功能外，还提供了用于解决数据质量、数据复杂性、自动化和预测问题的功能。它能够使数据准备自动化，专为执行各种非标准深入分析且需要节省时间的用户而设计。
IBM SPSS版包含的模块：
Base
Advanced Statistics
Regression
Custom Tables
Data Preparation
Missing Values
Forecasting
Categories
Decision Trees

本页面的SPSS软件由科学软件网提供，科学软件网是SPSS软件一级经销商。提供正版软件和实惠的价格。
IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提率并降低风险。SPSS Statistics 是**的统计分析软件。
当将您的数据保存为 SAS 文件时，将对数据的各个方面进行处理。这些情况包括：
某些在 IBM® SPSS® Statistics 变量名称中允许的字符在 SAS 中是无效的，如 @、# 和 $。这些非法字符将在数据导出时用下划线来代替。
包含多字节字符（例如，日语或中文字符）的 IBM SPSS Statistics 变量名称将转换为一般形式的变量名称，即 Vnnn，其中 nnn 是整数值。
包含多于 40 个字符的 IBM SPSS Statistics 变量标签在导出至 SAS v6 文件时会被截断。
只要存在，IBM SPSS Statistics 变量标签，就将它们映射为 SAS 变量标签。如果在 IBM SPSS Statistics 数据中不存在任何变量标签，则将变量名称映射为 SAS 变量标签。
SAS 仅允许一个值为系统缺失值，而 IBM SPSS Statistics 除系统缺失值外还允许有许多用户缺失值。因此，IBM SPSS Statistics 中的所有用户缺失值均映射为 SAS 文件中的单个系统缺失值。
SAS 6-8 数据文件以当前 IBM SPSS Statistics 本地编码保存，不考虑当前模式（Unicode 或代码页）。在 Unicode 方式下，SAS 9 文件以 UTF-8 格式保存。在代码页模式下，SAS 9 文件以当前本地编码保存。
多可以保存 32,767 个变量到 SAS 6-8。
SAS 数据文件名称的大长度可以为 32 个字符。不允许使用空格以及除下划线（“_”）以外的非字母数字字符，并且名称必须以字母或下划线开头，后面可以跟有数字。
保存值标签
您可以选择将与数据文件相关联的值和值标签保存到 SAS 语法文件中。该语法文件包含可在 SAS 中运行以创建 SAS 格式目录文件的 proc format 和 proc datasets 命令。
SAS 传输格式文件不支持此功能。
变量类型
下表显示 IBM SPSS Statistics 中的原始数据与 SAS 中的导出数据之间的变量类型匹配情况。
表 1. SAS 变量类型和格式如何映射为 IBM SPSS Statistics 类型和格式

IBM SPSS Statistics 是结合了机器学习、统计、分析和编程技术的跨学科领域。它是认知时代的新型科学，旨在挖掘隐藏的洞察，将数据应用于工作之中。


SPSS 是**的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，2009年被 IBM 收购（即 IBM SPSS）。
IBM SPSS不同的版本包含不同的模块。
IBM Decision Trees模块功能包括：
Decision Trees 模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测，可以方便、快速的对样本进行细分。它可直接在PASW STATISTICS 内做分类区分，用Syntax 撰写或用XML 来储存设定。使用Classification Trees 还可建立决策树来确认分组并预测结果，利用直觉式的树形图，颜色分类图，和表格协助研究人员轻松确认和评估区隔。


IBM Direct Marketing模块功能包括：
Direct Marketing 主要用来处理市场直销中的一些分析需求。目前提供RFM 客户评分，客户分群，目标客户轮廓概括，客户响应评分，不同营销行为响应测量等模型。将直销中常用的分析定制为不同的模块，市场研究人员可藉由Direct Marketing 模块，以简单的方式进行简易直觉的分析，锁定高价值顾客，来进行各种营销分析。
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企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。SPSS Modeler 是**的数据挖掘和预测性分析平台，支持从数据了解到部署的完整数据科学周期，具有一系列丰富的算法和功能，如文本分析、地理空间分析和优化。
可以采用 Stata 5–14 格式，也可以同时采用 Intercooled 和 SE 格式（V7 或更高版本）写入数据。
以 Stata 5 格式保存的数据文件可以由 Stata 4 读取。
变量标签的前 80 个字节保存为 Stata 变量标签。
对于 Stata R4 - R8，数字变量的值标签的前 80 个字节保存为 Stata 值标签。对于 Stata R9 或更高版本，保存数字变量的完整值标签。对于字符串变量、非整数值和大于 2,147,483,647 的数值，将去除值标签。
对于 V7 及更高版本，区分大小写形式的变量名称的前 32 个字节保存为 Stata 变量名称。对于早期版本，变量名称的前 8 个字节保存为 Stata 变量名称。字母、数字和下划线以外的任何字符都转换为下划线。
包含多字节字符（例如，日语或中文字符）的 IBM® SPSS® Statistics 变量名称将转换为一般单字节变量名称。这仅适用于 Stata 4-13 数据。IBM SPSS Statistics 可以将多字节变量名称保存到 Stata 14 数据（因为 Stata 14 数据采用 UTF-8 进行编码）。
对于 V5 - V6 和 Intercooled V7 及更高版本，保存字符串值的前 80 个字节。对于 Stata SE 7–12，保存字符串值的前 244 个字节。对于 Stata SE 13 或更高版本，无论长度是多少，都保存完整的字符串值。
对于 V5 - V6 和 Intercooled V7 及更高版本，仅保存前 2,047 个变量。对于 Stata SE 7 或更高版本，仅保存前 32,767 个变量。
Stata 14 支持 Unicode 数据。
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