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IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提率并降低风险。SPSS Statistics 是**的统计分析软件。
此步骤显示文本向导对于如何读取数据文件的佳猜测，并使您可以修改文本向导从数据文件读取变量的方式。预览窗口中的垂直线表示文本向导当前认为每个变量在文件中开始的位置。
必要时插入、移动和变量换行符以分隔变量。如果每个个案使用多行，则数据将按每个个案一行的方式显示，后续行附加在行的末尾。
注意：
对于计算机生成的数据文件，其所生成的一连串连续的数据值没有插入空格或其他明显特征，这样就很难确定每个变量开始的位置。这样的数据文件通常依赖于数据定义文件或其他一些每个变量的行和列位置的书面说明。
此步骤控制变量名称和用于读取每个变量的数据格式。还可要排除的变量。
变量名
可以用自己的变量名称覆盖缺省的变量名称。如果从数据文件读取变量名称，那么将自动修改不符合变量命名规则的名称。在预览窗口中选择一个变量，然后输入变量名。
数据格式
在预览窗口选择一个变量，然后从列表选择一种格式。
自动将跟踪所有数据值的求值确定数据格式。
要排除某个变量，请选择请勿导入。
用于确定自动数据格式的值的百分比
针对自动格式，每个变量的数据格式由符合相同格式的值的百分比确定。
值必须大于 50。
用于确定百分比的分母为每个变量的非空值的数目。
如果百分比的值使用了不一致格式，那么会为变量字符串数据类型。
如果基于百分比值为变量了数字格式（包括日期和时间格式），那么会为不符合此格式的值系统缺失的值。

SPSS软件操作与应用培训--免费视频教程
为了让大家能有更多机会熟悉spss软件，科学软件网将举办的spss软件免费在线直播视频教程分享给大家。本教程完全免费，欢迎大家申请观看。

教师简介
刘绍清，副教授，拥有14年的教学经历，8年的数据挖掘项目经验；擅长设计数据挖掘商业应用解决方案，能够根据用户业务特征提出分析模型，选择合适的数据挖掘算法 进行组合分析、评价分析的结果；熟悉多款统计软件以及数据库。给多个企业做过项目，也给很多企业或MBA研修班做过数据挖掘与数据分析的培训讲师，有丰富的项目和培训经验。

课程介绍
结合一个超市销售数据，通过案例剖析的方法，从简单到复杂，讲解基于数据挖掘的决策问题，达到以下目的： 1、了解SPSS图形应用、简单的统计分析算法，分析数据特征，知道“发生了什么” 2、了解SPSS的决策树等算法应用，分析类别特征，进行类别预测，知道“什么将会发生” 3、了解SPSS的logistic回归等算法应用，发现某事件发生的影响因素，知道“为什么会发生”结合一个超市销售数据，通过案例剖析的方法进行介绍讲解。

课程大纲
本视频课程分3章，共18个视频，时长为288分31秒。
名称 时长
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用（一） 15:36
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用（二） 17:55
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用（三） 17:02
章 “发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用（四） 17:43
*二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（一） 16:32
*二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（二） 14:09
*二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（三） 17:38
*二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（四） 12:41
*二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（五） 13:58
*二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（六） 18:11
*二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（七） 19:21
*二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（八） 16:37
*二章 “什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用（九） 19:10
*三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（一） 14:06
*三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（二） 15:54
*三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（三） 13:37
*三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（四） 14:33
*三章 “为什么会发生”问题与SPSS相关功能应用（五） 13:48

SPSS软件由IBM开发，科学软件网是SPSS的一级经销商，提供的售前和售后服务。目前我们已有的SPSS视频教程有：
1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
MATRIX-END MATRIX 命令
可以使用长变量名称（限长 64 个字节）来命名矩阵或向量（例如，COMPUTE、CALL、PRINT、READ、WRITE、GET、SAVE、MGET、MSAVE、DIS**Y、RELEASE，等等）。
包括在向量或矩阵对象中的变量名称将截断为 8 个字节。这是因为，矩阵/向量结构是数值数组，每个数值只能与长 8 个字节的字符串匹配。只有在明确时，才支持长名称（多 64 个字节）。
在 GET 和 SAVE 命令的 /VARIABLES 子命令上明确时，以及在 SAVE 命令的 /STRINGS 子命令上时，支持长变量名称。在 /NAMES 子命令中通过向量来引用 GET 和 SAVE 命令的变量名称时，这些名称将截断为 8 个字节。
GET、SAVE、MGET 或 MSAVE 语句同时支持数据集引用和物理文件。
MATRIX-END MATRIX 现在支持以前仅受 COMPUTE 命令支持的统计函数（例如，IDF.CHISQ、CDF.NORMAL、NCDF.F，等等）。
GENLINMIXED 命令
新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 随机效应。在 /RANDOM 子命令上，已添加 CSH 和 ARH1 选项（关键字 COVARIANCE_TYPE）。
新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 重复效应。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上，已添加 CSH 和 ARH1 选项（关键字 COVARIANCE_TYPE）。
Kenward - Roger 自由度方法。在 /BUILD_OPTIONS 子命令上，已添加 KENWARD_ROGER 选项（关键字 DF_METHOD）。
Kronecker 协方差类型。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上，已添加 UN_AR1、UN_CS 和 UN_UN 选项（关键字 COVARIANCE_TYPE）。
新增的 KRONECKER_MEASURES 关键字。此关键字用来为 /DATA_STRUCTURE 子命令一列变量。仅当 COVARIANCE_TYPE 是三种 Kronecker 类型之一时，才应使用此关键字。KRONECKER_MEASURES 的规则与 REPEATED_MEASURES 相同。这两个项都生效时，它们可能有也可能没有公共字段，但不能完全相同（无论其顺序是否相同）。

Watch the video on the enhancement for Bivariate Correlation Confidence Intervals here.
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