如何使用PC-ORD 保证正版

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New Traits Window and Analyses
Provides ways to relate data on species traits (trait matrix) to community samples (main matrix) and environmental data (second matrix).

Principal Coordinates Analysis (PCoA)
Principal Coordinates Analysis is an eigenanalysis technique similar to PCA, except that one extracts eigenvectors from a distance matrix among sample units (rows), rather than from a correlation or covariance matrix.  In PCoA one can use any square symmetrical distance matrix, including semi-metrics such as Sorensen distance, as well as metric distance measures such as Euclidean distance.

Two-way Cluster Analysis
The purpose of our two-way clustering (also known as biclustering) is to graphically expose the relationship between cluster analyses and your individual data points.  The resulting graph makes it easy to see similarities and differences between rows in the same group, rows in different groups, columns in the same group, and columns in different groups.  You can see graphically how groups of rows and columns relate to each other.  Two-way clustering refers to doing a cluster analysis on both the rows and columns of your matrix, followed by graphing the two dendrograms simultaneously, adjacent to a representation of your main matrix.  Rows and columns of your main matrix are re-ordered to

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1、软件培训服务：与国内大学合作，聘请业内人士定期组织软件培训，截止目前，已成功举办软件培训四十多期，累计学员2000余人，不仅让学员掌握了软件使用技巧，加深了软件在本职工作中的应用深度，而且也为**业人士搭建起了沟通的桥梁；
2、软件服务：提供软件试用版、演示版、教程、手册和参考资料的服务；
3、解决方案咨询服务：科学软件网可向用户有偿提供经济统计、系统优化、决策分析、生物制药等方面的解决方案咨询服务；
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5、行业研讨服务：科学软件网会针对不**业，邀请国内外以及软件厂商技术人员，不定期在国内举办大型研讨会，时刻关注*技术，为国内行业技术发展提供导向。
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