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许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows
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根据格式,值在“数据视图”中的显示可能与输入的及内部存储的实际值不同。以下是一些通用准则:
对于数值、逗号和点格式,您可以输入具有任意小数位数(多 16 位)的值,整个值会存储在内部。“数据视图”仅显示定义的小数位数,并且对具有更多小数位的值进行舍入。不过,在所有的计算中都使用完整的值。
对于字符串变量,所有值都向右填充到大宽度。对于大宽度为三的字符串变量,No 值在内部存储为“No”,并不等于“No”。
对于日期格式,您可以使用斜杠、短划线、空格、逗号或句点作为日、月、年值之间的分隔符,并且可以为月值输入数字、三字母缩写或完整名称。以通用格式 dd-mmm-yy 显示日期,其中以短划线作为分隔符并对月份使用三字母缩写。以通用格式 dd/mm/yy 和 mm/dd/yy 显示日期,其中以斜杠作为分隔符并对月份使用数字。日期在内部存储为自 1582 年 10 月 14 日以来的累计秒数。两位数年份值的日期的世纪范围由您的“选项”设置确定(从“编辑”菜单中,选择选项然后单击数据选项卡)。
在时间格式中,您可以使用冒号、句号或空格作为小时、分钟和秒数间的分隔符。时间以冒号分隔显示。时间被内部储存为表示时间间隔的秒数。例如,10:00:00 被内部储存为 36000,即 60(秒每分钟)x 60(分钟每小时)x 10(小时)。
您可以为描述性变量标签分配多可达 256 个的字符(在双字节语言中则为 128 个字符)。变量标签可以包含空格和变量名称中所不允许的保留字符。
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为了防止原始数据被意外修改或,您可以将该文件标记为只读。
从“数据编辑器”菜单中选择:
文件 > 将文件标记为只读
如果随后对数据进行修改,然后尝试保存数据文件,则只能用其他文件名保存数据;这样原始数据就不会受影响。
通过从“文件”菜单中选择将文件标记为读写您可以将文件权限改回为读写。
虚拟活动文件使您能够处理大型数据文件,而*足够大(或更大)的临时磁盘空间。对于大多数分析和绘图过程,会在每次您运行不同的过程时重新读取初始数据源。修改数据的过程需要确定的临时磁盘空间量来记录更改,而且一些操作始终需要足够的磁盘空间容纳数据文件的至少一个完整副本。
不需要任何临时磁盘空间的操作包括:
读取 IBM® SPSS® Statistics 数据文件
合并两个或更多 IBM SPSS Statistics 数据文件
使用数据库向导读取数据库表
将 IBM SPSS Statistics 数据文件与数据库表合并
运行读取数据的过程(例如“频率”、“交叉表”和“探索”)
在临时磁盘空间中创建一列或多列数据的操作包括:
计算新变量
对现有变量重新编码
运行创建或修改变量的过程(例如在“线性回归”中保存预测值)
在临时磁盘空间中创建数据文件的整个副本的操作包括:
读取 Excel 文件
运行对数据排序的过程(例如“对个案进行排序”和“拆分文件”)
使用 GET TRANSLATE 或 DATA LIST 命令读取数据
使用“高速缓存数据”工具或 CACHE 命令
从 IBM SPSS Statistics 启动其他读取数据文件的应用程序(例如 AnswerTree 和 DecisionTime)
注:GET DATA 命令提供类似于 DATA LIST 的功能,但不在临时磁盘空间中创建数据文件的完整副本。命令语法中的 SPLIT FILE 命令不对数据文件进行排序,因此不创建数据文件的副本。但是此命令需要已排序的数据才能正确运行,此过程的对话框接口将自动对数据文件进行排序,生成数据文件的完整副本。(命令语法在学生版中不可用。)
缺省情况下创建数据文件的完整副本的操作:
使用数据库向导读取数据库
使用文本向导读取文本文件
文本向导提供了可选的设置以自动高速缓存数据。缺省情况下,此选项是选中的。您可以通过取消选择在本地高速缓存数据关闭此选项。对于数据库向导,您可以粘贴生成的命令语法并 CACHE 命令。
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Along with the new additions above we have also included confidence intervals for CONTRAST output in one-way ANOVA, added bootstrapping and multiple imputation to Proportions, and made an enhancement to multiple imputation predictive mean matching to enable the ability to choose the number of potential matching cases.
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This enhancement in SPSS Statistics 27.0.1.0 is found in the dialog menu of Bivariate Correlations under the Confidence Intervals sub dialog. Users will be able to set the confidence interval parameter, apply the bias adjustment if desired for Pearson Correlation, and choose between various methods for other correlation coefficients.
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