保证正版_spss统计分析软件

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实验教学示范中心联席会经管学科组将于2019年11月29-30日在厦门举办人工智能技术与SPSS数据分析应用培训。会议由厦门理工学院经济与管理学院承办，科学软件网协办，培训相关事宜如下：
培训主题
1、新一代数据及人工智能平台--在云时代新一代数据平台的架构，技术基础和团队协作 
2、SPSS统计分析与数据挖掘软件介绍
3、CPLEX运筹优化软件介绍
4、数据预处理
• SPSS基本操作
• 数据预处理
案例分析：数据整理
描述统计分析
• 频数表及其应用(Frequency过程)
• 交叉表及其应用(Crosstab过程)
• SPSS描述统计分析的实现
案例分析：数据汇总与展示
推断统计分析
• 推断统计理论基础（假设检验）
• 利用变量之间的关系进行预测（相关与回归分析）
案例分析：经济数据回归预测
5、数据降维
• 因子分析
案例分析：量表数据的处理和应用
定类数据分析
• 针对二分定类因变量（如“是/否”、“有/无”型变量）的分析
案例分析：调查数据中行为问题的应用
•针对有序定类因变量（如对某产品喜爱程度、某政策支持程度等）的分析
案例分析：调查数据中问题的应用
培训对象
高等院校教师、硕士生、博士生、科研人员、数据分析人员

科学软件网是SPSS软件在中国大陆的一级经销商，负责SPSS软件的销售，培训和售后服务。我们目前已有的SPSS视频教程有：
1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
“比较数据集”会将活动数据集与当前会话中另一个数据集比较，或与 IBM® SPSS® Statistics 格式的外部文件比较。
要比较数据集
打开一个数据文件并确保它是活动数据集。（您可以通过单击数据集的“数据编辑器”窗口使该数据集成为活动数据集）。
从菜单中选择：
数据 > 比较数据集
选择打开数据集，或您想与活动数据集比较的 IBM SPSS Statistics 数据文件。
选择一个或多个您想比较的字段（变量）。
根据需要，您可以：
根据一个或多个个案 ID 值匹配个案（记录）。
比较数据字典属性（字段和值标签、用户缺失值、测量级别等）。
在识别不匹配个案的活动数据集中，创建标记字段。
创建只包含匹配个案或者不匹配个案的新数据集。

本页面的SPSS软件由科学软件网提供，科学软件网是SPSS软件一级经销商。提供正版软件和实惠的价格。
IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提率并降低风险。SPSS Statistics 是**的统计分析软件。
要创建新的数据库表，或替换现有的数据库表，请执行下列步骤：
在用于创建数据库表的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出向导的选择如何导出数据面板中，选择丢弃现有表并创建同名的新表或选择创建新表并为新表输入一个名称。如果表名称包含除字母、数字或下划线以外的任何其他字符，名称必须用双引号括起。
如果要替换现有的表，则在选择表或视图面板中选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将变量拖放到要保存的变量列。
（可选）您可以定义主键的变量/字段，更改字段名以及更改数据类型。
主键。 要将变量为数据库表中的主键，请选择由键图标标识的列中的框。
主键的所有值必须是的，否则将发生错误。
如果选择了单个变量作为主键，则每个记录（个案）对于该变量必须具有值。
如果选择了多个变量作为主键，这定义了组合主键，则选定变量的值的组合对每个个案来说必须是的。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM® SPSS® Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如，很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符，包括空格。因此，类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型，但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如，IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存，而数据库数值类型包含浮点（双精度）、整数、实数等等。此外，很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签，请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值，数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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