minitab软件使用教程

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Minitab 18 入门介绍了 Minitab 中的一些常用的功能和任务。
大部分统计分析都需要执行一系列步骤，这些步骤通常由背景知识或您要调查的主题领域来完成。* 2 章到* 5 章介绍了以下步骤：
利用图形探测数据
进行统计分析
评估质量
设计试验
在* 6 章到* 9 章，您学习如何执行以下操作：
使用快捷方式自动执行将来的分析
百分比结果
准备工作表
自定义 Minitab


示例
某家在网上销售图书的公司具有三个区域出货中心。每个出货中心都是用不同的计算机系 来输入和处理订单。该公司想要确定的计算机系统，并在每个出货中心使用该计算机系统。
在整个 Minitab 18 入门 中，您学习了使用 Minitab 来分析来自出货中心的数据。您可以创建图形并执行统计分析来确定具有计算机系统的出货中心。然后集中分析来自此出货中心的数据。首先，您将创建控制图，以检验该出货中心的过程是否受控制。然后，执行能力分析，以检验过程是否在规格限制内运行。后，您执行设计的试验以确定改进这些过程的方法。
您也学习了有关会话命令以及如何生成报表、准备工作表和自定义 Minitab。
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不管您是需要购买单款软件，还是制定整个实验室的购买方案，都可以提供。

目标
• 创建、解释和编辑直方图
• 利用 Minitab 协助创建和解释散点图
• 在一个页面上排列多个图形
• 保存项目

Minitab软件使用教程
*1章：简介

概述
Minitab 18 入门 介绍了 Minitab 中的一些常用的功能和任务。
大部分统计分析都需要执行一系列步骤，这些步骤通常由背景知识或您要调查的主题领域来完成。* 2 章到* 5 章介绍了以下步骤：
• 利用图形探测数据
• 进行统计分析
• 评估质量
• 设计试验
在* 6 章到* 9 章，您学习如何执行以下操作：
• 使用快捷方式自动执行将来的分析
• 百分比结果
• 准备工作表
• 自定义 Minitab

示例
某家在网上销售图书的公司具有三个区域出货中心。每个出货中心都是用不同的计算机系 来输入和处理订单。该公司想要确定的计算机系统，并在每个出货中心使用该计算机系统。
在整个 Minitab 18 入门 中，您学习了使用 Minitab 来分析来自出货中心的数据。您可以创建图形并执行统计分析来确定具有计算机系统的出货中心。然后集中分析来自此出货中心的数据。首先，您将创建控制图，以检验该出货中心的过程是否受控制。然后，执行能力分析，以检验过程是否在规格限制内运行。后，您执行设计的试验以确定改进这些过程的方法。
您也学习了有关会话命令以及如何生成报表、准备工作表和自定义 Minitab。
Minitab 用户界面
在开始您的分析之前，请打开 Minitab，然后检查 Minitab 用户界面。从 Windows 任务栏中，选择开始 > 所有程序 > Minitab > Minitab 18。
默认情况下，打开 Minitab 时会显示两个窗口和一个小化的窗口。

会话窗口
会话窗口将以文本格式显示分析的结果。并且，在此窗口中，还可以在“命令行”窗格中输入会话命令，而*使用 Minitab 的菜单。
工作表
此工作表与电子表格类似，您可在其中输入和排列您的数据。您可以打开多个工作表。
Project Manager
*三个窗口是 Project Manager，已在工作表下小化。

正方形符号可标识显著项。订单系统(A)、包裹 (B) 和 OrderSystemPack (AB) 显著，因为其 p 值小于 α 值 0.05。
2.要查看 Pareto 图，请选择窗口 > 小时数的效应图。
Minitab 将在 Pareto 图中显示效应的。延伸到参考线之上的任何效应都很显著。订单系统 (A)、包裹 (B) 和 订单系统包裹 (AB) 都很显著。
使用存储的模型进行其他分析
您确定了包含显著效应的模型，并且 Minitab 将此模型存储在工作表中。响应列的标题中的复选标记指示已存储了一个模型，并且该模型是新的。将指针放在此复选标记上方，以查看此模型的摘要。
您可以使用存储的模型来执行其他分析，以更好地理解所得的分析结果。接下来，您可以创建因子图来确定佳因子设置，并且，您可以使用 Minitab 的预测分析来预测这些设置的小时数。
创建因子图
您可使用存储的模型创建主效应图和交互作用图，以可视化这些效应。
1. 选择统计 > DOE > 因子 > 因子图。
2. 验证变量订单系统和包装是否在选定框内。
3.单击确定。
解释因子图
因子图包含主效应图和交互作用图。主效应是两个水平的因子之间的均值响应的差异。主效应图显示 小时数的均值（使用这两个订单处理系统）和 小时数 的均值（使用包装过程）。交互作用图显示因子、订单处理系统和包装过程对响应的影响。由于交互作用意味着一个因子的效应与另一个因子的水平相关，因此，评估交互作用非常重要。
1. 要查看主效应图，请选择窗口 > 小时数的主效应图
每个点表示一个水平的因子的平均处理时间。水平中心线显示所有运行的平均处理时间。此图左侧面板指示使用新订单处理系统处理的订单所花的时间少于使用当前订单处理系统处理的订单所花的时间。此图右侧面板指示使用包装过程 B 处理的订单所花的时间少于使用包装过程 A 处理的订单所花的时间。
如果这些因子之间没有显著的交互作用，则主效应图会准确描述每个因子与此响应之间的关系。但是，由于交互作用显著，您还应该检查交互作用图。两个因子之间的显著交互作用可能会影响主效应的解释。
2. 选择 窗口 > 小时数的交互作用图，以使交互作用图处于活动状态。
交互作用图中的每个点都表示不同因子水平的组合情况下的平均处理时间。如果这些直线不平行，则此图指示两个因子之间存在交互作用。交互作用图指示使用新的订单处理系统和包装过程 B 处理的书籍订单所花的准备时间短（9 小时）。使用当前订单处理系统和包装过程 A 处理的订单所花的准备时间长（大约 14.5 小时）。由于包装过程 B 的直线斜率更陡，因此，您可以断定：在使用包装过程 B（而不是包装过程 A）时，新订单处理系统具有更大的效应。
根据试验的结果，您建议西部出货中心使用新订单处理系统和包装过程 B 来减少订单交货所花的时间。
预测响应
您确定了佳设置（存储在工作表的 DOE 模型中）。您可以使用存储的模型来预测这些设置的处理时间。
1. 选择统计 > DOE > 因子 > 预测。
2. 在订单系统下，选择新。
3. 在包装下，选择 B。
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