正规代理_matlab中文版使用教程

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MATLAB GPU 计算支持可适用
于运行NVIDIA CUDA 的GPU
在支持 NVIDIA CUDA 的GPU 上执行 MATLAB 计算
*成为 CUDA® 程序员，MATLAB® 即可让您能够使用 NVIDIA® GPU 来加速 AI、深度学习和其他计算密集型分析。使用 MATLAB 和 Parallel Computing Toolbox™，您可以：
直接在 MATLAB 中调用 NVIDIA GPU，有 500 多个内置函数可供使用。
使用 MATLAB worker 和 MATLAB Parallel Server™ 访问台式机、计算集群和云上的多GPU。
使用 GPU Coder™ 直接从 MATLAB 生成 CUDA 代码，以便部署到数据中心、云和嵌入式设备。
使用 GPU Coder 从 MATLAB 生成 NVIDIA TensorRT™ 代码，实现低延迟和高吞吐量的推理。
将 MATLAB AI 应用程序部署到配备 NVIDIA GPU的数据中心，与使用 MATLAB Production Server™ 的企业系统集成。

构建数据驱动和基于物理的数字孪生
通过 MATLAB，可以使用来自工业智能机器的数据定义模型。您还可以使用 Simulink 中的多域建模工具创建基于物理模型。数据驱动和基于物理模型都可以使用来自运营资产的数据进行调整，以作为数字孪生。这些数字孪生可用于预测、假设仿真、异常检测、故障隔离等。
自动部署到边缘、资产或云
可以在边缘、资产或云上部署 MATLAB 程序或 Simulink 模型。对于桌面、服务器、本地或云应用程序，可以生成运行时可执行文件、组件或容器。对于嵌入式设备，可以自动生成 C/C++、Verilog/VHDL 或 GPU 代码。探索和测试物联网系统算法应该运行的位置：无论是应该在资产或边缘上运行的时间关键型控制回路，还是应该在本地数据中心或云上运行的大数据分析。
ThingSpeak：基于 MATLAB 的物联网平台
ThingSpeak 是一款易于使用的基于云的物联网平台，适用于原型设计和小规模生产应用程序。使用 MQTT 或 REST API 从您的设备向 ThingSpeak 发送数据。从任何连接到互联网的浏览器查看实时数据的即时可视化视图。使用 ThingSpeak，您可以规划 MATLAB 代码在新数据到达时运行实时分析和可视化。通过创建警报和触发反应来处理您的数据。
启用 MathWorks 咨询服务
无论您的团队刚刚起步，亦或有丰富的 MATLAB 和 Simulink 使用经验，MathWorks 咨询服务都能为您开发定制计划并加速项目开发。我们的目标是通过个性化及完全透明的方法，帮您改进开发流程、挖掘工具潜力、提供工作效率。

使用 MATLAB 进行 FPGA、ASIC 及 SoC 开发
自动执行您的工作流程 — 从算法开发到硬件设计和验证
领域和硬件运用 MATLAB® 和 Simulink® 开发原型和生产应用程序，以部署到 FPGA、ASIC 和 SoC 设备。
在高抽象级别上使用 Simulink 进行数字、模拟和软件建模及仿真
使用自动导引转换为**运算，或为任意目标设备生成原生浮点运算
通过内存、总线和 I/O 建模分析硬件和软件架构
生成经过优化、可读且可跟踪的 VHDL® 或 Verilog®，用于数字逻辑中的实现
生成处理器优化的 C/C++ 代码，供嵌入式目标处理器使用
验证 HDL 仿真器或者连接 MATLAB 或 Simulink 测试平台的 FPGA 或 SoC 设备上运行的算法
MATLAB 和 Simulink 产品适用于各种应用，如交流电机控制、软件无线电和嵌入式视觉。

MATLAB 和 Simulink 在预测性维护中的应用
将 MATLAB® 和 Simulink® 用于开发和部署面向企业 IT 和 OT 系统的状态和预测性维护软件。
使用连接云存储、关系和非关系数据库的内置接口以及诸如 REST、MQTT 和 OPC UA 等协议访问流数据和存档数据。
使用信号处理和统计技术应用程序来预处理数据并提取特征以监测设备运行状况。
建立机器学习模型以隔离故障根源并预测故障时间及剩余使用寿命 (RUL)。
通过自动生成基于 C/C++、Python、HDL、PLC、GPU、.NET 或 Java® 的软件组件，将算法和模型部署到您选择的运行系统（例如嵌入式系统、边缘设备和云）
科学软件网为全国大多数高校提供过产品或服务，销售和售后团队，确保您售后**！
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