matlab 2020a_放心购买_matlab软件教程及介绍

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Manufacturers of equipment used in manufacturing, testing, and power generation applications face complex challenges to develop embedded applications that integrate with mechanical, electrical, control, and ** processing systems. Forward-looking companies are turning to Model-Based Design to redefine the way they perform system-level design.
Model-Based Design enables industrial equipment makers to create executable specifications in the form of Simulink® models that provide clear design direction to diverse engineering groups.
Sharing models shifts the focus of the development process from design and test on hardware to design and test with models, enabling early verification across domains before investing in prototypes. Machine makers then leverage code-generation technology to reduce rework, link code to design, and allow software engineers to focus on software architecture.

MATLAB® and Simulink® products for Model-Based Design and technical computing are the industry-standard tools for designing, implementing, and testing air, space, naval, and land systems. Aerospace and defense companies worldwide rely on these products in major programs, such as the F-35 Joint Strike Fighter and Mars Exploration Rover, as well as for unmanned aerial vehicles and advanced wireless systems, such as software defined radio (SDR).
Model-Based Design with MATLAB and Simulink is a modular development approach that enables engineering teams to move from internal research and development (IRAD) to design and implementation in a single environment. Companies are using this approach to:
Mitigate program risk by sharing system specifications, analysis, and test data
Reduce costly rework through early simulation of design
Promote reuse by interfacing with existing tools, simulations, and legacy software
Leverage new technologies by moving directly from IRAD to production
Research emerging technologies such as cyber-physical systems

Access and Analyze Data
MATLAB data analysis products let you access, visualize, and analyze data within a single environment. You can interactively explore data, build customized analyses, and share your discoveries with others through reports, published code, 3D visualizations, or as complete applications.
Develop Machine Learning Algorithms
Machine learning algorithms use computational methods to "learn" information directly from data without assuming a predetermined equation as a model. They can adaptively improve their performance as you increase the number of samples available for learning. Machine learning algorithms are used in applications such as speech and facial recognition. They are used in big data applications that have large datasets with many predictors (features) and are too complex for simple parametric models.

在嵌入式设备上运行
自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码，从而在嵌入式设备上运行。

Run on Embedded Devices
与基于模型的设计集成
MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系统的测试和验证。

将 MATLAB 用于：
数据分析
探索如何使用 MATLAB 进行大数据、机器学习和生产分析。

无线通信
探索 MATLAB 如何帮助您开发算法和执行全面的无线系统仿真。

MATLAB® makes data science easy with tools to access and preprocess data, build machine learning and predictive models, and deploy models to enterprise IT systems.

Access data stored in flat files, databases, data historians, and cloud storage, or connect to live sources such as data acquisition hardware and financial data feeds
Manage and clean data using datatypes and preprocessing capabilities for programmatic and interactive data preparation, including apps for ground-truth labeling
Document data analysis with MATLAB graphics and the Live Editor notebook environment
Apply domain-specific feature engineering techniques for sensor, text, image, video, and other types of data
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