stata许可证_本地化服务

科学软件网专注提供科研软件。截止目前，共代理千余款，软件涵盖各个学科。除了软件，科学软件网还提供课程，包含34款软件，66门课程。热门软件有：spss，stata，gams，sas，minitab，matlab，mathematica，lingo，hydrus，gms，pscad，mplus，tableau，eviews，nvivo，gtap，sequncher，simca等等。
京天演融智软件有限公司（科学软件网）作为Stata软件在中国大陆的授权经销商，我们不仅提供Stata软件，同时提供相关的培训服务。我们每年都会举办Stata软件公益培训。2019年4月每周二下午14：30，我们为大家安排了Stata软件应用专题直播培训。本次培训为公益培训，完全免费为中国用户开放，欢迎报名参加！

主讲老师
刘**，南开大学博士，曾赴爱尔兰格里菲斯学院交流学习，曾任河北金融学院教师，主讲计量经济学、统计学、与金融统计等课程。有多年SPSS软件教学经验，熟悉的软件有SPSS、Stata和EViews。

参与编写书籍《中国金融发展的收入分配效应》，参与课题包括：1）扩大中等收入群体路径研究2）冀中南地区农村金融促进农民增收的机制究3）河北省环境管制与环境效率——地区间差异与影响因素研究4）基于工业-能源-环境ＤＥＡ分析的河北省环境规制效率评价研究5）代农民弃农问题与农业：理论探讨和之道，产业结构调整过程中结构性失业的预防和治理。

培训大纲及时间安排
参考大部分用户的喜好，我们选取了Stata软件的几个应用主题给大家讲解。让大家熟练的掌握这一应用。

4月9日
14:30-16:30 数据处理及画图
1、数据处理
2、数据分析
3、绘图命令
4、多图合并

4月16日
14:30-16:30 简单回归模型估计和工具变量
1、普通小二乘估计
2、大似然估计
3、异方差
4、自相关
5、工具变量

4月23日
14:30-16:30 二元选择模型
1、logit模型
2、多元logit模型
3、多层logit模型
4、嵌套logit模型

4月30日
14:30-16:30 面板数据
1、固定效应和随机效应
2、面板工具变量法
3、异方差处理

参加方式
1. 所有学员需提前在线报名；
2. 请及时关注微信公众号「天演融智】，课程开始前以及当天我们会将软件安装程序以及如何加入培训发送微信给您，您只需点击链接按步骤加入培训即可；
3. 所有直播课程会进行录制，但具体开放时间待定，请尽量参加直播课程，便于跟主讲老师即时交流；
4. 请大家提前在线报名，直播名额有限，报满为止；
5. 本课程支持PC端、移动端所有设备平台，随时随地都可以学习；

主讲嘉宾
王存同，人口学博士、教授。博士毕业于北京大学（与University of Michigan合作培养)，博士后研究员就职于美国伊利诺伊大学（University of Illinois at Urbana-Champaign）。现为财经大学社会发展学院教授，主要从事社会统计及计量经济分析、人口社会学、人口经济学等领域的研究与教学，其定量研究与教学在国内外学术界享有较高的盛誉。

Import data from SAS and SPSS
With Stata 16’s new import sas and import spss commands, you can now import data stored in SAS (.sas7bdat) and SPSS (.sav) formats. The dialog boxes make it easy to explore the data before importing them and, if desired, to select a subset of variables and observations to load into Stata.
In addition, with the new import sasxport8 and export sasxport8 commands, you can import and export SAS XPORT Version 8 Transport files into Stata. The existing import sasxport and export sasxport commands worked with SAS XPORT Version 5 Transport files and have been renamed import sasxport5 and export sasxport5.

Finally, as we briefly mentioned earlier, the estimation precision in Bayesian analysis is not limited
by the sample size—Bayesian simulation methods may provide an arbitrary degree of precision.
Despite the conceptual and methodological advantages of the Bayesian approach, its application in
practice is still considered controversial sometimes. There are two main reasons for this—the presumed
subjectivity in specifying prior information and the computational challenges in implementing Bayesian
methods. Along with the objectivity that comes from the data, the Bayesian approach uses potentially
subjective prior distribution. That is, different individuals may specify different prior distributions.
Proponents of frequentist statistics argue that for this reason, Bayesian methods lack objectivity and
should be avoided. Indeed, there are settings such as clinical trial cases when the researchers want to
minimize a potential bias coming from preexisting beliefs and achieve more objective conclusions.
Even in such cases, however, a balanced and reliable Bayesian approach is possible. The trend in
using noninformative priors in Bayesian models is an attempt to address the issue of subjectivity. On
the other hand, some Bayesian proponents argue that the classical methods of statistical inference
have built-in subjectivity such as a choice for a sampling procedure, whereas the subjectivity is made
explicit in Bayesian analysis.
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。
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