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许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows，mac
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非线性回归
非线性回归是分析数据的重要工具，但通常比它需要的更难。没有其他程序像Prism那样可以简化曲线拟合。实际上，您通常可以在一个步骤中拟合曲线。只需从常用方程的广泛列表中选择一个方程式（或输入自己的方程式），Prism自动完成剩下的方程式---拟合曲线，将结果显示为表格，在图表上绘制曲线，并插入未知值。
非线性回归
非线性回归是分析数据的重要工具，但通常比它需要的更难。没有其他程序像Prism那样可以简化曲线拟合。实际上，您通常可以在一个步骤中拟合曲线。只需从常用方程的广泛列表中选择一个方程式（或输入自己的方程式），Prism自动完成剩下的方程式---拟合曲线，将结果显示为表格，在图表上绘制曲线，并插入未知值。
将多个数据集的数据并排放置在有组织的数据表上，Prism可以同时将所有数据集放入其中。 可以将相同的模型分别放入每个数据集，使用全局非线性回归在数据集之间共享参数值，或将不同的模型拟合到不同的数据集中。
Prism还为您提供了许多的配件选择。可以将佳拟合参数的置信区间报告为不对称范围（轮廓似然法），这比通常的对称区间更。还可以从标准曲线中自动插入未知值（即分析RIA数据），使用F检验或Akaike的信息准则（AIC）比较两个方程的拟合，绘制残差，识别离群值，差分权重数据点，测试 正常性的残差，等等。
One-Click Regression Analysis
No other program simplifies curve fitting like Prism. Select an equation and Prism does the rest—fits the curve, displays a table of results and function parameters, draws the curve on the graph, and interpolates unknown values.
Perform simple and multiple logistic regression
Fit a model to a binary outcome (yes/no, win/lose, pass/fail) based on one predictor variable (simple logistic regression) or many predictor variables (multiple logistic regression)
Principal Component Analysis
Calculate and select the principal components that describe the greatest amount of variance in your data. Choose from selection techniques including Parallel Analysis via Monte Carlo simulation, Eigenvalue threshold, Proportion of Variance threshold, and more
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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