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Dynamic Variogram / Semivariogram Modeling – GS+ can calculate model parameters for 5 types of variogram / semivariogram models based on least squares (residuals) analysis, or individual model parameters can be specified directly by the user.

Semivariance analysis in GS+ provides both isotropic and anisotropic variograms (also called semivariograms). Semivariance analysis is done before kriging, cokriging, or conditional simulation. You have complete control over separation interval classes – choose constant interval classes or define different break points for every lag class. Anisotropic directions can be individually targeted, and variograms / semivariograms can be scaled to sample variance.

New Kriging options.GS+ now provides Simple Kriging (both stationary and non-stationary), Ordinary Kriging (with or without external drift), Universal Kriging (also called ordinary kriging with polynomial trend), and Indicator Kriging - in addition to other interpolation techniques that include Cokriging, Conditional Simulation, and Inverse and Normal Distance Weighting
Jackknife Analysis plus Cross-Validation Analysis to provide another way to test interpolation options and parameters
Subsampling during autocorrelation analysis allows huge data sets to be analyzed without taking days of cpu time
Improved graph options, faster interpolation
For Windows 7 (also can be run in Windows Vista and XP)

创建可由许多其他程序使用的内插输出文件
GS+创建插值输出文件（从kriging、cokriging、模拟或逆距离技术），可以读取到许多其他类型的映射程序。GS+将使用这些文件来创建它自己的地图，或者您可以将数据读入支持ARCIFIO®或Surfver®输入格式的任何GIS或映射程序中。

交叉验证允许您根据采样数据测试插值系统
在交叉验证分析中，空间域中的每个测量点被单地从域中移除，并且通过Kriging或逆距离加权来估计其值，尽管它**存在过。以这种方式，可以构造域中每个样本位置的估计值与实际值的图，并用于测试插值系统。

自定义您的GS+图形和地图的所有细节，并发布到任何地方
一组丰富的图形编辑选项允许您更改轴、字体、图、标题、符号和许多其他图形属性。可以将地图和图形打印或发送到Windows剪贴板或可由Web浏览器、文字处理器或接受WMF、JPEG、PNG或BMP格式的任何其他Windows程序读取的文件。
 

系统需求
GS+软件只适用于Windows系统。

Interpolation methods to meet every need
Three different types of interpolation are provided by GS+. Ordinary kriging (both block and punctual) provide optimal estimates for a property across the spatial domain. Conditional simulation also provides optimal estimates but honors original data at their locations so can be used to map sharp boundaries in a domain. Inverse distance weighting is probably the best non-geostatistical interpolation technique, based on simple nearest neighbor calculations.

GS+ also provides cokriging, which can be useful when your primary data are supported by secondary data collected at many additional locations. Cokriging is available for both block and punctual kriging and co-located cokriging is available for conditional simulation.

Polygon masks allow you to include or exclude complex shapes in the domain being mapped. Interpolate across an island or avoid interpolating across a parking lot – you can also nest polygons and overlap them.
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