使用期限*
许可形式单机和网络版
原产地挪威
介质下载
适用平台windows
科学软件网提供的软件覆盖各个学科，软件数量达1000余款，满足各高校和企事业单位的科研需求。此外，科学软件网还提供软件培训和研讨会服务，目前视频课程达68门，涵盖34款软件。
谁应该使用Unscrambler X
Unscrambler X可以在几乎任何行业中使用, 并具有广泛的数据类型。尤其在以下方面：
具有大型或复杂数据集的研究人员或数据分析员, 需要更好地了解并从其数据中获得更深的见解。
从事工艺分析、化学计量学、光谱学、代谢组学等工作的科学家。
讲师希望在教学大纲中通过易于学习的，用户界面友好的软件包来介绍MVA。
Unscrambler X的特点和优点
回归和分类方法：软件具有的回归、分类和预测建模工具, 包括聚类分析，PCA， MCR， PCR，MLR，PLS-R，L-PLS，LDA，PLS-DA，SIMCA，支持向量机。
探索性数据分析工具：使用The Unscrambler X很*实现数据挖掘。它强大的探索性数据分析工具让您可以通过大型数据集来快速轻松地识别底层模式。
数据预处理：广泛的数据预处理选项可确保数据适用于多元分析。包括平滑, Savitzky-Golay, COW。
快速处理大型数据集：64位版本提供了更快的大型数据集处理，改进的稳定性和增强的安全性使您可以比以往更快、更聪明、更*地分析数据。
实验设计：CAMO软件与Stat-Ease, Inc.合作，为客户提供两个的软件包，并在一个解决方案中提供的数据分析。
广泛的知识库和随时的帮助: 软件有我们的编写的详细教程, 解释了MVA方法的理论和应用, 以及使用软件的实际示例和提示。
改进的安全性和遵从性：遵从模式、数字签名、密码访问、windows 域身份验证和审核跟踪为受管制的行业提供了必要的安全要求。Unscrambler X符合21 CFR Part 11（电子记录）。
灵活且适应性强的体系结构: 特定方法或文件格式的插件模块为Unscrambler X提供了灵活性, 以满足任何行业的需求。Unscrambler X模型还可以集成到第三方应用程序中。
Analytics built for industrial data
Powerful multivariate methods, statistics and Design of Experiments, with unique capabilities for spectroscopy and chemometrics.
Works with all types of data
Analyse all types of data like material, sensor, process and product with direct import from analysers or through connectors like OPC, OSI-PI and ODBC.
The Unscrambler X已经为多元分析 (MVA) 和实验软件设计建立标准30年。 由于需要快速、方便、准确地使用多元分析的力量来分析大型和复杂的数据集，所以它是世界各地数以千计的数据分析师、研究人员和的工具。
Unscrambler X版本延续了CAMO的传统，提供了易于使用的多元数据分析软件, 并将异常数据可视化到下一级。在软件升级之后，我们已经了整个实验设计模块，取而代之的是的来自Stat-Ease的DOE软件Design-Expert。这将为实验设计开辟一系列新的可能性, 并使 Unscrambler X成为市场上全面的数据分析软件包之一。新版本还提供了许多新方法和文件的导入格式, 更好的绘图工具, 大量更新PCA/PCR/PLSR分析, 以及更好的处理过程数据。
From design to production
Supports all steps from design to production with tools and intuitive interfaces for data scientists, engineers, operators and quality managers.
Analytical insights others miss
Multivariate analysis, scientific practices and a proprietary framework enable you to discover insights that other analysis tools simply miss.
Secure and compliant
Compliance with 21CFR11 and EU Annex 11 with model version control, searchable audit trails and audit trail reports.
Discover the unlimited power of Unscrambler with Python
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。
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