正规代理_matlab 2020a_matlab正版软件版本
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产品描述

使用期限租赁和* 许可形式单机和网络版 原产地美国 介质下载 适用平台windows,mac,linux
科学软件网提供大量正版科学软件,满足各学科的科研要求。科学软件网专注软件销售服务已达19年,全国大部分高校和企事业单位都是我们的客户。同时,我们还提供本地化服务,助力中国的科研事业。
MATLAB 将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。
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Faster Digital System Design
MATLAB and Simulink products can help improve the process for Signal Processing, FPGA, ASIC, and SoC semiconductor design. Engineers use an extensive library of ** processing algorithms, data visualization functions, and an interactive user interface which makes the development of digital systems faster than using lower level languages such as C or C++.
The fixed-point design capabilities of MATLAB and Simulink help engineers quickly evaluate algorithm and system design alternatives – a process that is otherwise difficult and time-consuming. Links to popular Verilog® and VHDL® simulators enable engineers to reuse system-level models as trusted test harnesses which saves significant time on test bench construction and debugging.
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**数以百万计的和科学家使用 MATLAB? 来分析和设计可改变世界的系统和产品。MATLAB 广泛应用于汽车主动安全系统、行星际宇宙飞船、健康设备、智能电网和 LTE 蜂窝网络。它用于机器学习、信号处理、图像处理、计算机视觉、通讯、计算金融学、控制设计、机器人学等等。
程序接口
新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库,将自己的MATLAB程序自动转换为立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外,MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库,每一个工具箱都是为某一类学科和应用而定制的,主要包括信号处理、控制系统、网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
软件开发
在开发环境中,使用户更方便地控制多个文件和图形窗口;在编程方面支持了函数嵌套,有条件中断等;在图形化方面,有了更强大的图形标注和处理功能,包括对性对起连接注释等;在输入输出方面,可以直接向Excel和HDF5进行连接。


应用方面编辑
MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作:
●数值分析
●数值和符号计算
●工程与科学绘图
●控制系统的设计与仿真
●数字图像处理技术
●数字信号处理技术
MATLAB在通讯系统设计与仿真的应用
MATLAB在通讯系统设计与仿真的应用
●通讯系统设计与仿真
●财务与金融工程
●管理与调度优化计算(运筹学)
MATLAB 的应用范围非常广,包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱(单提供的MATLAB函数集)扩展了MATLAB 环境,以解决这些应用领域内特定类型的问题。
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投资管理
为投资经理开发并持续完善控制工具,提供当日风险报告、评估和交易等功能。
使用预置的工具,通过均值-方差、平均离差 (MAD)、条件风险值 (CVaR) 和 Black-Litterman 模型执行投资组合优化。
运用风险调整后的 alpha值、跟踪误差、大跌幅和夏普比率(Sharpe ratio)来衡量投资业绩。
风险管理
在整个风险模型生命周期内自动化、加强并提供可执行的报告。仅需三个月即可完成模型验证、模型审核、模型实施和合规审批的流程。
针对美联储银行压力测试( CCAR)、多德-弗兰克法案压力测试 (DFAST)、巴塞尔协议3(Basel III) 和 欧盟偿付能力II(Solvency II) 这些要求来构建风险管理体系或压力测试架构。
使用模型和函数来量化风险暴露(如市场风险、信用风险和运营风险等),使用 VaR 和预期缺口回测进行模型的验证,用机器学习算法和文本分析作为传统方法的补充。
算法交易
使用传统方法(例如技术指标或计量经济模型)或更*的机器学习算法来制定交易策略。
使用 MATLAB 代码实时执行交易策略。
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