TERRSET中文教程 保证正版

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LCM
The Land Change Modeler has undergone a major revision:
LCM includes three new empirical modeling tools – Support Vector Machine (SVM), Decision Forest (an implementation of Random Forest) and Weighted Normalized Likelihood (WNL). The latter is capable of modeling large numbers of transitions in a rapid time frame.
We have also added the option to use a balanced sample with Logistic Regression, yielding transition potentials more in line with those produced by procedures such as LCM’s Multi-Layer Perceptron (MLP).
Revised to allow the automatic modeling of multiple transitions for all procedures, with the exception of SimWeight.
Adds the ability to quickly add all transitions to a single group, or to ungroup them and use automatic transition names.
Greatly improved control of project flow.

Earth Trends Modeler
The Earth Trends Modeler (ETM) is an integrated suite of tools for the analysis of image time series data associated with Earth Observation remotely sensed imagery.

**趋势模块
地球趋势建模器(ETM)是一套用于分析与地球观测遥感图像相关的图像时间序列数据的集成工具。

气候变化适应模型
气候变化适应模型(CCAM)是一套用于建模未来气候，评估其对海平面上升、作物适宜性和物种分布影响的工具。

SEGMENTATION模型创建跨多个输入带具有光谱相似性的段的图像。这个例子显示了来自panmerged quickbird图像的两级分割。左边的图像使用了比右边更大的相似性阈值，从而导致更广泛、更不均匀的片段。改变这个阈值可以分割对象，如林立、树冠或建筑物。


完整的TerrSet功能
GIS分析系统: GIS分析的基础分析工具，主要面向光栅数据。GIS分析工具集的功能包括一套多标准和多目标决策程序，以及用于统计、变化和表面分析的广泛工具。还提供了用于动态建模和决策支持的图形化建模环境。GIS分析工具集提供了脚本环境和较其灵活的应用程序编程接口(API)，允许使用C++、Delphi和Python等语言控制TerrSet。实际上，所有TerrSet组件都广泛使用了API。
图像处理系统: 一套广泛用于遥感图像恢复、增强、转换和分类的程序。Terrset中的图像处理系统包含了行业内广泛的分类流程，包括基于机器学习(如网络)和统计表征的软硬分类流程。
土地变更建模(LCM)：垂直应用于分析土地覆盖变化，实证建模与解释变量的关系和预测未来的变化。LCM还包括评估REDD(减少森林砍伐和森林退化造成的排放)气候变化减缓战略的工具。
栖息地和生物多样性建模(HBM): 垂直应用于生境评估、景观格局分析和生物多样性建模。HBM还包含用于物种分布建模的工具。
GeOSIRIS：与国际保护组织密切合作开发的REDD规划的特工具。通过GeOSIRIS，我们可以模拟各种经济策略对森林砍伐和碳减排的影响。
生态系统服务建模(ESM): 用于评估各种生态系统价值的垂直应用程序。
科学软件网的客户涵盖产品涵盖教育、、交通、通信、金融、保险、电力等行业，并且为诸如北京大学、*大学、中国大学、中科院、农科院、社科院、环科院、国家、交通部、南方电网、国家电网、许继、南瑞等国内大型企事业单位、部委和科研机构长期提供相关产品。我们的品质，值得您信赖。
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