TERRSET正版软件教程

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土地变更建模(LCM)：垂直应用于分析土地覆盖变化，实证建模与解释变量的关系和预测未来的变化。LCM还包括评估REDD(减少森林砍伐和森林退化造成的排放)气候变化减缓战略的工具。
栖息地和生物多样性建模(HBM): 垂直应用于生境评估、景观格局分析和生物多样性建模。HBM还包含用于物种分布建模的工具。
GeOSIRIS：与国际保护组织密切合作开发的REDD规划的特工具。通过GeOSIRIS，我们可以模拟各种经济策略对森林砍伐和碳减排的影响。
生态系统服务建模(ESM): 用于评估各种生态系统价值的垂直应用程序。
系统需求
TerrSet是一个面向对象的系统，在Microsoft Windows操作平台上使用的级软件。
● Windows 7 and above, or Windows Server 2003 or later
● Microsoft ACE 2010 or Microsoft Office 2010 or later
● 1.3 GB hard drive space for application
● 7.4 GB hard drive space for tutorial data
● 4 GB RAM, 8 GB or greater recommended
● HD display (1920×1080) or greater recommended

SEGMENTATION模型创建跨多个输入带具有光谱相似性的段的图像。这个例子显示了来自panmerged quickbird图像的两级分割。左边的图像使用了比右边更大的相似性阈值，从而导致更广泛、更不均匀的片段。改变这个阈值可以分割对象，如林立、树冠或建筑物。

Earth Trends Modeler (ETM)是为地球观测图像时间序列分析而设计的。在这幅图中，我们分析了348幅**每月NDVI植被指数数据图像的季节性趋势。像素颜色为灰色（几乎没有）表示一个稳定的季节性。所有其他颜色代表趋势。ETM提供了一个交互式的图例（左下角）来解释任何地区（本例中为阿拉巴马州东部和格鲁吉亚西部地区）的趋势。绿色曲线代表系列（1982年）的开始，红色曲线代表系列（2010年）的结束。X轴是时间，Y轴是ndvi。如图所示，随着双峰性的增加，ndvi通常会增加。春天来得早了一点（11天），秋天延长了一点（将近30天）。


Ecosystem Services Modeler (ESM) 与自然资本项目开发的投资工具密切相关。实施了15种生态系统服务模式。在本图中，ESM用于评估2*马萨诸塞州的产水量和缺水情况。预测的土地覆盖输入由陆地变化建模生成，预测的降水量由陆地气候变化适应建模生成。水量输出用于计算2*次级流域的水电潜力。

The IDRISI Image Processing System in TerrSet is an extensive set of procedures for image restoration, enhancement, transformation and classification of remotely sensed imagery.



Land Change Modeler (LCM) is an innovative land planning and decision support software tool for land change analysis and prediction with a special facility for REDD project-level modeling.

•GeOSIRIS
GeOSIRIS是一个可以量化和绘制REDD项目对森林砍伐、碳排放、农业收入和碳支付影响的工具。
•生态系统服务建模
生态系统服务建模 (ESM)是一个用于评估自然资本对可持续发展价值的空间决策支持系统。
•**趋势模块
地球趋势建模器(ETM)是一套用于分析与地球观测遥感图像相关的图像时间序列数据的集成工具。
•气候变化适应模型
气候变化适应模型(CCAM)是一套用于建模未来气候，评估其对海平面上升、作物适宜性和物种分布影响的工具。
The Habitat and Biodiversity Modeler (HBM) is a vertical application intended for habitat assessment, landscape pattern analysis and biodiversity modeling.

SOILSALINITY – a module that creates indices to soil salinity based on reflectance in the blue, green, red and near-infrared bands. In total, 10 indices are supported.
WATERINDEX – a module that creates indices that are sensitive to the presence of water based on reflectance data.
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