正版软件 unscrambler 购买THE UNSCRAMBLER软件以及百科

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Unscrambler X的特点和优点
回归和分类方法：软件具有的回归、分类和预测建模工具, 包括聚类分析，PCA， MCR， PCR，MLR，PLS-R，L-PLS，LDA，PLS-DA，SIMCA，支持向量机。
探索性数据分析工具：使用The Unscrambler X很*实现数据挖掘。它强大的探索性数据分析工具让您可以通过大型数据集来快速轻松地识别底层模式。
数据预处理：广泛的数据预处理选项可确保数据适用于多元分析。包括平滑, Savitzky-Golay, COW。
快速处理大型数据集：64位版本提供了更快的大型数据集处理，改进的稳定性和增强的安全性使您可以比以往更快、更聪明、更*地分析数据。
实验设计：CAMO软件与Stat-Ease, Inc.合作，为客户提供两个的软件包，并在一个解决方案中提供的数据分析。
广泛的知识库和随时的帮助: 软件有我们的编写的详细教程, 解释了MVA方法的理论和应用, 以及使用软件的实际示例和提示。
改进的安全性和遵从性：遵从模式、数字签名、密码访问、windows 域身份验证和审核跟踪为受管制的行业提供了必要的安全要求。Unscrambler X符合21 CFR Part 11（电子记录）。
灵活且适应性强的体系结构: 特定方法或文件格式的插件模块为Unscrambler X提供了灵活性, 以满足任何行业的需求。Unscrambler X模型还可以集成到第三方应用程序中。
Product development
Developing new products or updating existing is complex when you have extensive lists of raw materials, requirements to reduce costs, manufacturing constraints or operate in a regulatory environment. With the powerful Unscrambler analytical tool, products can be developed faster with processes and quality as an integral part of the design (QbD) and existing products can be updated with raw materials for a consistent quality and lower cost.

From design to production
Supports all steps from design to production with tools and intuitive interfaces for data scientists, engineers, operators and quality managers.

Unscrambler X的特点和优点

回归和分类方法：软件具有的回归、分类和预测建模工具, 包括聚类分析，PCA， MCR， PCR，MLR，PLS-R，L-PLS，LDA，PLS-DA，SIMCA，支持向量机。
探索性数据分析工具：使用The Unscrambler X很*实现数据挖掘。它强大的探索性数据分析工具让您可以通过大型数据集来快速轻松地识别底层模式。
数据预处理：广泛的数据预处理选项可确保数据适用于多元分析。包括平滑, Savitzky-Golay, COW。
快速处理大型数据集：64位版本提供了更快的大型数据集处理，改进的稳定性和增强的安全性使您可以比以往更快、更聪明、更*地分析数据。
实验设计：CAMO软件与Stat-Ease, Inc.合作，为客户提供两个的软件包，并在一个解决方案中提供的数据分析。
广泛的知识库和随时的帮助: 软件有我们的编写的详细教程, 解释了MVA方法的理论和应用, 以及使用软件的实际示例和提示。
改进的安全性和遵从性：遵从模式、数字签名、密码访问、windows 域身份验证和审核跟踪为受管制的行业提供了必要的安全要求。Unscrambler X符合21 CFR Part 11（电子记录）。
灵活且适应性强的体系结构: 特定方法或文件格式的插件模块为Unscrambler X提供了灵活性, 以满足任何行业的需求。Unscrambler X模型还可以集成到第三方应用程序中。


Effective preprocessing of your data
The most important step before analysing your spectral data is to remove noise or irrelevant variation. Unscrambler has an extensive set of transformations and preprocessing tools, such as correction for baseline offset and scatter, that is easily performed on your data. Use the preview function to assess the transformation effect and tune parameters. Preprocessing is saved so that it can be applied automatically on new data. This optimises the analysis workflow and facilitates real-time implementation.
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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