诚信代理_gs软件如何安装

科学软件网提供软件和培训服务已有19年，拥有丰富的经验，提供软件产品上千款，涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时还有的服务，现场培训+课程，以及本地化服务。
What is geostatistics?
Geostatistics is a class of statistical techniques developed to analyze and predict spatial values of a property. It begins with a type of autocorrelation analysis called variography or semivariance analysis, in which the degree of spatial self-similarity is displayed as a variogram. A curve is fit to the variogram, and the equation that describes the curve - called the variogram model - is used to predict unsampled locations by kriging or conditional simulation. This produces optimal unbiased estimates of the property across the entire spatial domain. The same analysis can also be performed with one-dimensional data such as time, for example hourly or daily measures of some property, to provide optimal interpolations and error terms along a time line.

GS is compatible with modern Windows platforms (see system requirements) and accepts data files with as many as 2 billion records. Algorithms are fast and dependable. Geostatistical analysis is computationally intensive – prior to 1988 most analyses had to be performed on supercomputers, but GS allows the Windows environment to handle most data sets with ease. Written in a combination of Visual Studio and Fortran, and drawing on GSLIB subroutines, GS shows that computation speed, flexibility, and an intuitive interface are compatible.

Semivariance analysis in GS+ provides both isotropic and anisotropic variograms (also called semivariograms). Semivariance analysis is done before kriging, cokriging, or conditional simulation. You have complete control over separation interval classes – choose constant interval classes or define different break points for every lag class. Anisotropic directions can be individually targeted, and variograms / semivariograms can be scaled to sample variance.

New Kriging options.GS+ now provides Simple Kriging (both stationary and non-stationary), Ordinary Kriging (with or without external drift), Universal Kriging (also called ordinary kriging with polynomial trend), and Indicator Kriging - in addition to other interpolation techniques that include Cokriging, Conditional Simulation, and Inverse and Normal Distance Weighting
Jackknife Analysis plus Cross-Validation Analysis to provide another way to test interpolation options and parameters
Subsampling during autocorrelation analysis allows huge data sets to be analyzed without taking days of cpu time
Improved graph options, faster interpolation
For Windows 7 (also can be run in Windows Vista and XP)
科学软件网为全国大多数高校提供过产品或服务，销售和售后团队，确保您售后**！
http://turntech8843.b2b168.com