spss statistics_spss软件云盘

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SPSS软件由IBM开发，科学软件网是SPSS的一级经销商，提供的售前和售后服务。目前我们已有的SPSS视频教程有：
1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
MATRIX-END MATRIX 命令
可以使用长变量名称（限长 64 个字节）来命名矩阵或向量（例如，COMPUTE、CALL、PRINT、READ、WRITE、GET、SAVE、MGET、MSAVE、DIS**Y、RELEASE，等等）。
包括在向量或矩阵对象中的变量名称将截断为 8 个字节。这是因为，矩阵/向量结构是数值数组，每个数值只能与长 8 个字节的字符串匹配。只有在明确时，才支持长名称（多 64 个字节）。
在 GET 和 SAVE 命令的 /VARIABLES 子命令上明确时，以及在 SAVE 命令的 /STRINGS 子命令上时，支持长变量名称。在 /NAMES 子命令中通过向量来引用 GET 和 SAVE 命令的变量名称时，这些名称将截断为 8 个字节。
GET、SAVE、MGET 或 MSAVE 语句同时支持数据集引用和物理文件。
MATRIX-END MATRIX 现在支持以前仅受 COMPUTE 命令支持的统计函数（例如，IDF.CHISQ、CDF.NORMAL、NCDF.F，等等）。
GENLINMIXED 命令
新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 随机效应。在 /RANDOM 子命令上，已添加 CSH 和 ARH1 选项（关键字 COVARIANCE_TYPE）。
新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 重复效应。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上，已添加 CSH 和 ARH1 选项（关键字 COVARIANCE_TYPE）。
Kenward - Roger 自由度方法。在 /BUILD_OPTIONS 子命令上，已添加 KENWARD_ROGER 选项（关键字 DF_METHOD）。
Kronecker 协方差类型。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上，已添加 UN_AR1、UN_CS 和 UN_UN 选项（关键字 COVARIANCE_TYPE）。
新增的 KRONECKER_MEASURES 关键字。此关键字用来为 /DATA_STRUCTURE 子命令一列变量。仅当 COVARIANCE_TYPE 是三种 Kronecker 类型之一时，才应使用此关键字。KRONECKER_MEASURES 的规则与 REPEATED_MEASURES 相同。这两个项都生效时，它们可能有也可能没有公共字段，但不能完全相同（无论其顺序是否相同）。

SPSS软件由IBM开发，科学软件网作为一级经销商，提供全面的销售和培训服务，欢迎大家联系科学软件网。
要创建新的数据库表，或替换现有的数据库表，请执行下列步骤：
在用于创建数据库表的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出向导的选择如何导出数据面板中，选择丢弃现有表并创建同名的新表或选择创建新表并为新表输入一个名称。如果表名称包含除字母、数字或下划线以外的任何其他字符，名称必须用双引号括起。
如果要替换现有的表，则在选择表或视图面板中选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将变量拖放到要保存的变量列。
（可选）您可以定义主键的变量/字段，更改字段名以及更改数据类型。
主键。 要将变量为数据库表中的主键，请选择由键图标标识的列中的框。
主键的所有值必须是的，否则将发生错误。
如果选择了单个变量作为主键，则每个记录（个案）对于该变量必须具有值。
如果选择了多个变量作为主键，这定义了组合主键，则选定变量的值的组合对每个个案来说必须是的。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM® SPSS® Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如，很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符，包括空格。因此，类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型，但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如，IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存，而数据库数值类型包含浮点（双精度）、整数、实数等等。此外，很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签，请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值，数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。
“导出到数据库”向导的后一步提供了导出项的摘要。
摘要
数据集。用于导出数据的数据集的 IBM® SPSS® Statistics 会话名称。如果有多个打开的数据源，此信息将非常有用。只有在显式了数据集名称时，使用命令语法打开的数据源才有数据集名称。
表格。要修改或创建的表的名称。
要导出的个案。导出所有个案，或者导出通过先前定义的过滤条件选择的个案。
操作。指示对数据库进行修改的方式（例如，创建新表或者向现有表添加字段或记录）。
用户缺失值。用户缺失值可作为有效值导出；或者，对于数值变量与系统缺失值同等对待，对于字符串变量转换为空格。此设置在选择要导出的变量的面板中控制。
批量装入
批量装入。将数据批量提交到数据库，而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快，对于大型数据文件尤其如此。
批量大小。每个批处理操作提交的记录数。
批量落实。将批量大小的记录落实到数据库。
ODBC 绑定。使用 ODBC 绑定方法落实批量大小的记录。只有在数据库支持 ODBC 绑定时，此选项才可用。在 Mac OS 上，此选项不可用。
逐行绑定。通常，与逐条插入数据的参数化插入相比，逐行绑定的速度更快。
逐列绑定。通过将每个数据库列与 n 个值所构成的数组绑定，逐列绑定可提高性能。
您希望做什么？
导出数据。将数据导出到数据库中。
粘贴语法。将用于导出数据的命令语法粘贴到语法窗口中。您可以修改并保存所粘贴的命令语法。

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SPSS为企业提供人工智能转型核心动力，SPSS 是**的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。（2009年被 IBM 收购，即 IBM SPSS）。IBM SPSS软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。
要向现有数据库表添加新字段，请执行下列操作：
在用于向数据库表添加字段的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出到数据库向导的选择如何导出数据面板中，选择向现有表中添加新字段。
在选择表或视图面板中，选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
在将个案匹配到记录面板中，将标识每个个案的变量与相应的数据库字段名称相匹配。请参阅将个案匹配到记录主题以获取更多信息。
将要作为新字段添加的变量拖放到值的源列。
有关字段名称和数据类型的信息，请参阅导出到数据库中关于根据 IBM® SPSS® Statistics 变量创建数据库字段的部分。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM SPSS Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如，很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符，包括空格。因此，类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型，但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如，IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存，而数据库数值类型包含浮点（双精度）、整数、实数等等。此外，很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签，请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值，数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
显示现有字段。选择此选项以显示现有字段的列表。不能使用导出到数据库向导中的此面板替换现有字段，但是了解表中已有的字段会有帮助。如果要替换现有字段中的值，请参阅替换现有字段中的值。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。

SPSS Statistics 是一款统计分析软件，提供了执行全程分析所需的核心功能。它易于使用，包含范围广泛的过程和技术，能帮助您增加收入，追赶竞争对手，组织调研并制定更好的决策。


IBM SPSS不同的版本包含不同的模块.


IBM Data Preparation模块功能包括:
大量的非线性建模工具、多维尺度分析帮助研究人员进行非线性回归分析。它将数据从数据约束中解放出来，方便地把数据分成两组，建立可控制的模型及表达式进行非线性模型的参数估计，能够建立比简单线性回归模型更好的预测模型。


IBM Missing Values模块功能包括：
缺失数据会带来偏差或错误的分析结果，简单代入法或者简单的回归法都不能正确地填补缺失值，Missing Values Analysis 帮助研究人员在分析过程中排除数据中隐含的偏差，得出更的结论。Missing Values Analysis 用六种灵活的诊断报告来评估缺失值是否会影响分析结论，更好地了解它们的特性。


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