gs正版软件云盘_正规代理

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GS+  provides all geostatistics components, from semivariance analysis through kriging and mapping in a single integrated software program widely praised for its flexibility and friendly interface.

GS+软件于1988年作为个针对个人电脑和工作站的综合地理统计程序被引入。它很快成为**用户使用的地理统计程序。广受**的是，GS+是个通过集成包提供半方差分析的地理统计软件，它提供了所要求的灵活性和新手所欣赏的简单性。GS+支持从Windows 7到10的操作系统。


今天GS+仍然是地球和环境科学的的2D地理统计软件。它在世界范围内被工业、机构和学术研究人员使用。GS+已被用于数百项空间分析的科学研究。而那些通过ESRI和其他GIS供应商提供GIS软件包的用户更喜欢GS+，因为它可以更全面地访问复杂的分析。输出的文件，可以很*地将导入到GIS数据库和地图中。


满足各种需求的插值方法
GS+提供了三种不同类型的插值。普通的kriging（包括块和准时性）提供了一个跨空间域属性的优估计。条件模拟还提供优估计，但在其位置上的原始数据可以用于映射域中的尖锐边界。基于简单的近邻计算，逆距离加权可能是好的非地质统计插值技术。GS+还提供cokriging，当您的主要数据由许多额外位置收集的数据支持时，这可能是有用的。Cokriging可用于块和准时kriging，并可用于有条件的模拟。协同定位cokriging可用于条件模拟。多边形掩码允许您在映射的域中包含或排除复杂的形状。跨越岛屿或避免在停车场内插补--还可以嵌套多边形并重叠它们。


创建可由许多其他程序使用的内插输出文件
GS+创建插值输出文件（从kriging、cokriging、模拟或逆距离技术），可以读取到许多其他类型的映射程序。GS+将使用这些文件来创建它自己的地图，或者您可以将数据读入支持ARCIFIO®或Surfver®输入格式的任何GIS或映射程序中。


交叉验证允许您根据采样数据测试插值系统
在交叉验证分析中，空间域中的每个测量点被单地从域中移除，并且通过Kriging或逆距离加权来估计其值，尽管它**存在过。以这种方式，可以构造域中每个样本位置的估计值与实际值的图，并用于测试插值系统。


自定义您的GS+图形和地图的所有细节，并发布到任何地方
一组丰富的图形编辑选项允许您更改轴、字体、图、标题、符号和许多其他图形属性。可以将地图和图形打印或发送到Windows剪贴板或可由Web浏览器、文字处理器或接受WMF、JPEG、PNG或BMP格式的任何其他Windows程序读取的文件。

Cross Validation Analysis allows one to test different variogram / semivariogram models used for kriging and conditional simulation. Bootstrapping provides comparisons of the actual value of every point sampled vs. its estimated value when removed from the data set.

What was new in Version 7:
A new interpolation method - Conditional simulation reports z-estimates, standard deviations of estimates, and the likelihood of exceeding some target z-value
7 new autocorrelation measures in addition to variograms, madograms, Moran's I, and fractals: drift, rodograms, correlograms, covariograms, standardized variograms, and pairwise relative and general relative variograms -- all displayed in the same tabbed autocorrelation window
Easier variogram modeling that includes slider controls to immediately visualize parameter changes
h-Scattergram analysis in addition to cloud variance analysis to detect outliers
Improved variogram mapping - faster and more precise
Easy data masking from h-Scattergram and Variance Cloud windows: quickly remove outlier data points from analysis
Improved graph customizations - for example, separate fonts for axis values and titles
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