stata标准差_正规代理

科学软件网销售软件达19年，有丰富的销售经验以及客户资源，提供的产品涵盖各个学科，包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。此外，我们还提供很多附加服务，如：现场培训、课程、解决方案、咨询服务等。
扩展功能
使用Mata进行矩阵编程
跨平台兼容
真正的文档
Stata的编程功能让开发者和用户
每天都可以添加各种新功能以便满足
现代研究者日益增加的功能需求。
Stata可在Windows，Mac和Linux
/Unix电脑上运行，但是license不需
要区分电脑系统。也就是说，如果您
有一台Mac系统的电脑和一台Windows
系统的电脑，您不需要2个license来
运行Stata。您可以安装在任意支持的
系统中安装Stata软件。Stata数据集、
程序以及其他的数据*翻译就可以
跨平台的共享。您还可以从其他的统
计软件、电子报表和数据库中轻松而
快速的导入数据。
当Stata执行您的分析或理解使用的方法时，Stata不会让您孤立无援或订购
很多书籍来了解每个细节。
我们每一个数据管理功能都有完整的解释，并记录在案，并在实践中显示
实际的例子。每一个估计都有完全记录，包含几个真实数据的例子，真正讨论
如何解释结果。这些例子都给了数据，您可以直接在Stata中使用，甚至扩展
您的分析。我们给您快速启动每一个功能，展示一些常用用途。想要了解更
多细节，我们的方法和公式部分提供了计算的细节，我们参考部分会给出更多
信息。
Stata是一个很大的软件包，包含了非常多的文档，**过27卷14,000页的内
容。不用担心，在Help菜单中输入要搜索的内容，Stata会搜索到关键词、指
数，甚至用户编写的程序包，这些会让您得到想要了解的一切。Stata包含了所
有这些您想要的内容。
Mata是一个成熟的编程语言，可
编译您所输入的任何字节，并进行优
化和准确执行。

值得信任
技术支持
我们不仅编写统计方法，我们还会进行验证。
您能从Stata estimator rest与其他估计的比较中看到Monte-Carlo模拟的一致性和覆盖率以及我们统计学家们进行的广
泛测试。每一版的Stata软件，我们都通过了各种认证，包括230万行的代码测试，并产生了430万行的结果输出。我们验
证了这430万行代码中的每一个数字和每一段文字。
Stata公司的技术团队对注册用户提供免费服务。而这远比您付的费用得到的更多。
我们有的Stata程序员和统计学家来回答您的技术问题。从棘手的数据管理方案到让您做出的图表；从解释大
量的标准错误到您进行多层模型，我们认真回答您的问题。

系统要求
■ Stata for Windows
■ Stata for Mac
■ Stata for Linux
Windows 10* / Windows 8* / Windows 7* / Windows Vista* / Windows
Server 2016, 2012, 2008, 2003 * ；* 64-bit and 32-bit Windows varieties for
x86-64 and x86 processors made by Intel® and AMD Find out if your OS is
64-bit compliant.
Stata for macOS requires 64-bit Intel® processors (Core™2 Duo or better)
running macOS 10.9 or newer Find out if your OS is 64-bit compliant.
Any 64-bit (x86-64 or compatible) or 32-bit (x86 or compatible) running
Linux For xstata, you need to have GTK 2.24 installed

讲座主题：因果推断: 内生性问题与工具变量法
讲座时间：5月19日15:00-16:00
讲座概述：因果推断模型与方法是现代社会科学研究者利用计量模型发表高水平实证论文的核心利器。其中，工具变量法则举足轻重，是计量研究中无法避开的挑战之一。此专题就内生性问题与解决路径、工具变量选择的方法及分类、工具变量的检验及工具变量回归模型（2SLS+GMM）等进行专题讨论，探讨工具变量法的基本思想、原理、模型、方法及适用范围，并以真实数据为演示案例，分享因果推断的思辨、工具变量回归模型的构建、应用及结果解读的路径，为发表高水平的实证研究论文奠定基础。

We are excited to introduce you to the new features in Stata 16. Below, we list highlights of the release. In what follows, we tell you a little more about the first 13 of them. We introduce each feature using words that you might also use as you introduce them to existing and potential Stata users.
The majority of these features will be exciting to researchers in all disciplines. Where appropriate, we will highlight which disciplines will be most interested or provide advice about how different groups of users will relate to the feature. We
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