使用期限*
许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows，mac
科学软件网专注提供科研软件。截止目前，共代理千余款，软件涵盖各个学科。除了软件，科学软件网还提供课程，包含34款软件，66门课程。热门软件有：spss，stata，gams，sas，minitab，matlab，mathematica，lingo，hydrus，gms，pscad，mplus，tableau，eviews，nvivo，gtap，sequncher，simca等等。
NVivo是支持定性和混合方式搜索的软件。它是为了帮助你整理、分析和找到对非结构化或定性数据（例如：采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的深刻见解而设计的。
在使用定性数据工作时，若不用NVivo，你的工作会更加耗时、更难管理，并且难于导航。重要的是，不用软件去完成这类研究会很难发现数据中的联系，很难找到能够为你提供优势的新见解。
群集分析
NVivo Pro和NVivo Plus都包含群集分析，它提供了一种可视化方法来研究数据中的相似点和不同点，根据分享相似的词语，类似属性值或是类似编码来进行来源和节点的分组。分析文章时，你可以使用群集分析来减少需要阅读的数据源，从而快速找出哪些文章是你已经研究过类似情况的。发现受访者或面试参与者分享相似的看法或者相反的,也可以发现那些较端的观点。
层次结构图
NVivo Pro和NVivo Plus都包含层次结构图，tree maps和sunbursts使用不同大小和颜色嵌套形状可视化和比较数据和主题，并查看数据如何分类。发现主题干下的子标题。还可以回答类似问题如主题是均匀地分布在我的消息来源中,还是来自一个小组？
GEOVISUALIZATIONS
使用NCapture从Facebook和Twitter抓取数据，只需点击一个按钮就可以看到这些数据的来源分布图。引脚根据用户配置文件的信息来表示用户的位置。NVivo Pro和NVivo Plus都有这个功能。Geovisualizations可以帮助用户做决策并提供可视化方法来展示报告的发现。
社会关系图
使用NVivo Plus创建一个以自己为中心的社会关系图，可以看到所有案列是如何和中心案列连接在一起的。网络社会关系网图还可以将这些案列组通过可视化连接展示出来。社会关系网图允许你执行社交网络分析，这样就可以区分出和有影响力的人，并显示弱势群体和研究信息的流动。
Twitter社会关系图
使用NCapture抓取并导入Twitter数据集，然后只需要一次点击就可以看到Twitter用户的网络关系以及他们是如何通过转发和阿特联系起来的。执行Twitter用户的社会网络分析并发现你调查的话题的影响者和思想**人。NVivo Plus包含Twitter社会关系图。
简化你的研究，连接到其他应用程序
使用NVivo forWindows,你可以很轻松的和其它有用的研究工具交换数据。从而节省时间并且将你的信息保存在一个中心位置。
If you’re an NVivo 11 or NVivo 12 customer, you can upgrade to the latest version of NVivo at a very attractive price. Learn more about the benefits of upgrading and discover the most intuitive NVivo yet.
直接将SurveyMonkey和Qualtrics调查导入到NVivo中。
将Microsoft Excel和IBM SPSS Statistics与NVivo一起使
用来进行混合方法研究，还可以从文献管理软件中导入文
献目录信息。使用NVivo内置的ordering transcripts可以
有效节省时间。完整的文件导入回Nvivo从而和你的原始
媒体同步。
查询数据的问题
使用问询功能来查询复杂的问题和定义数据的新含义。
测试想法、探索模式，并看到项目中的主题、话题，人物
和地点之间的联系。使用文本查询和词频查询来查找新的
主题，发现单词和概念。
使用编码查询根据其编码方式搜索内容。检查一致性
并比较不同用户使用编码比较查询的编码素材。交叉列表
编码内容以及探索使用矩阵编码查询不同分组的观点、经
验和行为。
导入和共享数据
直接将SurveyMonkey和Qualtrics调查导入到NVivo中。
将Microsoft Excel和IBM SPSS Statistics与NVivo一起使
用来进行混合方法研究，还可以从文献管理软件中导入文
献目录信息。使用NVivo内置的ordering transcripts可以
有效节省时间。完整的文件导入回Nvivo从而和你的原始
媒体同步。
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。
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