eviews序列号_eviews10

科学软件网提供的软件上千款，涉及所有学科领域，您所需的软件，我们都能提供。科学软件网提供的软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供培训、课程（包含34款软件，66门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。
EViews具有广泛的令人兴奋的变化和改进。
EViews界面
Ÿ 自动和用户控制的工作文件历史、快照和备份系统
Ÿ 电子表格视图的实时统计信息
Ÿ 支持长对象名称
Ÿ 增强的日志记录功能
数据处理
Ÿ 改善了和R.软件的兼容性
Ÿ 属性导入和导出
Ÿ 与世界银行数据的接口。
Ÿ 与数据的接口
Ÿ 与欧盟数据接口。
Ÿ 保存到Tableau
Ÿ 保存到JSON


图形、表格和线轴
Ÿ 气泡图
Ÿ 图表的一系列更新
Ÿ 新的默认图样式
Ÿ 各种新的图形选项。
Ÿ 表格排序


计量经济与统计
计算
Ÿ Season-trend分解(STL)
Ÿ MoveReg每周季节性调整。
Ÿ 函数的计算


估算
Ÿ 平滑阈值回归（STR）
Ÿ 异方差一致的稳健标准误差选项
Ÿ 集群标准误差
Ÿ var和线性限制
Ÿ 结构VAR约束的改进
Ÿ VAR历史分解
Ÿ 改进的非线性预测
Ÿ 附加自回归的分布式延迟(ARDL)工具


测试与术语
Ÿ VAR结构残差
Ÿ 改进的VAR序列相关检验
Ÿ 模型边界检查

Installing
To begin installation, simply click on the “EViews11Installer.exe” or “EViews10Installer(-
bit).exe” executable program file.

面板数据/汇总时间序列，横截面数据
• 具有附加横截面数据和固定周期或随机效应数据的线性和非线性估计。
• 随机效应模型中分量方差的二次无偏估计量（QUEs）包括：Swamy-Arora估计量，Wallace-Hussain估计量，Wansbeek-Kapteyn估计量。
• 具有横截面数据和固定周期或随机效应数据的2SLS / IV估计。
• 在转换后的规范上使用非线性小二乘法估计AR误差。
• 广义小二乘，广义2SLS / IV估计，GMM估计皆允许横截面数据、周期为异方差的数据及其相关规范。
• 使用特定周期预定工具（Arellano-Bond）的一阶差分或正交偏差进行线性动态面板数据估计。
• 面板序列相关性检验（Arellano-Bond）。
• 稳健标准误差计算包括七种稳健白化标准误差和误差纠正标准误差（PCSE）。
• 系数限制，遗漏变量和冗余变量的检验，相关随机效应的Hausman检验。
• 面板数据单位根检验：LLC检验，Breitung检验，IPS检验，使用ADF和PP检验（Maddala-Wu，Choi）的Fisher式检验，Hadri检验。
• 面板数据协整估计：完全修正的OLS估计（FMOLS，Pedroni 2000）或动态普通小二乘法（DOLS，Kao和Chaing 2000，Mark和Sul 2003）。
• PMG估计。

估计方法
■ 诊断
● 插补工具( 线性，对数线性，Catmul-Rom
Spline, Cardinal Spline )现在已经作为一个
序列过程
● Whitening 现在已经作为一个序列或组过程
● Long-run 方差和协方差现在可以从序列或序
列组中被计算
● 在序列中的随机游动或鞅（martingale）的方
差率检验
● 用于协整的单方程检验使用协整(cointegrating)
回归来用于序列组或方程估计
● 较大的改善了单方程的工具变量(Instrumental
Variables) /两阶段小二乘(Two-Stage
LeastSquares)和广义矩估计估计GMM(带有
新的对LIML 和K-class 估计的支持）
● 内置的对于单方程协整(cointegrating)回归的
规范和估计的支持
● 对于广义线性模型( G e n e r a l i z e d L i n e a r
Models)的规范和估计的支持
● 新的用于对加权小二乘(weighted least
squares)权重的方式
● 对于单方程回归模型的系数协方差估计量的扩
展选择
● 用于单方程回归模型的加强的后评估( p o s t-estimation)诊断
● 用于TSLS和GMM方程的新的检验和诊断视图

At the heart of the innovative EViews interface is the concept of an object. Series, equations, and systems are  a few examples of objects. Each object has its own window, menus, procedures, and its own views of its data. Most statistical procedures are simply alternate views of the object. For example, a simple menu choice from a series window changes the display between a spreadsheet, various graph views, descriptive statistics and tests, tabulations, correlograms, unit root, and independence tests.
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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